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本文目录一览：

• 1、低代码真的会威胁程序员吗?
• 2、年审,分享2个生产力工具
• 3、具身智能时代呼唤“端到端”
• 4、软件篇:001、谷歌账号登录申述的问题
• 5、这可能是关于昆仑万维天工模型,最详尽的一次评测了
• 6、8年增长1000倍,英伟达带来史上最成功的产品

低代码真的会威胁程序员吗?

1、ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。

2、总之，低代码平台和程序员是互补的存在，它们可以共同促进数字化转型的发展，提高应用程序的质量和效率。因此，低代码平台并不会抢走程序员的饭碗，相反，它会为程序员提供更多的机会和发展空间。

3、低代码不会影响到程序员的工作。低代码确实可以提高程序员的工作效率，在低代码出现之后，很多繁琐的工作不再需要程序员亲力亲为。

年审,分享2个生产力工具

1、第一款工具是CPASIT，一款专注于审计附注的工具。我初次接触CPASIT，被创始人坚持多年的理念所打动：“一个工具，10余年的坚持，只想实现自己审计时的那些想法。虽其任重而道远，但能让朋友们在有限的时间里做更有意义的事，能让各位更轻松。”然而，由于工具更新后需要大量格式调整，我最终放弃了。

2、三：浏览器端Chorme分享 浏览器必备插件 增强浏览器功能。Tampermonkey插件 自动化脚本，个性化浏览。百度文库解除限制 访问更多资源。四：总结 以上工具覆盖了卸载、播放、下载、搜索、优化、写作、压缩、浏览器等多个方面，旨在提升Windows系统生产力，帮助用户更高效地完成工作。

3、探索了几个有意思的生产力工具，它们能够显著提升工作和生活效率，具体介绍如下：卡片式笔记工具“flomo浮墨笔记”主打随手记，适合记录灵感、读书笔记或日常所见所感，无需担心内容完整度，这些碎片化的信息日后可整理成更全面的文章或思维导图。

4、劳动者是生产力的主体，他们通过努力工作来改造自然和生产商品。例如，将肥料运送到田地这一任务，劳动者就是以他们的努力为前提。 劳动对象是劳动者在生产过程中所作用的物质对象。在上面的例子中，劳动对象就是被运送的肥料。 生产工具是劳动者在生产过程中所使用的设备和技术。

5、作为数码爱好者，桌面的工具是提升生产力的关键。今天，我将分享一些我日常使用的桌面工具，它们既实用又有针对性，希望对你的选择有所帮助。乐歌iE5升降桌健康是生产力的保障，我选择的乐歌iE5升降桌，双电机设计可承重125kg，无论是我自用还是孩子学习都适用。

6、没有好的搜索工具就没有高生产力。 Catfish 是一个必须尝试的搜索工具。它是一个 GTK+ 工具，非常快速，轻量级。Catfish 会利用 Zeitgeist 的自动完成功能，你还可以按日期和类型过滤搜索结果。 KOrganizer KOrganizer 是我上面提到的 Kontact 应用程序的日历和计划组件。

具身智能时代呼唤“端到端”

1、智能驾驶0 时代，是以硬件驱动为主；0 时代，是以软件驱动为主；0 时代，则是数据驱动为主的大模型时代。 “端到端一定是未来很重要的方向，但它不会这么快到来，”顾维灏表示。他认为还需要几年的发展。

2、具身智能工业机器人通过智能化柔性适配，实现快速任务适应和技能转移，打破人机交流障碍。随着技术发展，EIIR将实现高效学习和强大运算能力，同时通过新材料和新技术提供灵活的机械构型调整，实现智能与机体的深度融合。

3、他强调，智能网联技术已经在多个终端和场景得到应用，并预测在人工智能大模型推动下，智能网联汽车产业将迎来新的生机，最终朝着“具身智能”方向发展。王耀南院士认为智能网联汽车将扮演重要角色，成为人们的第二大移动终端。

4、总的来说，中国在天时、地利和人和的共同作用下，具身智能的发展前景广阔。未来，随着硅基智能时代的到来，中国不仅有望成为机器人最大用户国和生产国，还可能在技术上引领全球。

5、然而，随着芯片技术的进步，集成MCU能力的SoC设备正在崭露头角。这些新型设备不仅具备强大的功能，而且在成本上更具优势，预示着机械臂将进入一个全新的智能时代，只需简单替换现有硬件，结合强大的软件能力，机械臂将实现从传统到智能的飞跃。

6、实现了高度自动化。L5：跨终端的端到端神经网络，这意味着智能能够在不同设备间无缝协作，展现了更高的智能水平。至此，我们致力于构建一个机器人和AI创业者的交流社区，如果你也在此领域探索，可通过添加微信：siweixiaozhuli，共同探讨并把握这个新时代机器人和AI领域的无限可能和发展机遇。

