chatgpt提问教程 对cheap提问

本文目录一览：

• 1、chargpt是什么
• 2、你的GPT比别人笨?
• 3、ai聊天机器人怎么用?ai写作机器人有哪些比较好?
• 4、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

chargpt是什么

1、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

2、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

3、chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

你的GPT比别人笨?

你的GPT比别人笨 有时候向chatgpt提问，候选内容的范围过大，并不是我们想要的，甚至还可能出现逻辑矛盾和低级错误。怎么办呢？按以下四步可以有效提高gpt的输出质量。具体来说，其实就是四个方法：添加参照；加强思辨；指定元素；寻找关联。

这句话告诉你，要保持平和的心态。自卑时，要想到你比笨不到哪去，自满时，要想到人外有人天外有天。

很多人记性好并不是他脑子一定比别人好，主要是他善于利用环境中的线索。另外我们还可以采用时间顺序法，从这件事情发生前想起，按着时间顺序，把前面发生的事情作为线索，有助于我们回忆。这种方法在考试时也可应用。如果有某个问题你想不起来了，你可以先想一下你前面背的内容，再顺着想下来，会帮助你可以回忆。

首先我们必须承认人的智商是有高低之分的，是受遗传基因影响的，先天性很强，很难改变，后天能改变的空间很小。作为每一个人普通人，智商都是差不的，只是处理问题的能力，更多是由积累的知识、经历、经验以及自身的努力程度来决定。

许许多多的人都喜欢把自己摆放在很低的位置。有一些人总是觉得自己比其他人智商低，可能是因为心里太过谦虚。也许他们的智商和周围的人差不多，甚至是在周围人之上，但是当她们，谈到智商这个话题的时候，总是很谦虚。说自己智商低，也只不过是对外人而已。

别人是走的快，那你慢慢走你一点也不笨你只是比别人走的慢了点。等你优秀了，你想要的一切都会来找你。你要记住你配的上这个世界上最好的东西，你要比别人更努力这样子机遇才来找你，机会都是留给有准备的人。

ai聊天机器人怎么用?ai写作机器人有哪些比较好?

1、微撰写作机器人app也是一个不错的选择。微撰的聊天机器人和写作机器人功能非常实用，可以为用户提供各种帮助和支持，提高用户的工作效率和生活质量。如果想要一款智能聊天对话机器人和写作机器人，可以考虑使用微撰的产品。人工AI写作是指将人类作家与人工智能相结合，实现自动写作的过程。

2、步骤1：打开ChatGPT，进入聊天界面 您可以在任何浏览器中打开ChatGPT的官方网站。在进入ChatGPT的主页后，您可以点击“开始聊天”按钮，进入聊天界面。步骤2：提问或回答问题 在ChatGPT的聊天界面中，您可以向ChatGPT提问或回答ChatGPT的问题。ChatGPT将会自动检索和理解您的问题，并进行

3、微软小冰：这款由微软开发的智能聊天机器人能够执行自然语言处理和图像识别等多种任务。 图灵机器人：这款由中国公司推出的智能聊天机器人，具备自然语言处理和语音识别等能力。 微撰在线AI聊天机器人：用户可在微撰官方网站的“聊天”页面找到在线AI聊天机器人的入口。

4、以下为推荐的10款好用的AI对话写作机器人：boardmix AI boardmix AI是一款在线智能AI对话应用，支持AI多轮连续对话，提供AI角色切换、多语言翻译、一键唤出、可视化表达及多人协作功能。它预置了多个AI角色，如面试官、职业顾问、情感专家等，可根据需求选择角色进行对话，生成内容更具针对性。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

1、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

2、第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

3、GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

4、模型在安全性方面的表现对比了包括 MPT、Vicuna、Falcon、PaLM-Bison、ChatGPT-0301 等模型，展示了其在保障安全性方面的优势。在训练流程方面，LLAMA 2 的训练遵循了 OpenAI 推出的三个阶段：Pretraining、SFT（Sequence to Sequence Fine-tuning）和 RLHF（Reward Learning from Human Feedback）。