chatgpt寻找目标 intent寻找目标组件的两种方法

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批量查找红人邮箱的神器——Finalscoutfinalscout

1、Finalscout是一款高效且准确的批量查找红人邮箱的工具,它能够帮助用户快速定位并获取目标红人的电子邮箱地址,极大地提高了营销和合作效率。以下是对Finalscout的详细测评和使用指南。安装谷歌插件 要使用Finalscout,首先需要安装其谷歌插件。

四个主流的Prompt提问框架!

1、ICIO框架 Instruction(必须):明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分,它直接指导模型进行何种类型的输出。Context(选填):提供背景信息或上下文信息,有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data(选填):输入数据,即告知模型需要处理的具体数据或信息。

2、种主流大模型Prompt提示词框架 任务分解型 BROKE 结构:Background(背景), Role(角色), Objective(目标), Key Actions(关键行动), Evaluation(评估)特点:通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准,确保任务执行的全面性和准确性。

3、TAG框架 任务(Task):开发一个新的手机应用,旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动(Action):进行市场调研,设计用户友好的界面,开发核心健康跟踪功能,测试应用并收集用户反馈。目标(Goal):在六个月内发布应用,并在发布后的第一个月内达到10万次下载。

4、Prompt 框架是用户与 DeepSeek 沟通的桥梁。比如在信息检索场景下,有专门的框架指导用户如何清晰描述需求,使 DeepSeek 能准确抓取相关信息。在创意写作场景,框架会引导用户给出主题、风格、字数等要求,让 DeepSeek 生成符合预期的文本。

5、角色(Persona):让AI扮演一个特定的角色,如动漫专家,以更专业地完成任务。输出格式(Format):指定你希望的输出格式,如表格、列表等。 Prompt迭代的四种方法 重新审视Prompt框架:检查是否提供了足够的上下文、参考或角色。将Prompt分解为更短的句子:避免复杂长句,使用简单明了的短句。

6、System prompt(系统指令):对话的底层规则制定者System prompt是AI助手的“行为说明书”,负责定义对话的基础框架。其核心作用包括:设定角色与能力边界:例如通过指令“你是一个专业翻译,只回答与翻译相关的问题”,明确AI的职能范围,避免回答无关内容。

chatgpt寻找目标 intent寻找目标组件的两种方法

双色球出号有规律吗?

1、当上一期08红球出号后,所带出的同尾号球 28 号比 18 号多一半以上。左斜号 07红球顺贴而出,经常 07 、 08 互动出号,相互呼应。如果其左斜号 07红球在下三期内未开出,那么 7 字尾号球出号进入冷阶段,后面顶多只考虑一个 “7” 字尾号球出号。

2、双色球的出号规律虽然有一定的规律性,但需要注意的是,这些规律并非绝对,彩票游戏本质上是随机的。下面是一些常见的出号趋势: 红球01出号后,下期可能出0009。02常与1区段的3余1或0的号码组合,02后多出单数在第三区段。03出号后,第二区段易出3余0的11121。

3、双色球出号并没有确定性的规律。彩票,包括双色球,本质上是一种概率游戏,其开奖结果是完全随机的,不受任何人的控制和影响。虽然有些人可能会尝试通过分析历史数据、走势图等方法来预测双色球的出号规律,但这些方法并不能保证中奖。

4、双色球的规律并非指号码组合的规律,而是指游戏规则和开奖过程的规律。 每期的开奖结果都是独立且公正的,不能被预测。

5、双色球彩票的中奖概率是1700万分之一,这意味着每一注彩票中奖的概率极低。 在每一期双色球开奖前两小时,投注会停止。在这段时间内,电脑会统计出购买的号码组合中,中奖概率最小的一注,作为一等奖的获奖号码。

从零开始AI大模型RAG应用实战经验分享

自ChatGpt5发布以来,我便积极投身于AI大语言模型的应用探索中。从最初尝试使用ChatGpt和Github Copilot进行日常编程,到后来帮助朋友和客户寻找访问AI工具的途径,我一直是较早拥抱这一技术变革的群体之一。随着对AI大模型理解的深入,2024年,我们团队设定了将AI大模型应用于实际项目的目标。

从0开始学习Trae关键技术-Agent、RAG、MCP(大模型版)第0章:引言 在人工智能领域,尤其是Code AI(代码人工智能)的分支中,Trae作为一个新兴且备受瞩目的技术框架,正逐步展现出其强大的潜力和广泛的应用前景。

步骤:在智能体配置页面,找到“单独配置”模块。针对每个分类标签,配置相应的处理逻辑和模型。例如,对于“搜索产品信息”类问题,你可能需要配置一个能够查询产品数据库并返回相关信息的模型;对于“客户抱怨”类问题,你可能需要配置一个能够分析用户情绪并提供解决方案的模型。

理解AI Agent与直接提问大模型的区别 直接向大模型(如DeepSeek、豆包、KIMI等)提问或发送资料链接让其总结,虽然方便,但可能缺乏针对性和定制化。而AI Agent则可以根据你的具体需求,通过配置工作流和插件,实现更精细化的信息处理和知识管理。

ChatGT是什么?

ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型(LLM)。技术基础:ChatGPT 使用深度学习技术来模拟人类的语言生成和理解能力。它基于自然语言处理技术和神经网络模型,特别是采用了 Transformer 模型的核心技术,这一模型由 Google 的 AI 研究科学家在 2017 年提出。

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它具有强大的语义理解和生成能力,可以生成高质量的文本内容,用于多种应用场景。ChatGPT的核心特性 语义理解:ChatGPT通过深度学习算法训练,能够准确理解自然语言中的语义信息。文本生成:它能够根据理解的内容,生成连贯、有逻辑的对话或文本内容。

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布,是自然语言处理模型。核心能力:它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动,像人类一样交流,还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

总结下近几年的AI热门词语,tensorflow、deepseek、gpt等等

近几年AI热门词语总结AI助手类 ChatGPT:作为AI大语言模型应用的典型代表,ChatGPT开启了AI与普通人交互的新时代。它能够理解自然语言并生成高质量的文本回复,广泛应用于问答、文本创作、对话交流等场景,让普通用户切实感受到AI的强大能力,成为AI领域的现象级产品。

国内特色工具DeepSeek:在国际开发者社区引发热议的国产AI编程工具,其代码生成质量接近人类工程师水平,特别在算法题解和系统设计场景表现突出。

ChatGPT(OpenAI):ChatGPT是一款基于GPT架构的全能型对话式AI软件,能够进行文案撰写、写小说、论文摘要、代码生成等多种任务。其强大的自然语言处理能力和广泛的应用场景,使其成为办公、学习、自媒体创作的首选工具,拥有超过1亿的月活跃用户。

在写代码方面,推荐的AI工具包括TensorFlow、PyTorch、GitHub Copilot、Tabnine、OpenAI的Codex、DeepSeek-VClaude 7 Sonnet、百度Comate以及腾讯云代码助手CodeBuddy等。

DeepSeek基于混合专家(MoE)架构,DeepSeek支持万亿参数模型训练,同时通过动态路由机制降低计算成本。其开源特性与高效训练方案使其成为研究机构探索大规模AI模型的优选平台。 通义千问-Max (Qwen5-Max)阿里云开源的旗舰模型,部分技术或权重已公开,支持多语言理解与生成。

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