软件篇:001、谷歌账号登录申述的问题

这个月我尝试注册谷歌账号，但由于网络环境不稳定，IP地址频繁变动，导致注册三天后账号出现问题，需要重新登录。按照提示流程操作，却显示电话号码无法用于验证，只好开始申述。0申述过程根据提示进行，总共三个步骤，关键在于第二步填写申述原因。

方法很简单，下载谷歌安装器，修复手机，再登录即可。需要借助第三方软件，方法如下：在手机上打开“百度”，搜索“谷歌安装器”。下载安装，安装完成后打开“谷歌安装器”。启动“谷歌安装器”，点击“开始扫描”。扫描结果中会显示找到的问题，点击“立即修复”进行修复。

先打开360浏览器。点开右上角扩展中心。搜索谷歌助手。安装后打开谷歌助手。激活就可以使用 打开google官网，点击登录。然后就能愉快地注册帐号了。还不了解谷歌浏览器(Google Chrome)注册账号的方法的朋友们，不要错过小编带来的这篇文章哦。

这可能是关于昆仑万维天工模型,最详尽的一次评测了

昆仑万维天工大模型于4月17日启动邀测，由昆仑万维与奇点智源合作研发，是中国首个真正实现智能涌现的国产大语言模型。“涌现”现象是大模型的重要特性，当模型参数量和训练数据量达到一定阈值后，能力曲线陡然提升，包括知识库扩大与推理能力增强。

MoE技术在大模型中的应用并非首次，但昆仑万维在2024年6月宣布开源的Skywork-MoE，采用MoE架构，每个专家模型拥有2200亿个参数，总参数量达到2千亿。通过将稠密模型转换为混合专家模型，Skywork-MoE显著提高了模型推理效率。

昆仑万维宣布开源了名为Skywork-MoE的2千亿稀疏大模型，这是首个将MoE Upcycling技术完整应用并落地的开源千亿级MoE模型，也是首个支持使用单台4090服务器进行推理的开源千亿级MoE大模型。

年6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲且推理成本更低。Skywork-MoE基于Skywork-13B模型的中间checkpoint扩展而来，是首个完整应用MoE Upcycling技术的开源千亿MoE大模型，也是首个支持单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

Skywork由昆仑万维集团·天工团队开发，主要包括Skywork-13B-Base、Skywork-13B-Chat、Skywork-13B-Math和Skywork-13B-MM等模型，其中Skywork-13B基于2万亿中英文Token进行预训练，通过两阶段训练增强STEM领域能力。

陈岩峰，拥有密歇根州立大学统计学硕士学位，具有丰富的AI算法和产品经验，曾在美国金融机构EPIC LP工作，他详细介绍了昆仑万维最新发布的开源大模型“天工”Skywork-13B，特别是Skywork-13B-Base，展示了其在商业化应用的巨大潜力。

8年增长1000倍,英伟达带来史上最成功的产品

黄仁勋说。过去8年时间里，AI算力需求有了1000倍增长。在Blackwell架构下，芯片之间可连接构建出大型AI超算集群，支撑更大的计算需求。“它是英伟达最成功的产品”。 黄仁勋进一步介绍表示，Blackwell拥有2080亿个晶体管，是上一代芯片“Hopper”800亿个晶体管的两倍多，可以支持多达10万亿个参数的AI模型。

在SFT阶段整个训练速度，在适配的相同模型结构以后，在相同训练集下面，整个训练的过程也如图所示，它是这个目前行业里面就是最好开源能力的3倍以上；在强化学习RHF训练速度上面是DeepSpeed大概1倍左右；从吞吐力上，在适配的相同模型结构以后，在相同训练集下面TFlOPS相比DeepSpeed也要快一些。

英伟达股价攀升至新高，市值突破7000亿美元，具体来看，股价最高达到7800亿美元，尽管在11月11日有所下降，但仍然保持在近294美元，总市值达到7365亿美元。英伟达的股价上涨主要归功于其对元宇宙相关概念产品的提出，预计这将带来约100亿美元的市场机遇。

英伟达也要做 CPU 了。Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心，但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示，它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果，旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求，其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。

CPU+GPU的Grace Hopper核心数减半，LPDDR5X内存也只有512GB，但多了显卡的80GBHBM3内存，总带宽可达5TB/s，代价是功耗1000W，每个机架容纳42个节点。 英伟达同样承诺在2023年上半年推出其超级芯片。

当地时间1月9日，英伟达还在2024年国际消费电子展（CES）开幕前，发布了三款针对AI PC的新显卡，包括RTX 4080 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER和4070 SUPER GPU（图形处理器）芯片产品，同样促使其当天的股价大涨。