量化交易软件chatgpt 量化交易软件自动买卖
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人工智能会取代哪些工作?
工厂作业员工:随着自动化生产线和机器人技术的进步,对工人的需求将显著减少。 银行职员:自助银行和智能客户服务系统的广泛应用将降低对银行职员的需求。 餐厅服务员:人工智能技术可能会替代部分餐厅服务员的工作,如点餐和结账等。
技术类工作:程序员、软件工程师、数据分析师等职位可能首先受到冲击。由于像ChatGPT这样的人工智能工具能够相对准确地处理数字和编码任务,它们可以比人类更快地生成代码。这意味着未来这些工作可能只需要更少的员工来完成。科技公司如OpenAI已经在考虑使用人工智能来取代软件工程师。
在人工智能时代,建筑工人、司机、快递员等职业可能会消失。 保姆、银行业务员、电话客服等重复性工作也面临被人工智能取代的风险。 仓库管理员、收银员、清洁工等简单劳动岗位同样可能受到冲击。 销售行业的某些角色也可能因为人工智能的发展而减少。
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替,比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭,不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。
生产线操作员:随着自动化和机器人技术的不断发展,一些简单的生产线操作已经可以由机器人来完成,这使得一些生产线操作员的工作被机器人所取代。客服人员:人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展,使得电话客服和在线客服的工作部分被自动化。
低技能劳动力:简单、重复性的工作,如数据录入、基本客户服务和制造业中的一些职位,可能更容易被AI取代。 中级技能劳动力:一些需要专业技能但仍具有重复性的工作,如会计、初级法律服务和初级分析师等,可能会受到AI的影响。
ChatTBT会取代哪些职业?
1、. 放射科医师 特别是专业投资人员和财经记者这两个职业,ChatGPT能够通过大量数据分析,为投资决策提供参考,或在财经报道中整合关键词生成文章。然而,这些工作仍然需要人类的判断和创造力。总体而言,ChatGPT对简单重复工作的影响较大,而对需要脑力劳动和应变能力的工作,机器取代的可能性较低。
2、月10日,创新工场创始人李开复撰文称,以ChatGPT为代表的人工智能技术,将代替越来越多的人类的工作,有20种工作要避开,或引发失业恐慌。
国内私募基金管理人第一篇---幻方量化
幻方量化,国内私募基金管理人中的佼佼者,成立于2008年,公司名称“幻方”源自古代数学方程,象征着数学与科学的逻辑魅力。创始人梁文峰,毕业于浙江大学人工智能专业,坚信人工智能将改变世界。
幻方的创始人阵容强大,梁文锋虽然信息较少,但徐进的背景不容小觑,浙江大学博士出身的他,曾创办杭州每日科技,后服务于华为,如今作为技术总监和基金经理,他的加入无疑为幻方注入了深厚的技术实力和管理智慧。幻方以本土智慧和AI为核心,早在2016年就引入GPU,明确了AI在业务中的主导地位。
幻方量化是一家做量化的私募基金管理人,资产管理规模百亿以上。是一家中基协备案的正规私募管理人。幻方量化成立时间超过6年,目前管理121只基金。幻方量化私募累计收益:2602%,近一年收益:494%(截止至2021-01),年化收益:284%。
【AI赛道】坐上AI浪潮,GPU挖矿项目值得关注
1、AI浪潮席卷而来,GPU挖矿项目在去中心化云计算领域崭露头角。从Web2到Web3,各类AI相关的项目如雨后春笋,而共享GPU的去中心化云计算项目尤其受到风投机构青睐。这股结合Depin和AI概念的创新,让区块链去中心化在AI热潮中紧跟风向。
2、GPU和DDRHBM成为AI服务器标配,HBM显存技术大幅提升了AI训练速度和效率,DDR5内存则提供了更高速度、更大容量和更低能耗。央企加快智算中心建设,推动AI赋能产业,国产AI服务器迎来了机遇。中国电信、中国联通等运营商加大采购国产服务器的力度,支持信创、国产化趋势,促进了国产服务器厂商的发展。
3、AI+GPU DePIN是当前Web3行业的热点,被认为是可能引领产业变革的重要赛道。AI+GPU DePIN的核心概念是通过遍布全球的GPU组成去中心化物理基础设施网络(DePIN),为AI训练和使用提供算力支持。从AI产品的角度看,这一领域潜力巨大。
4、黑马研究院设计研发中心深入研究AIGC发展趋势,自AIGC行业兴起便开展课程研发,旨在提升未来设计师的技能、综合素质和竞争力,增强电商视觉设计课程的含金量。AI绘图工具凭借低门槛和易操作性,吸引了不同年龄段人群的关注。
5、我们有了基础知识掌握了相关技能,以及关注相关动态后,您可以尝试参与AI相关项目,例如,加入AI创业公司等等。通过参与这些项目,可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。因为,想要进入AI行业抓住风口,需要具备相关的技能和经验,不过,不一定需要所有技能都掌握。
常见的量化平台有哪些?
掘金量化(Myquant)数据丰富,涵盖股票、期货、商品期货等。支持多种编程语言,提供API接口。回测与模拟交易功能全面。社区活跃。 开拓者(TradeBlazer)底层使用C语言,提供独立的客户端软件。主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测与模拟交易。
在国内,有许多适合量化交易的软件,以下是其中一些常见的平台: 聚宽JoinQuant:提供基于IPythonNotebook的研究平台,支持Tick级数据和Python接口,支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富,回测速度快。
掘金量化提供详细的历史数据,支持多语言策略开发,强调本地化运行和策略安全。投研和交易功能齐全,包括模拟交易和实盘交易权限管理。社区活跃,一站式服务适合量化投资者。迅投QMT提供定制化开发服务,涵盖产品设计和运营,适用于复杂需求。支持多种金融产品数据和实时业务管理。社区交流活跃。
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