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本文目录一览：

• 1、6款论文润色降重神器,解决你90%的论文润色问题!
• 2、为什么是GPU?一文深度梳理AI算力芯片
• 3、用大模型帮程序员找Bug,中科院剖析102篇论文总结出这些方案
• 4、数据标注员是干嘛的蚂蚁新村
• 5、Zotero有哪些必装的插件?

6款论文润色降重神器,解决你90%的论文润色问题!

Grammarly (★★★) - grammarly.com/这款广受欢迎的插件是提高写作生产力的首选。它提供全面的检查，包括拼写、语法、标点、语气调整和词汇替换，高级版本甚至能助你进行查重。虽然价格不菲，但其高识别率和精准修正值得投资。

在润色时可根据需求替换词汇，使论文风格更鲜明。Quillbot润色工具支持内容优化，包括语序调整、同义词替换等，免费版足以满足个人日常使用。将文章复制到框中，点击Paraphrase，自动改写，润色后文章更学术地道。

Hemingway：Hemingway主要专注于语法检测，它用色彩鲜明的方式标记问题，但功能相对有限，不能替代专业的语法检查工具。 LanguageTool：这款免费工具支持25种语言，尤其适合小语种论文的润色，但使用过程可能会稍显繁琐。

Ginger是一个结合上下文进行校对的润色工具，适合非英语母语者，提供拼写校对、句子改写、翻译、词典和朗读功能。 Hemingway Editor帮助提升英文文章的可读性，通过不同颜色标注难以理解的长句、超长句、复杂词汇替换建议、副词和被动语态，指导使用更清晰的表达方式。

LanguageToolLanguageTool是免费的多语言校对工具，适合小语种论文润色，但使用过程可能较为繁琐。 SpellCheckPlus这款软件针对非母语者设计，简单易用，但功能相对基础。总的来说，Grammarly和Ginger是初学者的好选择，ProWritingAid适合专业作者，Hemingway适合语法检查，SpellCheckPlus适合快速校对。

为什么是GPU?一文深度梳理AI算力芯片

1、在AI算力芯片领域，产业链分为CPU、GPU、ASIC、FPGA等。从CPU到GPU，再到ASIC、FPGA，各有特点。CPU是中央处理器，负责执行指令；GPU侧重并行计算，处理大规模简单计算；ASIC根据特定需求定制计算能力，但应用场景有限；FPGA则通过现场编程满足特定需求。在CPU的发展中，多线程和多核设计提高了处理效率。

2、此外，弘信电子与燧原科技的深度合作预示着国产AI算力服务器市场的崛起，其他本土公司如百度昆仑、壁仞科技和天数智芯等也值得关注，显示中国AI芯片产业的蓬勃发展。

3、算力，作为衡量计算设备性能的指标，是GPU等硬件评估的重要标准之一。然而，TFLOPS、TOPS等术语在算力行业中常引发误解，本文将对此进行梳理，以帮助读者更好地理解这些概念及其区别。TFLOPS，即每秒浮点运算次数万亿次，是评价GPU算力的主流指标之一。与此不同，TOPS则通常用于评估处理器算力或INT8运算能力。

4、升腾AI平台的普及与应用，进一步推动了人工智能的普惠化。通过“中国算力网—智算网络”的上线，升腾AI平台实现与多地人工智能计算中心的互联，形成智算网络，推动城市AI算力资源的共享与优化，加速AI技术在各行业的应用与普及。

用大模型帮程序员找Bug,中科院剖析102篇论文总结出这些方案

中国科学院软件研究所与澳大利亚Monash大学、加拿大York大学的科研团队，对截止2023年10月30日发表的102篇论文进行了全面分析，总结出大模型在软件测试领域的应用综述。

人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。

自然语言处理中也有高数线代的大量应用。如如何将不同自然语言使用机器翻译，语音识别。数据通信等。并且这些人工来处理很难，大多需要计算机来辅助。所以计算机专业很有必要学。

操作系统在硬件系统上运行，它常驻内存内，并提供给上层两种接口：操作接口和编程接口。操作接口由一系列操作命令组成，用户通过操作接口可以方便地使用计算机。编程接口由一系列的系统调用组成各种程序可以使用这些系统调用让操作系统为其服务，并通过操作系统来使用硬件和软件资源。

他还深入研究复变函数，建立了一些基本概念发现了着名的柯西积分定理。他还发现椭圆函数的双周期性，但这些工作在他生前都没发表出来。1828年高斯出版了《关于曲面的一般研究》，全面系统地阐述了空间曲面的微分几何学，并提出内蕴曲面理论。高斯的曲面理论后来由黎曼发展。

数据标注员是干嘛的蚂蚁新村

蚂蚁新村今日答案最新8 题目：在新村上岗的人工智能数据标注员们他们最基本的工作是什么 正确答案：关键点标注 解析：数据标注最基本的就是关键点的标注，也就是画框，框得不准确机器就可能学坏。

数据标注员是干嘛的蚂蚁新村提供足够数据集。数据标注员是数据标注公司最核心的岗位之一，主要工作是借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，数据一般为图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，为人工智能提供足够的数据集。数据标注师是从事人工智能行业的职位。

答案：人工智能行业。解析：数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，它需要大量的数据标注专员来从事与数据标注相关的工作，以满足人工智能训练数据的需求。随着标注工具的不断优化，标注人员将在智能化辅助工具的帮助下，减少大量重复性的工作。

新村上岗的数据标注员在使用工具蚂蚁如下：熟悉功能和操作。数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作。数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

Zotero有哪些必装的插件?

访问Zotero官方网站或中文社区在GitHub上搜索插件名称，下载.xpi文件安装步骤如下： 打开Zotero，选择“工具”菜单，点击“附加组件”。 点击齿轮图标（），选择“Install Add-on From File”。 选择下载的插件文件，点击“install now”完成安装。

这款插件是 Zotero 附件管理器，主要作用是在zotero7中替代zotfile，实现添加/管理附件等多项功能。2ZotMoov 这款插件是自动移动附件并将其链接起来的 Zotero 插件。2Zoplicate 这款插件只做一件事：检测和管理 Zotero 中的重复项目。

茉莉花插件Jasminum：中文文献抓取管理解决中文文献抓取难题，支持CNKI、万方等平台资源抓取与管理。 Zotero reference：自动识别参考文献自动识别文献参考列表，并在右侧显示，方便添加至Zotero管理。 Zotero Scihub：下载英文文献一键下载带有DOI的PDF文献，无需手动操作，提升文献获取效率。

Zotcard：卡片笔记模板，轻松记录文献信息和思维导图。Better Notes：增强笔记功能，与Zotcard配合管理思维导图。green frog：解决影响因子不显示问题，提升信息完整度。Reading List：管理阅读进度，提供多种状态选项。...（以上10个插件继续列举）...Night for zotero：深色模式，适应熬夜阅读。

安装green frog插件。在Zotero style中设置期刊标签，然后使用green frog插件显示影响因子。插件安装方法 下载xpi格式的插件文件。打开Zotero，进入附加组件，点击齿轮图标安装插件。完成安装后，重启Zotero。通过以上步骤，您便可以快速掌握Zotero的插件使用方法，极大地提高文献管理与阅读的效率。

Inspire HEP、NASA/ADS和Semantic Scholar。安装后，用户可利用插件右键菜单快速访问引用信息，优化学术研究过程。总结以上，Zotero插件组合为学术研究者提供了高效、便捷的文献管理工具，从文件命名、快速浏览到引用分析，全方位提升研究效率。如有具体问题，欢迎关注公众号私信，期待为您提供帮助。