清华研发chatgpt 清华研发的ai
本文目录一览:
- 1、清华的chatppt可以申请内测吗
- 2、清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶落地,特斯拉至少领先行业三年_百度...
- 3、...使用LLMs模块接入自定义大模型,以ChatGLM为例
- 4、AI自习室系统该如何选择?
- 5、ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解
清华的chatppt可以申请内测吗
清华的chatppt不可以申请内测。ChatPPT是一个基于ChatGPT的AI助手,可以帮助用户自动生成PPT。根据清华大学本科生院的资料显示,ChatPPT目前还在内测阶段,需要申请邀请码才能使用。
小米内测未成年不可以申请。小米社区提高了内测申请门槛,可以提高用户的素质,加大小米内测的意义,可以更好地为稳定版发布提供参考,提高内测效率,加快稳定版推送。澳洲留学基本上申请都需要语言成绩,不要语言成绩可以申请内测。澳洲部分学校接受内测,也就是不考语言,自己来评定是否达到入学标准。
对于我而言,MotionGo的两个主要使用场景可能包括:一是用户可申请内测,预计1-2天通过审核,探索更多功能。二是作为创意和设计工具,为PPT添加独特动画效果,提升演示质量。
多个AI工具可以生成PPT,包括但不限于AiPPT、PPT超级市场、ChatPPT、AI灵感PPT、秒出PPT、轻竹PPT等。这些工具通过智能技术,能够一键生成高质量、专业级的PPT演示文稿。这些AI生成PPT工具的工作原理主要是基于大数据和人工智能技术。
申请成功后,启动插件,点击PPT内的“chatppt”按钮,即可进入输入栏。输入所需PPT主题,系统将自动生成标题和内容概要。用户可选择已生成的标题或让系统重新生成。选好标题后,系统自动生成封面,并要求用户选择PPT大纲,用户可自由添加、删除或要求重新生成内容。
ChatPPT的应用使得创建PPT变得异常便捷,用户仅需描述主题,系统即可自动生成PPT大纲和内容,同时允许用户进行自定义修改。 用户在生成PPT后,还能一键生成演讲稿或演示动画,并通过特定口令对页面和图标进行美化调整。
清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶落地,特斯拉至少领先行业三年_百度...
1、清华大学邓志东教授,国内人工智能与自动驾驶领域的先驱,对此进行了深入分析与探讨。他指出,ChatGPT的问世标志着人工智能发展进入新阶段,大型语言模型开始展现认知能力,为自动驾驶提供了前所未有的技术支持。
...使用LLMs模块接入自定义大模型,以ChatGLM为例
LangChain LLMs模块为自定义大模型接入提供便利。通过封装ChatGLM接口,实现与LangChain其他模块的协同。利用Cache功能,提高响应速度,特别是对重复问题的快速处理。接入方法包括配置Cache与调用模型服务。综上,国内大模型领域发展迅速,ChatGLM-6B作为平民版本,为开发人员提供了低成本、高效率的选项。
年10月26日,由我国计算机学会主办的2023中国计算机大会正式拉开帷幕。智谱AI在论坛上推出了一款全自主研发的第三代基座大模型——ChatGLM3及相关产品,这是继推出千亿基座对话模型ChatGLM与ChatGLM2后的又一重要里程碑。
在自然语言处理领域,LLMs,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM和GPT-4等,因其强大的下游任务适应能力而引起广泛关注。然而,由于LLMs的黑盒性质,对于模型整体能力的评估仍然存在挑战。INSTRUCTEVAL评估方法从问题解决、写作和人类价值对齐三个方面对模型进行全面评估,旨在更深入地了解这些模型的功能。
AI自习室系统该如何选择?
1、赢满分AI伴学堂与普通自习室的核心差异在于学习环境和体验的差异。AI伴学堂运用人工智能技术,创造出智能化的学习环境,并提供个性化学习体验,旨在提升学习效率和学习效果,是真的能帮助学生提分。
2、赢满分AI伴学堂通过引入人工智能技术,提供更加便捷、个性化的学习服务,同时可以实现资源的共享和优化配置,提高学习效率和资源利用率。对于不会学,不想学的学生,还能提供全方面的帮助。传统的自习室无论是在教育、资源、环境都远不及AI伴学堂智习室。
3、丰富的教育资源和多元化的学习方式:一点马智能自习室还提供了丰富的教育资源和多元化的学习方式。
4、与传统的自习室相比,AI自习室具有更高的学习效率和更好的学习体验,能够提供更加个性化的服务。在AI自习室中,用户可以通过智能设备预约座位、查询空闲座位、控制灯光空调等设施,还可以享受智能推荐学习资源等服务。此外,AI自习室还配备了智能监控系统,可以实时监测自习室内的情况,保证用户的安全。
5、指出学习中的不足和改进方向。多样化的学习资源和学习方式:AI智能自习室提供丰富多样的学习资源,包括在线文档、教学视频、练习题等。学生可以根据需求选择适合的学习资料。AI智能自习室还支持多种学习方式,如在线学习、虚拟实境学习等,帮助学生以更多样化的方式进行学习,提高学习的趣味性和效果。
6、AI自习室是一种利用人工智能技术为学生提供个性化学习辅导和自习环境的在线学习平台,其运行原理是通过AI系统帮助学生发现自己的知识薄弱点,引导学生养成自主学习的能力和习惯。
ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解
1、ChatGLM-6B生成回复的两种接口分别为stream_chat()和chat(),默认使用stream_chat()接口,但用户可以根据需要进行调整。这两种接口的调用顺序如下:stream_chat()或chat()接口 → ChatGLMForConditionalGeneration类 → ChatGLMModel类 → GLMBlock类 → SelfAttention类 → attention_fn()。
2、条件生成任务中,GLM-Sent相较于GLM-Large表现更好,但GLM-Doc的性能略逊。消融实验指出,GLM本身的训练范式与shuffle spans技术对模型结果提升最为显著。
3、ChatGLM-6B是基于GLM架构的开源双语问答对话语言模型,具有62亿参数,针对中文问答和对话进行优化,经过1T标识符的中英双语训练,并采用监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术,生成符合人类偏好的PaddleNLP提供了ChatGLM微调示例代码,适合THUDM/chatglm-6b模型。
4、`prompt`由`tokenizer.build_prompt(query, history)`生成,包含了历史对话和当前轮次用户输入的拼接。`answer`则为当前轮次的回复。通过查看huggingface上`chatglm2-6b`的tokenizer代码,我们发现`build_prompt`方法中包含了结束符`eos_token`,揭示了ChatGLM2多轮对话数据组织格式的关键点。
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