聚法案例chatgpt 聚法案例好用吗

本文目录一览：

• 1、odoo源代码
• 2、都2023年了我不允许你还不懂RLHF!【理论篇】
• 3、基于知识的NLG综述

odoo源代码

1、）随后，配置管理器会去加载配置文件odoo.conf中的自定义配置覆盖原先的默认配置。3）最后，处理完配置加载，Odoo会调用日志初始化代码，根据最终的日志配置去设定相关的logger对象。上图即为Odoo日志的默认配置。

2、如果你正在寻找一个功能强大且易于管理的ERP系统，Odoo（之前称为OpenERP）是一个值得考虑的开源解决方案。它的吸引力在于其开放源代码特性，允许你体验与商业软件之间的区别，特别是对于实施者来说，Docker-compose的集成使得部署和更新变得相当便捷。首先，创建一个工作目录，并在此基础上开始配置。

3、**配置克隆ODoo源码**：使用Git在当前用户的主目录下创建工作目录，克隆ODoo的源代码，确保只克隆指定分支和最近的提交记录，以优化下载速度。 **创建Python虚拟环境**：通过命令行创建轻量级的Python运行环境，确保独立的软件包集互不干扰。

4、集成过程 下载X-SpreadSheet源码，包含x-spreadsheet.css和x-spreadsheet.js文件，注意下载svg文件以确保资源可用。这些文件可以从github仓库获取。将下载的css和js文件放置在Odoo模块的静态文件下，并在template.xml中引入。创建QWeb页面spreadsheet.xml，用于定义表格布局。

5、下载Odoo 10社区版或企业版源码。社区版从GitHub获取，企业版请替换为对应版本的链接。创建odoo用户和目录，解压并放置在`/opt/odoo`，然后通过`pip3`安装依赖。设置`/etc/odoo/odoo.conf`文件，配置完成后，可以通过命令`/opt/odoo/odoo/odoo-bin -c /etc/odoo/odoo.conf`启动服务。

6、Django Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。Flask Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。

都2023年了我不允许你还不懂RLHF!【理论篇】

1、文章分为理论篇和实践篇两部分，第一篇将深入探讨PPO原理以及InstructGPT中的RLHF做法，第二篇则聚焦于目前影响较大的开源RLHF实现案例。按照公开信息，ChatGPT的训练过程大致分为三个阶段。

2、更为难得的是，Mind GPT是行业唯一一个不需要任何的指令词就可以使用的大模型，也是围绕车载场景打造的大模型，不仅知识渊博，还能实时查询互联网信息，同时支持全车所有座位均可使用，全家每个人都可以拥有用车助手、出行助手、娱乐助手和百科「老师」，是超级强大的纯自研全场景融合大模型。

基于知识的NLG综述

综上所述，知识增强NLG是一个多维度的研究领域，涉及知识集成、应用技术、模型优化以及知识获取与整合的挑战。通过细致的案例研究和基准分析，我们期望推动这一领域的未来进步，实现更高效的知识利用和模型融合。

基于语义的LSTM（如Wen等，EMNLP 2015）在LSTM中加入语义，网络包括原始标准LSTM和对话行为单元。Structural NLG（如Duek和Juríek，ACL 2016）使用句法树+神经网络，编码树为序列，使用seq2seq进行句子生成。

BOT技术的价值体现在多个方面，包括智能客服（QA bot）、任务助手（Task bot）和闲聊机器人（chat bot）。不同场景下，BOT技术通过信息检索、知识图谱和机器压缩等方法解决用户需求。在信息检索领域，通过基于规则、搜索或机器学习的方式，系统能够快速定位用户问题并提供标准答案。

RASA的每个组件，如Policy的预测行动、Action的执行与状态更新，都链接着丰富的参考资料，如对话系统综述、深度Q学习研究，以及基于医疗知识图谱的Q&A和NLG技术的深入解析。对话机器人的世界，每一步都闪耀着科技的光芒，它们正在逐步融入我们的日常，为我们的生活带来无尽便利与惊喜。

任务型对话中的DM就是在NLU(领域分类和意图识别、槽填充)的基础上，进行对话状态的追踪(DST)以及对话策略的学习(DPL，下次分享)，以便于DPL阶段策略的学习以及NLG阶段澄清需求、引导用户、询问、确认、对话结束语等。