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从李一舟看“套壳”、“借壳”和“盗用”的区别
借壳：与套壳类似，但更侧重于利用已有的技术平台或品牌来快速进入市场或提升品牌影响力。借壳通常涉及与已有技术平台或品牌的合作，通过合作获得其技术支持或品牌授权。与套壳相比，借壳更注重合作和资源整合，而不是单纯的技术复制。盗用：则是指未经授权直接使用他人的技术成果、知识产权或品牌等，以获取不正当利益。
例如，清华大学美术学院博士毕业的李一舟，他有一门售价199元的AI课，据说一年卖了5000万收入。面对人工智能的大风口，国内的大企业可能会套壳声明遥遥领先，而国内的个人创业者会输出知识产品变现。我们应该从商业上多看到一些启发点，而不是直接上道德批判。
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
1、套壳现象的本质 技术复用与模仿：套壳现象本质上是一种技术复用或模仿行为，其中一些大模型选择在已有的开源框架基础上进行微调和定制，而非从零开始构建。这种行为在技术快速迭代的背景下，有助于缩短研发周期，降低研发成本。数据与训练方法的优化：套壳争议的焦点往往在于数据的使用和训练方法的优化。
2、进入微调阶段，数据的质量成为关键。大模型的“套壳”争议往往源自此，如零一万物的文心一言和谷歌的Gemini，被质疑利用了ChatGPT的数据。通过“知识蒸馏”技术，一些公司直接利用大模型生成的数据进行微调，以提升模型性能，但这也引发关于知识产权和公平竞争的讨论。
3、针对近期华为盘古大模型疑似套壳的争议，以下是对该事件的详细分析：事件背景 6月底，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型，这一技术发布迅速引发了业界的广泛关注。然而，在短短数天内，华为盘古大模型就陷入了疑似套壳的“罗生门”，被舆论推上风口浪尖。
4、判断大模型是否套壳，主要看四点：技术透明度、输出特征、团队背景、性能对比。 看官方技术文档 若模型宣传“自主研发”但无架构细节（如层数、参数规模、训练方法），或语焉不详使用“优化国际先进模型”等模糊表述，套壳可能性较高。
5、文心一言套壳风波介绍 百度今日在微博表示，已注意到对文心一言文生图功能的相关反馈，并回应说明如下：文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。在大模型训练中，我们使用的是互联网公开数据，符合行业惯例。
6、近期，李开复初创的AI公司零一万物（0AI）发布的开源大模型Yi-34B被部分人士指责为“套壳”Meta公司开源的大模型LLaMA。这一指控引发了广泛关注和讨论。然而，经过详细分析，可以认为这一指控并不成立。
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