如何给chatgpt吃数据 ChatGPT训练数据多大

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本文目录一览：

1、如何把数据给ai,做数据分析图
2、如何将聊天记录的文件发给ai
3、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
4、ai会不会把我和他说的内容泄露给其他用户
5、ChatGPT的那些事
6、使用AI(人工智能)工具辅助Excel操作,提升10倍工作效率

如何把数据给ai,做数据分析图

1、将数据提供给AI进行数据分析图制作，可通过以下方法实现，核心步骤包括明确需求、选择工具、上传数据并生成图表代码：通过Python脚本指定数据路径与需求若使用Python处理数据，需编写清晰的提示词（类似需求文档），明确数据来源、筛选条件及图表类型。

2、方法二：用Ask Excel快速生成数据分析报表 Ask Excel是另一款强大的AI数据分析工具，它通过自然语言处理简化Excel数据分析和报告生成过程，适合学生、研究人员和商业人士使用。以下是使用Ask Excel进行数据分析的步骤：安装与登录：访问Ask Excel官网，注册并登录账户。下载并安装Ask Excel插件。

3、利用AI Overviews生成分析报告数据准备与输入：整理源数据成结构化格式，通过复制粘贴表格内容或上传文件提供给AI。生成核心报告内容：下达清晰分析指令，审查与迭代优化报告初稿。实现数据可视化：下达指令创建图表，调整图表细节。

4、选择AI工具：根据分析需求选择合适的AI工具，这些工具可能提供不同的功能和特点，如数据可视化、公式生成、智能分析等。输入指令或选择功能：在AI工具中输入相应的指令或选择需要的功能，让AI工具开始执行数据分析任务。查看结果：AI工具完成分析后，可以查看生成的结果，如数据可视化图表、分析报告等。

5、操作方法：将原始数据输入AI模型，并指令它生成数据透视表。AI将根据你的需求自动设置字段和统计方式。数据核对应用场景：当你需要核对两张表格之间的差异时，AI可以迅速找出不同点。操作方法：将两张表格数据输入AI模型，并指令它进行核对。AI将自动比较两张表格的内容，并标记出差异点。

6、在进行数据分析时，需要先盘点手中的数据资源，并思考如何给决策者呈现有用的信息。以销售场景为例，通常会有销售业绩明细表、合同表、退款表等，这些表格格式不统庞大且凌乱。因此，需要筛选和分组数据，以符合决策者的需求。

如何将聊天记录的文件发给ai

将聊天记录文件发送给AI需通过导出、转换、传输三步完成，具体操作如下：导出聊天记录文件微信聊天记录导出文档传输助手（微信V0.32+）：进入「我-服务-小程序-文档传输助手」，支持将2000条以内聊天记录整合为可搜索的PDF文件，便于后续处理。

数据迁移：使用微信自带的“聊天记录迁移”功能同步到电脑（仅支持Windows 10/11）。一键解析：打开MemoTrace，自动识别微信路径，选择聊天对象，点击“开始提取”。支持还原：拍一拍、撤回消息、转账记录等均可还原。花式导出格式：HTML仿微信界面怀旧，PDF打印成纪念册，CSV分析特定信息。

查看聊天记录：打开Tofai app后，首先进入与特定AI角色的聊天界面。在这个界面中，您应该能够看到与该AI角色的过往聊天记录。这些记录通常是自动加载并显示的，无需额外操作。如果Tofai app提供了“记忆簿”或类似的功能，您可能需要在聊天界面的某个菜单或设置中找到它。

在企业微信中搜索小程序“ima知识库”，并点击进入，即可开始使用IMA知识库的相关功能。文件存储与查阅：微信聊天文件一键存入：在企业微信聊天中，可以直接将聊天记录中的文件导入IMA知识库，方便后续查阅和使用。

如何给chatgpt吃数据 ChatGPT训练数据多大

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

4、OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

5、ChatGPT-Next-Web：基于Next.js和Vercel的ChatGPT Web UI。它使得用户可以通过Web浏览器与ChatGPT进行交互，非常适合于需要快速构建和部署ChatGPT应用的场景。云存储 MinIO：一个开源的云原生对象存储服务，用于存储和检索对象。

6、GPT模型通过自监督学习的方式，从大量的文本数据中学习自然语言的规律和模式。在训练过程中，模型会尝试预测输入文本中下一个最可能的词或短语。使用开源GPT模型或项目 GPT-2：GPT-2是一个具有13亿个参数的大型语言模型，其开源代码可在GitHub上获取。

ai会不会把我和他说的内容泄露给其他用户

1、AI有可能会把用户和它说的内容泄露给其他用户。具体原因如下：数据用于训练模型使用公开的免费AI，如ChatGPT网页版、文心一言等时，用户与AI的对话数据可能会被用于训练下一代模型。如果对话内容中包含敏感信息，AI就有可能“记住”这些内容。当其他用户询问相关问题时，AI可能会复述之前对话中的内容，从而导致信息泄露。

