chatgpt上下文记忆上下文的英文怎么读

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本文目录一览：

1、Aigc和GPT有什么区别
2、chat写的论文查重率高吗
3、记忆存储-应用大语言模型的长期记忆
4、GPT模型后总结出的调教方法

Aigc和GPT有什么区别

异同分析算法模型：GPT、chatGPT基于Transformer架构，AIGC包括更广泛算法模型。应用场景：GPT、chatGPT侧重自然语言处理、对话交互，AIGC应用于图像、音频、视频生成。预训练数据：GPT、chatGPT需大量数据，AIGC图像、音频领域数据相对较少。

AIGC是人工智能技术自动生成内容，与ChatGPT同属于AI概念的延伸。总之，AI是人工智能的总称，而GPT是自然语言处理的一种特定的应用模型，它们之间的联系是GPT是AI在自然语言处理领域的一种具体应用。

总的来说，AI是人工智能的泛指，而GPT是一种特定的自然语言处理模型。它们之间的关系在于，GPT是AI在自然语言处理方面的一种具体应用。 AI（Artificial Intelligence）是指通过计算机模拟人类的智能行为和思维过程，以实现特定任务的技术和方法。

定义和应用领域不同 AIGC是指由人工智能生成的内容，可以包括文章、新闻、广告等各种类型的创作。它是一种自动化的创作方式，可以减少人工劳动，提高产出效率。而ChatGPT是一种基于GPT模型的对话生成技术，用于模拟人类对话和生成对话回复。

AIGC与ChatGPT的主要区别包括：定义与应用领域的差异：AIGC指的是由人工智能创建的内容，涵盖文章、新闻、广告等多种创作类型，旨在自动产生内容，减少人工工作量，提升产出效率。ChatGPT是基于GPT模型的对话生成技术，专门用于模拟人类对话和生成对话回复。

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chat写的论文查重率高吗

gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。

Chatept(降重，续写，润色)最近 chatept 特别火，并且用它来写论文，查重率也低，每次回答的答案都不相同，大家也可以根据多次的回答在自行总结。

AI PaperPass的升级版本进一步优化了编辑体验，增加了表达丰富度，使生成的论文更具专业性和流畅性，覆盖了更多知识面。用户还可以自主上传txt参考文档，确保论文质量与准确性。这款工具的查重率稳定在10%左右，超过15%可申请退款，确保了论文的原创性。

记忆存储-应用大语言模型的长期记忆

1、本文介绍了一种新颖机制——记忆存储器（MemoryBank），旨在为大模型提供长期记忆和用户画像能力。MemoryBank使大模型能够回忆过去交互内容，不断训练对环境的理解，根据历史交互适应用户个性，从而提高在长期交互场景中的性能。

2、Memorizing Transformer（MemTRM）作为一种尝试，虽然使用了单个模型对记忆进行编码和融合，但在训练过程中面临记忆更新的挑战。针对以上挑战，LONGMEM提出了一种带有长期记忆的语言模型增强框架，允许模型将大量上下文知识缓存到不可微分的内存库中，并通过解耦的记忆模块进一步利用它们，有效解决了记忆过时问题。

3、总之，LangChain作为应用利器，为开发者提供了一站式集成所有工具的解决方案，简化了使用大型语言模型构建复杂应用的过程。通过LangChain，开发者可以更自由地在多个LLM、Embedding引擎等之间切换，降低单点风险和成本，构建具有上下文理解、行动能力和长期记忆的智能应用。

4、Infini-attention重复使用注意力计算的所有关键、值和查询状态，用于长期记忆的巩固和检索。在处理后续序列时，利用压缩式记忆检索值，结合局部注意力上下文，计算最终的上下文输出。

5、大型语言模型在多个行业大放异彩，但受限于缺乏长期记忆，影响了智能体的互动效果与人性化水平。为解决这一难题，本文提出了一种名为MemoryRepository（简称“记忆库”）的创新机制。记忆库能够赋予模型短期与长期记忆，模仿人类的记忆遗忘与积累过程，增强智能体的长期互动能力。

GPT模型后总结出的调教方法

1、在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。

2、首先，直接访问网页并点击特定按钮，进入聊天界面。右侧的参数说明将帮助你理解Temperature、Top-K、Top-P等关键概念。Gemini Pro提供了三种聊天模式：普通的一问一允许调教为特定角色，如客服；自由形式的prompt，可以输入文字、图片和文件；以及结构化prompt，通过给定的输入和输出例子，让模型学习和应用。

3、首先，要提及的是ChatGPT，它在自然语言生成、问答、代码编写等方面展现了强大的能力。此外，还有许多其他优秀的AI工具，如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF、思维导图插件、AI画图、AI读图等。这些工具通过读取、调教，结合GPT技术，为用户提供便捷、高效的创作体验。

4、和 Tailwindcss。项目地址：github.com/xiaoxian521/... 开源地址：github.com/honghuangdc/... ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型，提供对话功能。这个开源项目收录了 ChatGPT 调教案例。项目地址：github.com/PlexPt/aweso...开源项目一览，持续更新，欢迎探索与贡献。

5、除了ChatGPT，还有众多其他AI工具在不同领域表现出色。例如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF等，通过读取、调教后与GPT结合使用，能有效提升工作效率。对于不偏好国产大模型的用户，选择成熟的国内AI产品同样可以满足需求。使用者应根据个人喜好和需求选择合适的AI工具。