chatgpt本地知识库 本地知识库搭建

本文目录一览：

• 1、linux开发哪里好？
• 2、如何利用开源工具搭建AI大模型底座
• 3、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
• 4、有哪些很好用的在线网站?
• 5、元年方舟GPT:打开企业智能化的黑箱
• 6、chatGPT是什么意思?

linux开发哪里好？

1、清华源。清华源是国内最大的开源镜像站之一，速度较快且更新频率高，可以满足大部分用户的需求。阿里源专注于阿里云开发的软件、系统镜像等，速度也很快。Fujitum则是在自己的处理器上大搞Linux开发。

2、个人感觉达内和华清远见都还可以，清华远见是听他们说的，我公司有这个教育机构学完来上班的。Linux底层内核/驱动开发嵌入式Linux开发等。Linux下的数据库方向Linux下的数据库方向主要包括Mysql、oracle以及windows下的SQLServer及DB2等的管理。

3、达内是我自己亲自去学的，达内首先会将一些标准C语言，然后就是linux下的编程，让你从宏观上来了解整个系统，后面还会学C++、QT，C++你可以简单学学(如果基础不好的话，多看看标C)，QT在移植课上会用到。个人用的话Ubuntu比较好一些，软件资源也比较多。外设丰富。

4、linux服务器一般没有gui界面，通常来讲linux服务器只要1g内存就可以了，而windows内存2g都不一定带的动，没有gui的windows占用内存会少点，但估计没多少人会用。其次cpu方面，linux性能也比windows好。

5、丰富的软件包管理：Ubuntu拥有强大的包管理系统，如APT，可以轻松安装和管理各种软件开发所需工具和库。这使得开发者能够快速地配置和设置开发环境。 广泛的社区支持：Ubuntu拥有一个庞大的用户和开发社区。这意味着在遇到困难或问题时，开发者可以很容易地找到解决方案和帮助。

如何利用开源工具搭建AI大模型底座

开源社区在AI大模型构建中扮演重要角色，通过使用开源工具可以轻松搭建大模型底座。首先，利用Langchain构建对话应用，如简易版ChatGPT，只需引入两个额外组件。通过编写代码，可实现与人类友好的多轮对话。其次，借助Flowise，无需代码即可搭建LLM应用平台，支持在Windows、Mac或Linux上安装使用。

开源社区在AI大模型领域扮演着重要角色，通过利用开源工具，我们可以构建AI大模型的底座。具体技术包括使用Langchain构建对话应用，通过Flowise零代码搭建LLM应用平台，引入领域知识库，使用LocalAI构建本地可应用的模型，以及使用Llama2构建LLM应用。

推理服务将预训练模型加载至本地服务器，提供模型预测接口，支持本地化使用LLM进行NLP任务，无需依赖云服务。使用GitHub上的一流开源项目，如LocalAI、openLLM等，一键部署热门开源模型。Dify.AI：“LLM操作系统”：使用开源平台Dify.AI，构建基于不同LLM能力的AI应用变得简单。

首先，选择一款免费开源的工具——Ollama。Ollama支持近2000种大语言模型，包括阿里通义千问、Meta llamaGoogle Gemma等。安装Ollama后，通过命令提示符启动它并确保成功运行。接着，下载需要的大语言模型，例如输入ollama run gemma2：9b来下载Google Gemma模型。使用命令ollama list 查看已下载的模型。

在Android手机上运行AI大模型的方法，让体验变得简单直观。本文将介绍如何利用开源项目，在搭载骁龙8 Gen 3的设备上轻松运行英文与中文大模型，以及Stable Diffusion。手机选择上，推荐使用搭载骁龙8 Gen 3芯片的手机，如一加12或红米K70 Pro，以确保良好的模型运行体验。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

5、在应用实例中，如LangChain框架结合ChatGLM2-6B，通过本地知识库提升问答质量。它涉及加载和处理本地知识文件，如章节划分和向量化存储，以及用户查询的向量化匹配和LLM的参与。然而，应用中也存在挑战，如回答质量、信息检索准确性和模型生成的合理性。

6、在落地场景中，目标是构建一个行业场景问答助手。通过构建覆盖场景的X条文本数据库，并以客观测试集评估模型性能。使用Rouge-L和BLEU-4指标指导迭代，评估指标统一为客观测试集上的Rouge-L和BLEU-4。开源框架优化方面，基于langchain-ChatGLM进行开发。

有哪些很好用的在线网站?

影猫（访问地址：http：//）优点：资源相对丰富，提供电影链接、豆瓣评分、短评、电影剧照、音乐、社区、影迷微信群等多种信息，功能全面。缺点：部分电影片源不在网站本身，可能出现电影找不到或需付费观看的情况。

VirusTotal：全球最强在线病毒查杀站点，内置国内外知名杀毒引擎，快速检测上传的文件和网站。

片库：这个平台为视频爱好者提供了一个免费下载视频的环境，汇集了最新的电影、剧集和动漫资源。在这里，你可以轻松找到并享受高清的观影体验。 NO视频：NOvipnOAD专注于海外热门剧集的在线观看，界面简洁，无广告干扰，确保用户能享受最纯粹的追剧体验。

元年方舟GPT:打开企业智能化的黑箱

元年方舟GPT为企业提供了全面的大模型应用解决方案，不仅降低了大模型的使用门槛，还为企业带来了前所未有的智能化提升，成为推动企业数字化转型的重要驱动力。

特斯拉充分利用工程创新去降低成本，把电动车价格不断下探，十几二十万能买一辆高度智能化汽车，这不可想象，这也是福特当年的效应，一个全新大众消费市场崛起。 重要的是，特斯拉带来的是一场消费端的平权运动。内燃机汽车构造对用户来说是黑箱，厂商说什么就是什么，电动车就像手机，一切都可以数据化，一目了然。

chatGPT是什么意思?

1、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

2、chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

3、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

4、ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。GPT模型，尤其是它们使用的Transformer架构，代表着AI研究的重大突破。

5、ChatGPT是一种自然语言处理模型，它是基于GPT-2模型开发的。GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一个由OpenAI开发的人工智能语言模型。它是一种基于深度学习的人工神经网络，用于文本生成和自然语言处理。GPT-2是GPT的第二个版本，是一个由175亿个参数构成的超大型深度学习模型。