chatgpt有源代码吗 getopt源码

本文目录一览：

• 1、手机行业颠覆历史的产品
• 2、好用的代码生成器
• 3、chatgtp4.0和4.1和5的区别
• 4、ChatGLM2-6B本地部署
• 5、一款神器代码解释器open-interpreter

手机行业颠覆历史的产品

1、年，苹果公司推出了第一款iPhone，彻底改变了手机行业的格局。iPhone的创新之处在于它将多个功能集成在一个设备中，如电话、短信、互联网浏览、音乐和视频播放等。此外，iPhone的触摸屏和应用程序商店也为其赢得了大量用户。2008年，谷歌推出了Android操作系统，为手机行业带来了新的变革。

2、苹果手机的起源可以追溯到2007年，这一划时代的时刻标志着智能手机历史上的重要里程碑。苹果手机的出现不仅颠覆了手机界，还引领了全球智能手机潮流。以下是苹果手机起源的详细回顾：项目紫色的提出 苹果手机的开发始于2005年，由苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯提出“项目紫色”。

3、如果要评选一款影响历史的数码产品，我认为iPhone应该是其中之一。 iPhone于2007年由苹果公司首次发布，它的问世引领了智能手机的革命。在iPhone之前，手机主要是用于通话和发送短信，而iPhone首次将多点触控和大屏幕应用到移动设备中，开创了全新的用户界面和交互方式。

4、年摩托罗拉328c的推出：标志着折叠手机设计的兴起，这款小巧精致的折叠手机颠覆了传统手机印象，翻盖折叠设计有效避免了按键误触问题。三星SGHA288的双屏显示：进一步丰富了折叠手机的功能，满足用户在不打开手机的情况下查看信息的需求，推动折叠手机市场的繁荣。

好用的代码生成器

1、简介：Durable是一款出色的AI代码生成器，专注于从UI草图生成代码，特别适合快速建立原型和迭代设计。核心功能：草图到代码：将UI草图转换为HTML和CSS代码。解释手绘草图：实现从设计理念到功能代码的无缝过渡。连接设计和开发：促进设计人员和开发人员之间的协作。

2、综上所述，CodeGeeX作为一款免费且功能强大的Ai代码生成器，凭借其卓越的性能、对多种主流IDE的支持以及实用的功能，成为了开发者的得力助手。如果你正在寻找一款强大的Ai代码生成器，不妨试试CodeGeeX。

3、Cron AI 简介：人工智能驱动的cron表达式生成器。 特点：快速将输入的单词转换为cron表达式，简化cron作业的创建。 Amazon CodeWhisperer 简介：由机器学习提供支持的服务，根据评论生成代码建议。 特点：提高开发人员的工作效率，集成在IDE中。 Bito 简介：由AI驱动的代码助手。

4、在线工具 代码生成平台 网址：https：//generator.cengxuyuan.cn 优点：提供默认的增删改查功能，可配置前端组件，支持多表关联和前端生成，可一键生成项目。不足：无源码，启动速度慢。

chatgtp4.0和4.1和5的区别

目前公开信息中，ChatGPT-5与0的核心区别在于模型容量和语言任务处理能力，而0与5与1的具体差异尚未明确披露。ChatGPT-5与0的核心差异模型容量提升：ChatGPT-5的模型规模显著大于0版本，这意味着其参数数量更多，能够存储和处理更复杂的语言模式与知识结构。

GPT-0相比GPT-5拥有更大的模型规模和参数数量。这意味着GPT-0在计算能力和语言理解能力上更为强大，能够处理更复杂、更细致的语言任务。训练数据量：GPT-0可能使用了更大规模的训练数据集来优化模型。这使其能够学习到更多的语言上下文信息，从而在回答问题时提供更准确、更广泛的知识覆盖。

GPT 0的创新功能 GPT 0作为ChatGPT的升级版，预计将在功能上实现重大突破。

ChatGLM2-6B本地部署

ChatGLM26B本地部署的步骤如下：环境准备：项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。

ChatGLM2-6B提供了多种推理方式，包括Gradio模式、Streamlit模式和命令行demo，使用起来比较简单。在部署和推理过程中，需要注意cuda版本的兼容性以及torch版本的安装。通过合理的配置和修改，可以顺利地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型，进行对话推理。

使用命令行导航到C：ProgramDatamyglmChatGLM26Bmain目录。启动web_demopy：在该目录下，运行命令streamlit run web_demopy server.port 5901来启动web_demopy进行本地实验。初次运行时，由于模型加载需要时间，可能需要耐心等待进度条达到100%。后续对话响应会显著加快。

要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C：\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main）。

本地化部署后能拿来写代码的大模型有LocalAI、DeepSeek RChatGLM-6B及其升级版ChatGLM2-6B等。LocalAI：LocalAI是一款专为本地化部署设计的开源AI框架，它支持运行各类开源大模型，如LLaMAPhi-2等。该框架无需GPU即可在普通电脑上实现智能文本生成等功能，包括写代码。

登录已购买的服务器，点击JupyterLab进入控制台。 下载ChatGLM2模型，建议提前从加速网站下载，避免慢速下载。创建“chatglm2-6b”目录用于存储模型，并在该目录下执行下载命令。 同时，创建“chatglm2-6b-code”目录存放模型代码，下载运行依赖。进入该目录后，执行相关命令下载代码。

一款神器代码解释器open-interpreter

1、open-interpreter是一款开源的本地代码解释器 open-interpreter是一款在Github上发现的开源工具，它允许用户直接在终端中本地运行代码解释器。这款工具的主要特点是其开源性和本地运行的能力，为用户提供了一个灵活且功能强大的代码解释环境。

2、OpenCodeInterpreter是一个用于生成、执行和迭代优化代码的开源系统，它集成了执行反馈和人类反馈，显著改善了代码生成的效果。以下是对OpenCodeInterpreter的详细介绍，包括其背景、Code-Feedback数据集的构造、实验设置以及结果。

3、Code Interpreter的开放 另一个值得关注的消息是Code Interpreter的开放。Code Interpreter是OpenAI推出的一项新功能，它允许开发者在GPT模型中直接运行代码并获取结果。这一功能对于开发者来说非常实用，可以大大提高编程效率和准确性。据OpenAI透露，Code Interpreter将从下周开始对Plus用户开放。