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本文目录一览：

1、一个GPTs防御指令,帮你阻挡90%的暴力破解
2、零代码编程:用ChatGPT批量合并ts文件
3、AIGC技术:终结人类创作,用创意“卷”爆各行业
4、如何设计一款智能对话机器人?
5、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

一个GPTs防御指令,帮你阻挡90%的暴力破解

1、**自动化操作**：通过集成自动化工具，如Zapier，实现更为智能的自动化任务处理。总结而言，GPTs在提供个性化服务、知识管理、数据分析和自动化操作等方面展现出巨大潜力。尽管目前的功能聚焦于定制化应用，GPTs的未来应用仍具有无限可能。对GPTs感兴趣的朋友，不妨一试，体验其带来的便利与创新。

2、探索未来智能：GPTs的深度解读与定制魅力在科技日新月异的世界中，GPTs已经不再仅仅是一个概念，而是个性化定制的ChatGPT家族，为满足不同场景和需求而生。

3、在DevDay上，「GLM-4」推出了定制化个人大模型「GLMs」，无需代码基础，用户可以使用简单的prompt指令创建自己的GLM模型智能体，实现便捷开发。这标志着国产「GPTs」的全面上线，大幅降低使用门槛，让AI技术更广泛地应用于各个领域。

4、Hugging Chat Assistants提供直观的定制化界面，用户只需上传形象图片，输入名称、描述以及遵循指令，就能轻松创建个性化AI助手。与OpenAI的定制化GPTs工具相比，Hugging Chat Assistants在成本方面有着明显优势。它无需付费就能使用，甚至让开发者在其他平台搭建个人助手定制工具。

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零代码编程:用ChatGPT批量合并ts文件

1、首先打开指定文件夹路径：C：\Users\dell\Pictures\Camera Roll\index-f1-v1-a1_20230825221408\Part_0。接着按照文件名称的顺序，将文件夹中所有.ts后缀的文件合并成一个文件。确保合并完成后删除合并前的所有.ts文件，保留仅一个合并后的ts文件。注意在每一步操作中输出相关信息。

2、开源社区在AI大模型领域扮演着重要角色，通过利用开源工具，我们可以构建AI大模型的底座。具体技术包括使用Langchain构建对话应用，通过Flowise零代码搭建LLM应用平台，引入领域知识库，使用LocalAI构建本地可应用的模型，以及使用Llama2构建LLM应用。

3、ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

4、pyi-makespec -F -w your_script.py 最后，确保.spec文件中的配置正确，删除不必要的文件夹，再次打包，你的「羊了个羊」游戏就应该以单exe文件的形式，无命令行窗口地运行了。

5、深入观察宏代码，你会发现它与你操作Excel的直观对应。尽管程序员编写的VBA代码可能更为精炼，但宏记录的代码直观易懂，对于初学者来说，是学习编程语言与Excel交互的绝佳起点。结论：AI时代的编程新起点随着ChatGPT等AI的普及，编程不再是遥不可及的专业技能。

6、使用Ctrl+K对于明确的需求，使用Ctrl+K功能即可快速实现代码修改。AI会自动对比差异，并允许用户选择合并或丢弃修改。使用Ctrl+L对于较为复杂或难以确定的需求，与ChatGPT进行对话是明智的选择。通过Ctrl+L功能，用户可以与AI展开详细讨论，甚至同时讨论多个代码段。

AIGC技术:终结人类创作,用创意“卷”爆各行业

电商品牌可以以TommyHilfiger利用AIGC技术作为营销工具为案例示范，开启AIGC技术赋能电商品牌营销，实现降本增效。

首先，我们需要明确AI（人工智能）和AIGC（人工智能通用计算）的概念。AI是计算机科学和工程领域的一个分支，致力于开发能够模拟人类智能的机器。而AIGC则是在AI技术之上，将人工智能应用于金融、物流、医疗等行业的一种技术。 AIGC与AI的关系虽然AIGC建立在AI技术之上，但两者之间存在显著差异。

首先，AI定义为致力于模拟人类智力的机器，而AIGC则是AI在特定行业中的具体应用，如金融领域的数据分析预测，物流行业的自动化管理，以及医疗行业的疾病诊断辅助。AIGC通过大数据和物联网技术，解决智慧物流中的货物追踪、调度等问题，提升物流效率。

如何设计一款智能对话机器人?

要构建一个聊天机器人，首先需要设计对话系统，它包含语音与自然语言理解（NLP）两部分。此外，为了实现“只与特定人对话”，可以运用声纹识别技术，通过识别特定人的声纹信息，使机器人与特定人交流。当前技术支持这些功能，关键在于设计自定义问答功能和集成声纹识别SDK。

自定义功能：用户与ChatGPT聊天时，可以自定义问题的语气及风格个性化功能：能有效理解人类与chatGPT聊天时上下问题的呼应，个性化的回答我们的问题。支技多语言：支持世界多国语言互转换可扩展功能：可根据用户与ChatGPT聊天时，对话题及问题提示词扩展回应用户需要的信息价值。

DuerOS是百度研发的一款对话式人工智能操作系统，具备海量数据和自然语言处理能力，支持多种硬件设备，提供完整服务链条。对比Amazon Alexa和Google Assistant，DuerOS在中文语音识别方面表现更佳，且服务在中国境内无限制，是个人开发者首选。

登录竹间智能科技机器人平台机器人平台创建你的机器人接入你的机器人微信公众号接入机器人只需要使用公众号管理者的微信扫一扫授权即可； API接入请下载接口文档进行接入； Web、SDK接入的方式即将开放，敬请期待。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

2、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

3、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

5、在落地场景中，目标是构建一个行业场景问答助手。通过构建覆盖场景的X条文本数据库，并以客观测试集评估模型性能。使用Rouge-L和BLEU-4指标指导迭代，评估指标统一为客观测试集上的Rouge-L和BLEU-4。开源框架优化方面，基于langchain-ChatGLM进行开发。