包含chatgpt4.0预设参数的词条

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本文目录一览：

1、AI工具这么多,该怎么选呢?
2、GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」
3、gpt3.5跟4.0差距很大吗
4、NOAA数据处理
5、文献综述神器——CiteSpace
6、24081期大乐透AI预测、AI机选

AI工具这么多,该怎么选呢?

场景一：如果你的目标是学习新技术，那么你应该将精力集中在行业最先进的工具上。例如，如果你想学习大语言模型，那么ChatGPT 0是你的首选；如果你想学习画图工具，那么你可以考虑Midjourney和StableDiffusion。

在AI中，有多种工具可以用来选区，以下是其中几种常用的方法：直接选择工具（键盘快捷键：V）：该工具默认选中单个路径或对象。在使用此工具前先选择复合路径。魔棒工具（键盘快捷键：Y）：魔棒工具是一种自动选择工具，能够根据颜色相似度自动选择相邻区域。

第一种选择方法，我们可以使用黑色箭头“选择工具”选择，单击其中一个图形就可以选中那个相应。第二种选择方法，我们可以使用白色箭头“直接选择工具”选择，单击其中一个图形就可以选中那个。第三种，使用“编组选择工具”选择，我们先把所有相关的图形进行编组，选中全部图形，点击。

百度AI开放平台：百度提供了多个 AI 工具和服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的能力。腾讯AI开放平台：腾讯提供了一系列 AI 工具和服务，如人脸识别、语音合成、机器翻译等，涵盖了多个领域和场景。

在深入探索多种AI编程助手后，我挑选出以下几款工具，它们在编程的不同阶段和需求上都能提供极大帮助。对于选择编程AI工具，这五款助手能覆盖学习者与专业人士的不同需求。GitHub Copilot：这款AI编程助手对实时编码而言是一个革命性的工具。

AI中选择多个物件的方法是：工具箱中使用选择工具，直接框选要选择的对象。在鼠标框选范围内的所有对象都能够被选中。Shift键加选择工具，直接单击要选择的对象。工具箱中有魔棒工具。单击一个对象，同色的对象都能够被选中。工具箱中有自由套索工具，也可以框选多个对象。

GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」

1、打开谷歌浏览器。点击浏览器右上角的三个点图标，进入扩展程序设置。访问谷歌应用商店。搜索WebChatGPT插件。在搜索结果中找到WebChatGPT，将其添加至Chrome浏览器。添加成功后，可在插件管理页面查看WebChatGPT插件。使用WebChatGPT的具体方法如下：登录ChatGPT。

2、对于 iOS 用户，可以利用 Siri 调用 ChatGPT，或通过 chatGPT-Siri-Pro 这样的项目实现快速调用。这个项目提供了一键导入地址，具备常见连续对话历史记录等功能，适用于多种设备。

gpt3.5跟4.0差距很大吗

在简单的任务中，GPT-5和GPT-0的表现可能差别不大。然而，面对更复杂的任务，如生成准确流畅的文本、高质量翻译和解决数学物理问题，GPT-0通常展现出更优性能。尽管GPT-0在性能上有所提升，但其较大的模型规模可能导致计算成本增加，从而在实时性和响应速度方面不如GPT-5。

GPT-5与GPT-0之间的主要区别体现在模型规模、完善度、推理能力和创造力四个方面。首先，在模型规模上，GPT-0预计将拥有高达100万亿个参数，而GPT-5的参数数量仅为1750亿个。

费用不同：GPT-5目前是免费使用的，而GPT-0则需要每月支付20美元，并且存在3小时回答限制，尽管如此，GPT-0已经开放了内置插件商店，提供了包括数学和联网搜索等插件。

包含chatgpt4.0预设参数的词条

NOAA数据处理

1、在Python小白的旅程中，借助ChatGPT0的力量，我能迅速处理NOAA数据。下面为处理过程，供参考。原始NOAA数据我从NOAA网站获取了1990年至2022年的月平均气温与月平均降雨数据。数据包含以下细节：PRCP单位为毫米（mm），TAVG单位为华氏度（℉）。数据格式为站点、年份、月份的气候记录。

2、°N。每月挑选一景云量最少、形变最小的影像数据，共 12 景，进行蒸发运算，精选出的 NOAA 数据的成像日期和时间见表 2。

3、数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的国家环境信息中心（NCEI），原始数据以华氏度为单位，缺失值以9999表示，2024年的数据包括1月1日至6月31日。数据格式包括shp和excel，转换后的数据单位为摄氏度。

4、本次公开的是以公里/小时为单位的1981年至2023年全国各城市逐日、逐月和全年的平均风速数据，由每日平均风速的日积月累计算得出。这些数据源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下的国家环境信息中心(NCEI)。

文献综述神器——CiteSpace

科学文献分析神器：CiteSpace深度解析 CiteSpace是由美国德雷赛尔大学陈超美博士与大连理工大学WISE实验室合作开发的一款强大工具，它以可视化方式揭示科学知识的结构、规律和分布，构建知识图谱，特别适合于文献综述研究。

citespace是一款专为文献综述打造的分析工具，其作用涵盖了作者合作网络分析、机构合作网络分析、高频词及关键词共现图谱、关键词聚类图谱、时间线图谱和时间区图谱、突变词的发现及解读、文献共被引、作者共被引等多个方面。

CiteSpace能帮助你进行文献综述，明确研究热点，理解海量文献。使用它，研究效率可大大提高。CiteSpace安装过程？CiteSpace安装过程并不复杂，最新版本无需安装Java软件。如遇字体过小问题，右键选择【属性】，【兼容性】，【更改高DPI设置】，按照下图设置后确定即可。

用citespace写文献综述的方法如下：第一，citespace的运行需要在一个java环境，所以在去官网下载安装citespace之前首先需要安装java，可通过查看电脑的控制面板下的大图标看看你的电脑是否早就安装了java。然后再选择citespace的最新版本进行安装，两个软件需在浏览器搜索官网即可直接下载。

Citespace是由美国德雷塞尔大学计算机与情报学研究所陈超美教授开发的一款广泛应用于文献综述与归纳总结的工具，它对数据进行可视化计量分析，对于理解和分析现有文献非常有帮助。安装过程较为简便。最新版本为CiteSpace-msi，无需额外配置Java环境，直接下载安装即可。

CiteSpace是一种文献计量的建模软件。文献计量学使用定量的方法来描述和监测已发表的研究，通过这种系统的、透明的、可重复的审查过程，克服了叙事型文献综述的主观偏见[5]。