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本文目录一览：

1、求推荐企业提供bi数据分析能力的平台或者工具？
2、使用GPT轻松整理资料的方法
3、聊天GPT是什么?
4、聊天机器人gpt是什么?
5、不会写sql也想做数据分析?ChatSQL是这么做数据分析的!
6、3步用GPT完成数据分析

求推荐企业提供bi数据分析能力的平台或者工具？

1、**Smartbi**：适用于企业级数据分析，可以帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中，实现数据清洗、整合，以及可视化报告的制作。它提供了自助ETL操作，支持分布式计算架构，极大地提高了数据处理的性能。

2、分享5款口碑不错的BI数据可视化工具，分别是帆软BI、奥威BI、亿信ABI、Smartbi、永洪BI。各具特色，满足不同企业用户需求。帆软BI：快速、可视化、定制化。支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV等；支持数据交互，提供筛选、过滤等功能；支持报表定制，具备中国式报表效果。

3、在国内市场，FineBI是一款性价比极高的BI数据分析工具。作为一款自助式的BI工具，它提供了丰富的图表选择，无需编写代码，只需通过拖拽即可生成，同时内置了多种数据挖掘模型。FineBI非常适合用于业务数据的快速分析，能够帮助用户轻松构建数据仪表盘，甚至可以打造可视化的大屏展示。

4、Tableau Public、QlikView、Power BI等免费BI报表工具适合小型企业或个人用户，但适用场景有限。国产化的BI软件如润乾BI，不仅功能齐全，还提供了实时关联分析、中文界面和开源可定制等功能，非常适合国内企业的需求。如果您在BI项目中需要固定报表和复杂分析，润乾BI将是一个性价比较高的选择。

5、FineBI是国产的分析工具，由帆软公司开发，性能强大，支持大数据运算，特别适合对响应速度有高要求的企业。不过，可能在某些定制化需求上可能不如国际品牌灵活。MicroStrategy作为全球BI市场的领导者，其产品具有丰富的功能和稳定的增长记录，但可能需要更高的成本投入和专业支持。

使用GPT轻松整理资料的方法

1、如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口，并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。

2、在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

3、分区表可以选择MBR，也可以选择GPT。从兼容性考虑的话，一般建议使用MBR分区表就可以满足使用要求了。新硬盘初始化时，选择分区表类型由硬盘的容量决定。对于总容量小于或等于2TB的硬盘，分区表可以选择MBR，也可以选择GPT。从兼容性考虑的话，一般建议使用MBR分区表就可以满足使用要求了。

4、GPT以生成流畅且富有创新性的文本表现，以及针对特定主题或知识单元构建优质试题的能力，有效地扩充了教学资源并提升了学习乐趣。GPT技术概述 GPT（全称GenerativePre-trainedTransformer）作为一款深度学习语义理解及文本生成模型，经大样本预训练后具备了准确理解与生成人类语言的能力。

5、不论是MBR还是GPT，都是文件系统的分区方式，只是表示文件在硬盘上的存储方式，这个都由操作系统管理，对用户是完全透明的，所以无论使用哪种，对硬盘都没有任何影响。GPT是个新东西，适于大容量硬盘使用，容量大于2T的单个分区，必须使用GPT，否则无法创建。

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聊天GPT是什么?

Chat GPT 被定义为一种生成语言模型。在实践中，它被理解为经过训练和设计以进行自然对话的人工智能聊天。聊天 GPT 的用途是什么？借助 GPT，您可以生成各种风格、主题和语言的连贯且写得很好的文本。此外，还可以生成新闻摘要、产品描述或故事。

GPT也叫ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括：生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。分析问题并生成解决方案或答案。为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。

首先，GPT系统是一种基于人工智能技术的应用，它可以模拟出自然语言操作，让聊天体验更加自然。因此，传统的底层程序员提供应用层软件开发服务的任务，将受到软件自动化程序来取代。在目前短期内，GPT将不太可能取代底层程序员。

聊天机器人gpt是什么?

1、Chat GPT 被定义为一种生成语言模型。在实践中，它被理解为经过训练和设计以进行自然对话的人工智能聊天。聊天 GPT 的用途是什么？借助 GPT，您可以生成各种风格、主题和语言的连贯且写得很好的文本。此外，还可以生成新闻摘要、产品描述或故事。

2、GPT也叫ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

3、Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括：生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。分析问题并生成解决方案或答案。为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。

4、Chatbot，也称为聊天机器人，是一种能够通过文本或对话与人类交流的计算机程序。这类程序能够模仿人类对话，并旨在通过图灵测试，以实现实际应用，例如提供客户服务或传递信息。 ChatGPT是ChatGenerativePre-trainedTransformer的缩写，其中Chat代表聊天，GPT代表预训练的语言模型。

不会写sql也想做数据分析?ChatSQL是这么做数据分析的!

使用自然语言进行数据分析，关键在于将自然语言转化为可执行的SQL。ChatSQL通过需求分析、大模型识别基础元素、字段映射和SQL组装，简化了这一过程。然而，大模型的实际能力、数据管理问题以及适用场景是ChatSQL面临的挑战。

SQL主要分为数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四大方面。数据分析师主要关注数据查询部分，这涉及使用SELECT语句检索数据，根据不同条件过滤和聚合数据，以及执行连接查询等高级操作。数据操纵包括插入、更新和删除数据，以及事务控制来确保数据一致性。

- 自然语言理解：当用户输入问题或指令时，ChatBI 首先会运用自然语言理解技术对输入的文本进行解析和理解。这一步骤旨在识别用户的意图、提取关键信息，例如理解用户想要查询的数据指标、时间范围、筛选条件等。

AI2sql.io这款AI驱动的SQL查询生成器AI2sql，凭借其强大的自然语言处理能力，即使对SQL不熟悉的人也能轻松查询数据库。早在2021年就已存在，并且与OpenAI的GPT-3合作，专为SQL查询设计，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等主流数据库，还提供语法检查和格式化功能。

在实际业务场景下，AI写SQL的准确率与公共数据集相比出现了明显下降，仅为65分左右，无法满足业务需求。对此，腾讯游戏团队认识到，关键在于为AI提供更完整、清晰的信息。