清华的chatgpt 清华的chatGLM和文心一言

本文目录一览：

• 1、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士:GPT时代的人工智能产业_百度...
• 2、清华ChatGLM底层原理详解——ChatGPT国内最强开源平替,单卡可运行...
• 3、清华的chatppt可以申请内测吗
• 4、清华大学通用预训练模型:GLM
• 5、...使用LLMs模块接入自定义大模型,以ChatGLM为例
• 6、2023年JDK最好升级到多少?看看七家大模型给的答案

清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士:GPT时代的人工智能产业_百度...

1、在清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士的指导下，近日，《大模型时代，AI赋能产业升级与引领》系列论坛在中关村全球科创路演中心成功举办。活动由中国清湛人工智能研究院主办，盛景网联承办，得到了中国人工智能学会、中关村企业家顾问委员会和中关村100企业家俱乐部的大力支持。

2、在人工智能研究的前沿领域，清华大学人工智能研究院联手业界伙伴在京举办了一场盛大的论坛——“大模型时代，AI引领产业革新与智能化升级”。作为本次论坛的焦点，中国科学院名誉院长张钹院士以其深厚的学识和丰富的经验，深刻剖析了GPT时代下的人工智能产业变革。

3、张钹院士是清华大学计算机系教授和人工智能研究院名誉院长，近40年来培养了80余位博士研究生，是中国科学院院士、俄罗斯自然科学院外籍院士，也是中国计算机学会终身成就奖获得者。张钹院士参与创建了中国首个智能机器人实验室，并在自动控制、飞行器自动控制等领域有深入研究。

清华ChatGLM底层原理详解——ChatGPT国内最强开源平替,单卡可运行...

ChatGLM-6B，由清华大学开发的开源对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，拥有62亿参数，支持中英双语对话。相较于OpenAI的GPT系列及Anthropic的Claude等，虽未开源，但ChatGLM-6B通过约1T标识符的双语训练，加之监督微调、反馈自助、强化学习等技术，已能生成与人类偏好相匹配的

清华的chatppt可以申请内测吗

清华的chatppt不可以申请内测。ChatPPT是一个基于ChatGPT的AI助手，可以帮助用户自动生成PPT。根据清华大学本科生院的资料显示，ChatPPT目前还在内测阶段，需要申请邀请码才能使用。

小米内测未成年不可以申请。小米社区提高了内测申请门槛，可以提高用户的素质，加大小米内测的意义，可以更好地为稳定版发布提供参考，提高内测效率，加快稳定版推送。澳洲留学基本上申请都需要语言成绩，不要语言成绩可以申请内测。澳洲部分学校接受内测，也就是不考语言，自己来评定是否达到入学标准。

对于我而言，MotionGo的两个主要使用场景可能包括：一是用户可申请内测，预计1-2天通过审核，探索更多功能。二是作为创意和设计工具，为PPT添加独特动画效果，提升演示质量。

ChatPPT，一个通过输入文本自动生成PPT文件的AI工具，大大简化了制作流程。访问官网 ChatPPT_AI一键对话生成PPT_智能排版美化 (chat-ppt.com)，直接在线体验，注册个人账户，输入主题即可查看生成效果。等待PPT预览生成完成后，可免费查看部分页面。

ChatPPT的应用使得创建PPT变得异常便捷，用户仅需描述主题，系统即可自动生成PPT大纲和内容，同时允许用户进行自定义修改。 用户在生成PPT后，还能一键生成演讲稿或演示动画，并通过特定口令对页面和图标进行美化调整。

清华大学通用预训练模型:GLM

1、GLM通过多任务预训练，如GLMSent和GLMDoc，适应不同跨度的文本，性能随着参数的增加而提升，尤其是在文档级任务上。在序列到序列任务中，GLM在BookCorpus和Wikipedia预训练后与BART相当，而在大型语料库上，GLMRoBERTa与BART和T5/UniLMv2竞争。

2、GLM的预训练框架主要基于自回归，利用mask技术在文本中随机隐藏部分token，目的是学习文本的上下文关系。具体来说，使用泊松分布随机选择span的长度，目标是覆盖约15%的原始token，这一比例在下游自然语言理解任务中表现最佳。GLM采用多任务预训练策略，融合不同任务的训练，增强模型泛化能力。

