chatgpt公开源代码了吗 chatbot 开源

本文目录一览：

• 1、极客摘要#50:ChatGPT生成通用的Windows 激活密钥
• 2、chatGPT何时面世?
• 3、【OpenAI】私有框架代码生成实践
• 4、gpt4和3.5的区别

极客摘要#50:ChatGPT生成通用的Windows 激活密钥

这些密钥与微软公开发布的KMS密钥相同，ChatGPT在未获得授权的情况下复制了这些免费密钥。使用这些密钥存在风险，可能导致操作系统以未激活状态运行。一位Twitter用户@immasiddtweets分享了这一发现，展示了如何使用Chat GPT生成Windows 10 Pro密钥，并以故事情节为背景，为用户祖母读密钥以助其入睡。

极课同学是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线老师提高工作效率，建立面向家庭的个性化学习平台。是极客大数据下的产品，清华大学、北京师范大学等名校都有与之合作。

成长之路与绝代商骄的摘要：第一卷：智能杜家子，光灸极客，约会潜力，商业初布局。第二卷：商战烽烟，公司争夺，股市风云，杜氏商骄崛起。

chatGPT何时面世?

1、月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2、ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。

3、ChatGPT(恰匹题)（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

【OpenAI】私有框架代码生成实践

OpenAI提供了几种方式，以让模型学习私有知识：首先，通过微调模型进行学习。OpenAI允许基于现有基础模型，提供“prompt - completion”训练数据来生成自定义模型。

Elasticsearch与LLamaIndex集成：构建私有数据框架 LLamaIndex是一个开源的数据框架，专为LLM应用程序设计，用于处理和访问特定领域的私有数据。通过GitHub可以获取该项目的源代码以构建多样化的应用程序。

安装与启动使用Docker快速启动：通过docker-compose启动前后端服务。后端基于Python的fastapi框架，依赖管理通过poetry进行。前端体验访问localhost：5173，上传截图后，程序会自动扫描并生成。比如在OpenAI Playground页面，可以看到生成的初步效果。

GitHub Copilot是由微软和OpenAI共同开发的AI编程助手，基于GPT-3模型，提供代码自动补全、生成和翻译等功能，支持多种编程语言和框架。豆包MarsCode是由字节跳动开发的AI编程助手，旨在提高开发效率和代码质量。

Chain-of-Thought Prompting通过连贯思考引导模型深入逻辑推理，CoT框架则通过明确的逻辑步骤优化模型决策过程。在实际应用中，我们参照其方法论设计提示工程模板，实现CoT框架。以信用等级评估为例，我们设计包含年龄、收入、信用历史等信息的提示，引导AI模型进行逻辑推理。

首先，GitHub Copilot是一个值得注意的工具。它由微软和OpenAI联合开发，基于强大的GPT-3模型，能够提供代码自动补全、生成和翻译等功能。这个工具支持多种编程语言和框架，如Python、JavaScript、TypeScript等，并且可以集成到多种流行的开发环境中，如Visual Studio和Visual Studio Code。

gpt4和3.5的区别

1、gpt5和0区别有：模型规模、完善度、推理能力、创造力。模型规模 gtp4的模型规模预计将达到100万亿个参数，而gtp5的模型规模只有1750亿个参数。这意味着gtp4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。

2、逻辑能力提升显著，0版本的回答更为自信且沉稳，速度也更加稳定。 拥有识图能力，虽然此功能未全面公开测试，但通过演示体验可以看出GPT4在理解图片内容方面有显著提升。 回答更加有条理，理解更准确，0的回答更合理，让人更容易理解。

3、GPT4与GPT5最大的区别在于，GPT4能够处理多种媒体数据，并整合到统一的语义空间之中，而GPT5只能处理文本数据。这意味着GPT4不仅能理解文字，还能解析图像、数据和图表，甚至可以进行角色扮演等任务。它的输入长度也从GPT5的3000字提升到了32000字，使其在处理长文本和复杂任务时更加游刃有余。

4、随着任务复杂度和轮次的增加，GPT-4 的效果会显著优于 GPT-5。从能力需求的角度来看，可以将 GPT-4 比作一个拥有 85 分能力的大学生，如果去完成一个 80 分的任务，两者之间就会显示出明显的区别。随着 GPT-4V 的推出，图像能力的增强使体验和差距进一步拉大，甚至可能对理解能力产生影响。