2、此外，豆包智能ai也会保护用户的隐私，不会将对话内容向第三方泄露。因此，用户可以放心使用豆包智能ai进行对话。

3、如果你在公共聊天平台或社交媒体上使用豆包智能AI，那么其他人可能能够看到你的对话内容。然而，如果你在私人聊天中使用豆包智能AI，那么只有参与对话的人才能看到对话内容。此外，豆包智能AI致力于保护用户隐私，不会将对话内容泄露给第三方。

4、AI存在泄露隐私的可能性。一方面，AI在数据收集和处理阶段，如果数据管理不善，就可能导致隐私泄露。比如一些应用程序过度收集用户信息，而这些数据在AI系统中存储和分析时，一旦安全措施不到位，就容易被非法获取。另一方面，AI算法本身也可能存在漏洞被利用来窥探隐私。

5、此外，豆包智能ai也会保护用户的隐私，不会将对话内容向第三方泄露。因此，用户可以放心使用豆包智能ai进行对话。豆包智能AI是一个虚拟助手，不具备实体形态，所以别人无法直接看见它。它存在于数字世界中，通过智能语音交互、文字聊天等方式与用户进行沟通。

6、如果存储服务器防护措施不到位，可能被黑客攻击，导致数据泄露。再者，AI算法本身也可能成为隐私泄露的途径。比如算法存在漏洞，可能会意外地将用户数据关联并暴露。另外，当AI被应用于一些场景时，比如智能客服，在对话过程中可能会不经意间获取用户敏感信息。

ChatGPT的那些事

1、在ChatGPT之前，比较出名的AI模型多为单一任务模型，如“AlphaGo”可基于全球围棋棋谱预训练打败人类世界围棋大师，这种生成式称为“小模型”。而GPT兼顾“大规模”和“预训练”两种属性，在海量数据训练后，AI拥有了泛化性、通用性、类似智慧的能力。

2、综上所述，“ChatGPT之父”被罢免100小时事件不仅是一场高层变动，更暴露了OpenAI在股权架构和管理体系上的问题。这一事件也为其他初创公司提供了宝贵的教训和启示。

3、ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型（LLM）。技术基础：ChatGPT 使用深度学习技术来模拟人类的语言生成和理解能力。它基于自然语言处理技术和神经网络模型，特别是采用了 Transformer 模型的核心技术，这一模型由 Google 的 AI 研究科学家在 2017 年提出。

4、ChatGPT是一款由OpenAI研发并于2022年11月30日发布的聊天机器人程序。以下是关于ChatGPT的详细解释：技术背景 ChatGPT是基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它利用了深度学习领域的Transformer模型，通过大规模语料库的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力。

5、随着Chat GPT等人工智能技术的不断发展，许多传统职业，尤其是那些涉及重复性、低技能水平的工作，正面临着被淘汰的风险。例如，在新能源汽车领域，自动驾驶技术的突破将极大地减少对人类驾驶员的依赖，使得驾驶这一职业逐渐走向自动化。

使用AI(人工智能)工具辅助Excel操作,提升10倍工作效率

方法：通过AI输入Prompt，如“A列是姓名，姓名的第一个字是姓，请找出A列中每个名字的姓”。效果：AI将提供公式或方法，快速提取并列出所有姓氏，满足特殊数据处理需求。AI处理Excel财务数据—进阶实战数据分列与函数嵌套需求：处理包含复杂层级信息的财务数据，如科目名称。

总的来说，AI辅助Excel操作不仅能提高数据处理速度，还让VBA编程等高级任务变得触手可及。但使用AI时切记备份数据，遇到问题不妨调整Prompt尝试新的会话，因为AI虽然强大，但理解力和准确性仍有待提升。通过不断实践和学习，你的工作效率将显著提升，Excel不再是单一的数据处理工具，而是智能化协作的伙伴。

随着AI人工智能技术的发展，Excel用户现在可以利用多种内置及第三方的人工智能工具来更直观、高效地处理数据。这些工具不仅简化了Excel操作过程，还提高了工作效率和准确性。无论是新手用户还是资深专家，都可以从中受益并享受人工智能带来的便利。

OfficeAI for Excel：作为一款功能强大的AI助手，它具备自动化任务、分析数据以及添加AI公式=AI()的能力。其优势在于支持闪电般快速的数据处理，能够为用户节省大量时间。

通过ChatExcel、Raccoon等AI工具，用户能够以自然语言的方式与Excel进行交互，无需深入学习和记忆复杂的公式，即可轻松完成数据处理和分析任务。聊天式处理Excel的背景随着工作需求的不断增长，Excel数据处理的需求也日益复杂化。从基本的数据录入到复杂的数据分析，Excel的应用范围越来越广泛。

但随着AI人工智能技术的发展，Excel用户现在可以直观地输入复杂的公式，并快速得到结果，无需记住数百个绕口的Excel公式。微软自身也发布了几个Excel表格人工智能工具，旨在帮助新手用户更快上手并提高工作效率。