chatgpt-3.5 ChatGPT35OpenAI官方
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微软论文一张截图,曝出GPT-3.5仅有200亿参数?AI圈巨震,网友大呼太离谱...
1、微软近期发表的一篇论文揭示了GPT-5的参数量仅为200亿,这一消息在AI领域引起了广泛关注和讨论。此前,对于GPT-5参数量的估计普遍为1750亿,新发现的参数量缩减了近十倍。这一爆料引起了网友们的热议,有人表示需要重新学习模型蒸馏的知识,以应对可能的更新。
dewetron系统
大型测试平台,如大型振动台阵实验室和液压起落装置测试系统,DEWETRON的设备表现出色,能够处理大量测点,保证数据传输和存储的高速、可靠。例如,北京建筑大学的振动台阵实验中,DEWETRON系统支持了1028通道的复杂信号采集。
逆变器是光伏发电系统的关键部件,负责将光伏组件的直流电转换为交流电,以供并网或驱动交流负载使用。
测点2:DC/AC逆变器 逆变器作为核心部件,多功能分析仪对其测试包括基本性能、故障模拟、可靠性等。支持多种测试接线方式,得到精确的性能参数。测点3:储能测试 多功能分析仪用于测试储能系统特性,如电池充放电参数、电量、状态等。通过数字IO接口,监测开关系统的通断状态,并支持与EMS设备数据交互。
几款AI工具代码安全漏洞分析能力
研究AI平台的能力,库博检测工具发现一个Java安全漏洞,并将其代码输入至多款AI工具进行分析,包括ChatGPT-Forefront Claude、AIChat(组合)和清华ChatGlm。库博检测以安全漏洞维度展示,点击漏洞类型可查看对应代码位置。当前版本未以文件形式展示漏洞。
AskCodi - 快速、准确的AI编码助手,提供代码生成、问题解答和代码建议,适用于多种IDE。 Codiga - 基于AI的静态代码分析工具,检测潜在错误、漏洞和其他问题,与多种开发环境兼容。 Bugasura - AI驱动的错误跟踪工具,提供智能自动化和模式检测,简化错误管理流程。
CodiumAI:专为测试而设计,CodiumAI不仅在代码补全上具有优势,还能准确识别代码中的弱点和安全漏洞。它提供定制化的测试建议,帮助开发者发现潜在问题,并指导如何编写更有效的测试。其代码解释功能,从输入到输出,全面解析代码逻辑,提供了令人印象深刻的文档水平。
DeepSource:自动代码审查和分析工具,支持多种编程语言,提供静态代码分析规则,检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。 DeepCode AI:基于AI的代码审查工具,使用机器学习算法分析代码库,识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。
Tabnine:Tabnine 通过智能代码补全、错误检测和修复、重构辅助和自动代码文档增强编码体验,帮助开发人员编写高效、高质量的代码。MutableAI:MutableAI 是一款彻底改变编码体验的工具,具有 AI 自动完成、一键生产代码增强、提示驱动开发、测试生成以及广泛的语言和 IDE 集成等功能,使开发人员能够更高效、更有效地编写代码。
CodeWhisperer,这款由Amazon推出的AI编程辅助工具,不仅能辅助编程,还能执行代码安全检查。它能快速扫描Java、JavaScript和Python项目中的安全漏洞,提供修复建议。在实际应用中,CodeWhisperer成功识别了Python代码中的系统命令注入、SQL注入、MD5碰撞以及反序列化漏洞,展示了其强大的安全检测能力。
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