chatgpt跨学科人才跨学科成果

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随着ChatGPT等人工智能技术的广泛应用，人类社会正经历着深刻变革，对人才的需求也在不断变化。在AI时代背景下，人才需要具备哪些特质，成为教育界面临的重要议题。首先，AI时代需要人才具备丰富的见识与多维度思考能力。面对信息爆炸的时代，具备广泛知识面与深入理解的能力至关重要。

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1、比赛中，保良局田家炳小学包揽了“我最喜爱辩论员”和“最佳辩论员”奖项，而保良局陈守仁小学则获得了亚军，保良局陆庆涛小学则以季军之姿脱颖而出。本次比赛共吸引64队参赛，创下历年之最，保良局陈守仁小学和保良局田家炳小学在多轮赛事后成功晋级决赛，最终保良局田家炳小学拔得头筹。

答案解析：在人工智能愈发成熟的今天，一个新兴的职业逐渐引起人们的关注——提示词工程师。这个被喻为“专门向Al提问”的职业，通过创建和完善向人工智能输入的文本提示，获得最佳结果。与传统的程序员对代码语言的运用不同，提示词工程师的工作是在充分理解人工智能的前提下，对自然语言进行巧妙运用。

专门向AI提问的职业有数据标注员、AI训练师、数据科学家、AI产品测试专员、自然语言处理研究员等。数据标注员：这类职业人员主要负责为机器学习和人工智能系统提供训练数据，通过不断提问、标记和校验信息，帮助AI模型理解和识别不同类型的输入内容。

是提示词工程师。根据从业者的说法，这个角色可以基于大模型开发垂直应用，也可以在现有职业的基础上叠加AI提示词工程师的技能，比如产品经理、设计师掌握了提示词技能后，就可以高效工作，快速出图。

宏观视角：如果采用宏观视角，研究的范围可能会扩大到整个行业或市场，研究的选题也可能会关注到宏观的政策和经济环境等因素。微观视角：相比较于宏观视角，微观视角侧重于研究个体或组织的行为，选择的研究选题可能会更具体和个性化，从而需要更加深入地研究个体特征和行为的动机。

理论视角：确认研究问题所依赖的理论基础和概念框架。选择能够提供深入分析和支持研究假设的理论视角。重视理论的适用性和解释力，确保研究能够对现有理论进行拓展或验证。实证视角：考虑使用实证数据和经验观察来验证研究假设。

比较视角：通过比较不同地区、不同时期、不同群体等的情况，寻找异同之处，揭示问题的差异和相互关系。这种视角更注重对比分析和跨文化、跨地域的研究。历史视角：从历史的角度考察问题的演变和发展过程，探究历史背景对问题产生的影响，并分析历史经验和教训对当前问题的启示。

研究的视角主要包括三种：一是理论视角。它是从某个“学科”或“学派”的角度去研究事物。二是思维视角（或关系视角、分类视角）。它是分类或关系判断的某种思维形式。三是批判视角。它是研究者对新观点或新材料、新方法（或新工具）的选择。三者之中，最常用的是理论视角。