chatgpt年终review ChatGPT年终总结
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如何使用AI进行CodeReview
在AI IDE中进行Code Review，可以遵循以下步骤：生成代码差异文件：使用git等版本控制工具生成代码差异文件（diff文件）。这个文件包含了自上次提交以来代码的所有变更。提交差异文件给AI工具：将生成的代码差异文件提交给AI工具进行审查。
在使用AI进行Code Review时，可以实现性能问题的调试，通过观察性平台和AI分析工具，如New Relic和Amazon CodeGuru，来改进性能。人工智能Code Review工具可以应用于软件开发周期的不同阶段，如结对编程、智能代码、代码分析、“linting”、审查拉取请求、代码测试等。
并调用AI-Codereview-Gitlab系统的接口。
利用AI进行代码审查可以通过以下多种方式实现：选择合适的AI工具 GitHub Copilot：它可以在编写代码时实时提供建议，辅助开发者写出更优代码。在审查代码时，Copilot能帮助识别潜在的更好的实现方式，比如它可能会提示更简洁高效的算法来完成特定功能。
资源占用显著优化：空闲状态下内存占用较同类工具减少70%，常规命令响应时间控制在200ms以内，大幅提升开发效率。AI驱动的自主编程与代码审查 Quest模式：开发者通过任务规范驱动AI自动完成开发流程，无需深度参与即可实现从需求到代码的生成。
起底OpenAI「国王」Ilya:师从Hinton,为了他,马斯克与谷歌创始人彻底决裂...
OpenAI宫斗大戏终于迎来了第一季的大结局：Sam Altman最后戴着访客证离开了OpenAI，和Greg Brockman开车离开加州去到了华盛顿州，加入了微软。现在OpenAI董事会中，只有首席科学家Ilya Sutskever还在OpenAI任职。这位俄罗斯出生的AI研究人员，突然之间就从幕后走到了前台，成为了OpenAI的绝对核心。
在这个过程中，马斯克不惜与拉里佩奇决裂，只为招募到Ilya Sutskever，这成为OpenAI成功的关键因素之一。Ilya在OpenAI的关键角色，以及他对超级人工智能潜在危险的担忧，成为推动OpenAI在AI领域取得突破性进展的重要驱动力。
马斯克与OpenAI的决裂源于早期顶层设计分歧、人才争夺战、治理结构矛盾及权力愿景冲突，最终因CEO职位争夺失败导致马斯克退出董事会并停止资助。早期顶层设计与资金矛盾2015年：OpenAI前身与资金分歧OpenAI的前身为Y Combinator的AI实验室，时任总裁Sam Altman自掏1000万美元启动项目并招募团队。
关于垂直领域大模型的探索和尝试
1、垂直领域大模型是以通用大模型为基座，结合特定领域知识训练优化，具备高专业性和实用性的语言模型，在领域任务中表现突出，但面临准确性、知识库维护、适用性限制等挑战，可通过对齐增强、Text2API、RAG、SFT等技术方案优化提升。
2、若难以炼出垂直大模型，可尝试垂直Embedding模型，因其能更经济高效地实现特定领域文本表示与检索优化。
3、第二步：并行训练两个模型垂直领域大模型：用领域数据训练基座模型1（方法同方案1）。对话模型：用对话数据训练基座模型2，可能需结合领域知识（如将领域术语加入对话数据）。第三步：融合或独立使用融合：若需单一模型，可尝试知识蒸馏（将垂直领域大模型的知识蒸馏到对话模型）。
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