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国产大模型:今天起,我们100万tokens只需1元!
在ICLR顶级会议作为特邀演讲中,智谱AI不仅展示了其在大模型领域的实力,还宣布了一个令人振奋的举措:其大模型开放平台的定价策略将实现重大调整,将1元等值于100万tokens,为用户提供了前所未有的成本效益。这次价格调整针对的是智谱AI的旗舰产品GLM-3-Turbo。
大模型商用API的价格汇总如下,单位为元/1m tokens,即元每百万token。在当前市场上,最贵的大模型价格并未明确指出,但通常大模型价格会根据其复杂度和性能而有所不同。购买大模型服务时,用户需根据自身需求选择合适的价格区间。
MiniCPM作为“性能小钢炮”,集成多模态能力,实现了端侧部署,不仅在性能上表现出色,而且在成本控制上实现了突破,运行成本极低,170万tokens成本仅为1元。面壁智能通过技术创新,将高效的大模型部署到普通CPU和小型显卡上,显著降低了AI应用的成本。
大模型中的Tokens是文本处理中的关键概念。它们代表着文本的离散化单位,便于模型进行理解和生成。在实践中,一个Token通常对应于常见英语文本的约4个字符,即大约3/4个单词。以100个Token为例,这相当于大约75个单词。要理解Tokens的作用,首先需要了解文本处理的基本过程。
例如,盘古气象大模型的最新成果登上了Nature正刊,预测一个台风未来10天的路径,基于预训练模型仅需10秒即可获得更精确的结果。在药物研发领域,盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素,将先导药物研发周期缩短至1个月、研发成本降低70%。
tokens约等于750个单词。1K tokens通常指1000字符,官方表示750个英文字符大约对应1000个英文单词。如果以中文译英的比例1:2计算,那么1500个中文字符可能对应0.02美元,约合人民币1毛4分钱,即大约每1000字收费1毛钱。
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