调整chatgpt参数 ChatGPT参数有多少

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本文目录一览：

1、GPT进行润色文章和论文10个指南
2、ChatGPT16个热门插件详细介绍
3、如何构建GPT——数据标注篇
4、GPT模型后总结出的调教方法
5、分区讲解系统

GPT进行润色文章和论文10个指南

1、精简文章内容：输入“删除不必要的内容”，可以删除文章中的冗余内容，使文章更加紧凑。例如：文章中有些内容并不是与主题相关，使其文章会更加简洁明了。提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过添加过渡句子或调整段落结构来改善文章的流畅性。

2、在使用GPT进行文章润色时，首先应当提供丰富的背景信息和细节，以便模型有充足的数据来生成高质量的文章内容。这不仅能增加文章的深度，还能确保信息的准确性和完整性。其次，适当调整生成文章的长度限制。通过延长生成长度，可以给予GPT更多的空间来详细阐述观点和想法，使文章更加丰富且具有说服力。

3、润色修改论文请帮我润色修改我的论文：（原文）。改进语言表达、逻辑结构或内容质量，并给出修改后的版本。同时，说明你的修改原因和建议。

4、使用严谎的学术逻辑和语言对文字进行润色优化段落结构，确保段落之间的可读性。增加更多细节和具体内容进行同义词的替换修订文字中的错别字和语法错误+需要润色的内容)。

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ChatGPT16个热门插件详细介绍

这个插件是设计用来加速从PDF文件中提取信息的。它通过接受用户提供的一个PDF的URL链接或者一个文档ID (doc_id)来工作。如果提供了URL，插件首先会验证它是一个正确的URL。在验证URL后，插件会进行PDF的下载，并将其内容存储在一个向量数据库中。

WebPilot 是一个联网搜索插件，为 ChatGPT 增加了联网功能。对于没有 Plus 会员的用户，它也提供了独立的浏览器插件版本，每周免费额度为 50 次。WebPilot 支持直接与当前网页对话，选中文本后提供多种快捷操作，如翻译、解释、扩写、润色等，提升了用户体验。

AIPRM for ChatGPT 这是一款与ChatGPT人工智能模型相关的插件，可以帮助用户提高自然语言处理的效率。ChatGPT for Google 这是一款将ChatGPT嵌入到Google搜索结果中的插件，可以帮助用户获取更加准确的搜索结果。

DeepL：支持ChatGPT的翻译插件。Google翻译插件：不明确是否支持ChatGPT，因为它使用Google的翻译引擎和技术。Mate Translate：不明确是否支持ChatGPT，因为它采用多个翻译引擎，其中可能包含ChatGPT。Yandex翻译插件：不明确是否支持ChatGPT，因为它使用Yandex的翻译引擎和技术。

这个插件的引入标志着OpenAI在构建一个平台化生态系统，类比于苹果公司的App Store。GPT Plugin的工作流程包含简单的插件如增、改、删、查，以及复杂插件如chatgpt-retrieval-plugin，它可以访问个人或组织的信息源并根据自然语言获取相关信息。

本文评测了两个AI绘画插件：DALL E3与Leonardo，分析它们在不同场景下的表现。DALL E3插件在解析中文描述时展现了极强的能力，无论是复杂的指令还是细节丰富的描述，都能准确捕捉并绘制出相应的画面。

如何构建GPT——数据标注篇

数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

GPT-1的训练分为两步：首先在大规模文本数据上学习高容量的语言模型，然后在标注数据上进行微调。这一过程基于无监督预训练和有监督微调，通过优化目标函数来提升模型性能。无监督预训练阶段，模型学习到通用的语言结构和规律，通过极大化似然函数，优化模型参数。

在最终的数据集构建中，GPT4首先提供两个响应的分析和建议，人类据此作出判断，以增加数据集的鲁棒性。综上所述，数据集构建过程中的关键在于确保标注员与研究者之间的高一致性。如GPT4和人类之间的一致性水平显示，大量采用包含GPT4标注的在线数据集的合理性，尤其是在质量控制方面。

GPT模型后总结出的调教方法

1、在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。

2、首先，直接访问网页并点击特定按钮，进入聊天界面。右侧的参数说明将帮助你理解Temperature、Top-K、Top-P等关键概念。Gemini Pro提供了三种聊天模式：普通的一问一允许调教为特定角色，如客服；自由形式的prompt，可以输入文字、图片和文件；以及结构化prompt，通过给定的输入和输出例子，让模型学习和应用。

3、首先，要提及的是ChatGPT，它在自然语言生成、问答、代码编写等方面展现了强大的能力。此外，还有许多其他优秀的AI工具，如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF、思维导图插件、AI画图、AI读图等。这些工具通过读取、调教，结合GPT技术，为用户提供便捷、高效的创作体验。

4、和 Tailwindcss。项目地址：github.com/xiaoxian521/... 开源地址：github.com/honghuangdc/... ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型，提供对话功能。这个开源项目收录了 ChatGPT 调教案例。项目地址：github.com/PlexPt/aweso...开源项目一览，持续更新，欢迎探索与贡献。