3、现有的预训练语言模型大致分为三种：encoder-only（如BERT）、decoder-only（如GPT）和seq-to-seq（如BART）。GLM的目标是设计一个通用架构，GLM通过自回归空白填充，结合跨度洗牌和2D位置编码，实现了这些模型功能的统一。

4、ChatGLM-6B，由清华大学开发的开源对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，拥有62亿参数，支持中英双语对话。相较于OpenAI的GPT系列及Anthropic的Claude等，虽未开源，但ChatGLM-6B通过约1T标识符的双语训练，加之监督微调、反馈自助、强化学习等技术，已能生成与人类偏好相匹配的

5、ChatGLM3是由智谱AI与清华大学KEG实验室共同发布的对话预训练模型，它的6B版本在对话流畅性和部署门槛上继承了前两代的优势。在2023年10月27日的中国计算机大会上，智谱AI推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及其系列，这标志着继千亿基座对话模型ChatGLM和ChatGLM2之后的又一次重大突破。

6、方法：GLM模型通过一种自回归的空白填充策略进行预训练，区别于BERT和T5等模型。其核心在于从输入文本中采样多个片段，将一个片段用[mask]标记替换，形成被mask的文本。模型通过预测被mask的片段词汇，学习上下文信息及不同片段间的依赖关系。此外，GLM通过改变mask的数量与长度，适应不同任务的预训练需求。

...使用LLMs模块接入自定义大模型,以ChatGLM为例

LangChain LLMs模块为自定义大模型接入提供便利。通过封装ChatGLM接口，实现与LangChain其他模块的协同。利用Cache功能，提高响应速度，特别是对重复问题的快速处理。接入方法包括配置Cache与调用模型服务。综上，国内大模型领域发展迅速，ChatGLM-6B作为平民版本，为开发人员提供了低成本、高效率的选项。

年10月26日，由我国计算机学会主办的2023中国计算机大会正式拉开帷幕。智谱AI在论坛上推出了一款全自主研发的第三代基座大模型——ChatGLM3及相关产品，这是继推出千亿基座对话模型ChatGLM与ChatGLM2后的又一重要里程碑。

在自然语言处理领域，LLMs，如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM和GPT-4等，因其强大的下游任务适应能力而引起广泛关注。然而，由于LLMs的黑盒性质，对于模型整体能力的评估仍然存在挑战。INSTRUCTEVAL评估方法从问题解决、写作和人类价值对齐三个方面对模型进行全面评估，旨在更深入地了解这些模型的功能。

2023年JDK最好升级到多少?看看七家大模型给的答案

年关于JDK的最佳升级选择，多家大模型给出了答案。其中，ChatGPT、Bing、Google Bard、阿里通义千问、百度文心一言、科大讯飞星火以及清华ChatGLM-6B给出了他们的建议。虽然各有不同，但总体趋势倾向于推荐升级到较新的版本，如JDK17或以上。

升级步骤包括评估应用、选择JDK（如OpenJDK11）、配置合适的GC，以及注意升级过程中的问题和验证升级效果。尽管模块化有封装和隔离等优点，但目前不推荐广泛使用，因为它尚不成熟，且与现有的组件生态和代码结构有冲突。总结，JDK11带来了性能提升和新特性，但升级需谨慎考虑，确保应用的稳定性和兼容性。

首先，关于JDK版本的选择，JDK 17作为最新版本，提供了大量的性能改进和安全性增强。JDK 17的特性包括更好的垃圾回收器、新的语言特性、以及对TLS 3的支持，这些都是JDK 8所不具备的。从长远发展的角度看，选择JDK 17无疑更为明智，能够充分利用最新版本带来的技术优势。

这也就算是我碰到现在规模最大的了。 剩下的曾经有个创业项目做了三个月差不多前后台也就是三万多行。 最后说结论吧，项目小，周期短，投入少，还是就django吧。 django框架介绍 Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型.视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。

大存储：可能对数据保存和查询出现问题。 解决方案： 提高硬件能力、增加系统服务器。

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python列表能存放多少数据的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。