复旦大学ChatGPT 复旦大学有舞蹈专业吗
本文目录一览:
- 1、AI大模型知识点大梳理
- 2、胡锡进谈百度公司的人工智能软件“文心一言”
- 3、支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...
- 4、书生浦语怎么用
- 5、目前业界有哪些支持中文的大语言模型?
AI大模型知识点大梳理
AI大模型,即拥有庞大参数量的深度学习模型,其参数规模可达数十亿甚至万亿,通过海量数据的学习提升预测能力,在多个领域如NLP、CV和自动驾驶中取得显著突破。大模型的分类包括小型、中型、大型和极大型,后两者因其巨大规模而被统称为AI大模型,需要强大的计算资源和优化方法。
随着科技的发展,AI大模型成为了日常生活的一部分。理解这些模型的原理,对每个人来说都变得至关重要。LLM(Large Language Model,大语言模型)作为AI领域的代表,其生成文本的能力令人惊叹。它如何成为通用的认知引擎,以及它还能帮助我们创造什么,是每一个AI探索者需要了解的。
工业AI大模型是指应用于工业领域的深度学习模型,它们能够处理大规模数据集,并提供准确的预测和决策支持。 Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,由谷歌提出并广泛应用于自然语言处理领域,包括文本分类、机器翻译和语音识别等任务。 CNN模型,即卷积神经网络,专门用于处理图像数据。
大模型作为跨学科研究的结晶,旨在使计算机具备人类般的思考、学习、推理和创造能力。这一创新技术的出现,预示着信息产业格局将进入基于大模型的AI时代。接下来,我们将深入探讨大模型的基本概念、相互间的区别与差异、优缺点以及应用场景,以期全面理解其潜力与影响。
AI大模型主要包括基于自编码器的模型、序列到序列模型、基于Transformer的模型、递归神经网络模型和分层模型等类型。这些模型在结构、功能和应用领域上有所不同,但共同构成了AI大模型的主体框架。基于自编码器的模型是一种无监督学习模型,主要用于数据的降维和特征提取。
胡锡进谈百度公司的人工智能软件“文心一言”
1、年3月16日,安徽资深媒体人胡锡进关注了百度公司的人工智能软件“文心一言”的发布。这是中国产品在与全球引领者ChatGPT竞争中迈出的重要一步。胡锡进认为,尽管在技术上他不是专家,但他希望“文心一言”能成长得更好,不负众望。
2、胡锡进老师认为,不能仅根据当前局势就断言俄罗斯在哈尔科夫地区“溃败”,乌克兰正在绝地反击。 他认为战场形势将演变为持久的消耗战,这对所有相关方都是痛苦的,并会导致不断增加的损失。 “俄乌冲突”已持续半年多,全球关注度逐渐下降,人们更关注最终结果而非每日细节。
3、胡锡进对于俄军在哈尔科夫地区的局势表达了他的观点,指出不能简单地将其视为失败,而乌克兰的抵抗被视为绝地反击。 他预见这场冲突将会演变成一场长期的消耗战,这对所有涉及的国家和地区来说都是痛苦的,并将带来不断增加的损失。
4、总的来说,胡锡进其实是在提醒韩国,既是为了我国的利益,也是在关注国际和平。代表了部分群众的声音 胡锡进在此时发表自己的看法是代表了一部分民间群众的声音,很多的人对于胡锡进的看法相当赞同,也觉得胡锡进其实是在为民间发声。
5、以色列和巴勒斯坦都应认真考虑对方的需求,寻求能够实现双赢的解决方案。 巴以冲突的长期存在可能对地区安全和稳定构成威胁,需要密切关注。 为了维护地区和平,各方应携手合作,防止局势进一步恶化。 最终,巴以冲突的解决将对地区和全球的和平与发展产生深远影响。
支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...
InternLM2支持20万tokens的上下文,能一次性接受并处理约30万汉字(约五六百页的文档)的输入内容,准确提取关键信息。在“大海捞针”试验中,将关键信息随机插入长文本的不同位置并设置问题,测试模型能否从中提取关键信息。试验结果显示,InternLM2在上下文长度延展到200K时依旧保持了近乎完美的召回成功率。
自2023年7月6日InternLM开源以来,其影响力逐渐扩大。半年间,大模型技术持续进化,新技术如100K级长文本处理、代码解析等层出不穷。上海人工智能实验室与商汤科技等联手打造的最新力作——书生·浦语0(InternLM2)正式发布,旨在强化语言建模核心,提升模型的综合性能。
上海人工智能实验室与商汤科技,携手香港中文大学和复旦大学,于1月17日共同发布书生·浦语0(InternLM2),此大语言模型已开源并支持商用,首发平台为魔搭社区。
在12项图文能力评测中,浦语灵笔0表现卓越,远超同级开源模型,并在部分领域与国际先进水平相媲美。书生·浦语灵笔0不仅开源图文创作大模型(InternLM-XComposer2-7B),还开放了其背后支持的图文理解与问答模型(InternLM-XComposer2-VL-7B),提供免费商用,以助力更多创作者与开发者。
书生浦语怎么用
直接运用。“书生·浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀,而且具备很强的综合能力,因而在综合性考试中表现突出,在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩,其中就包括中国高考各个科目的数据集。
浦语背后的数据清洗过滤技术已迭代升级至第三代,通过更高质量的语料及更高的信息密度,显著提高模型训练效率。与第一代InternLM相比,InternLM2在大规模高质量验证语料上的Loss分布整体左移,表明其语言建模能力实质性增强。
这款模型三步即可生成图文并茂的高质量文稿,用户仅需提供指令即可得到包含游戏背景、上市时间、影响力等关键信息的神作,并可由模型自动插入趣味、生动的配图。该模型能力来源于强大的多模态性能,可一键生成图文混合文章,为大模型的应用提供更多可能性。
用户可点击直达书生·浦语0开源模型列表进行下载与使用。
目前业界有哪些支持中文的大语言模型?
MetaAI的OPT模型:作为业界最早的大规模语言模型之一,OPT支持中文,且允许非商用使用。Google的Flan-T5系列:Flan-T5支持多种语言,包括中文,适用于基于思维链微调的大语言模型。BigScience的BLOOM大模型:BLOOM开源,支持中文,训练语料中中文占比12%,允许模型的重用、分发,但禁止生成不好的用例。
目前国内使用频率较高的大语言模型主要有几款,其中包括百度开发的文心一言,这款模型基于GLM-130B模型,针对中文的预训练语言模型,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,适用于搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域。
目前国内使用频率较高的大语言模型主要包括百度公司开发的文心一言,科大讯飞推出的星火大模型,以及阿里巴巴的通义千问等。首先,百度的文心一言在业界和公众中都引起了广泛关注。作为百度在人工智能领域深耕多年的成果,文心一言展现出了强大的语言理解和生成能力。
目前国内使用频率比较高的大语言模型主要包括百度公司推出的文心一言、阿里巴巴的通义千问等。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品,是百度在人工智能领域深耕十余年后,拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上,利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。
**讯飞星火大模型**:科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,支持多种语音处理任务,如文本生成图像、数据增强、问答、翻译、语音识别等。它为智能家居、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。
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