chatgpt网站部署 chat tools

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本文目录一览：

1、GPTs-0060-部署通义千问1.5-32B-Chat-AWQ
2、如何不求人部署autoGPT,基础知识篇
3、冲鸭~~!10分钟部署清华ChatGLM2-6B,效果测试:不愧是中文榜单第一_百度...
4、GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」
5、langchain-chatglm部署

GPTs-0060-部署通义千问1.5-32B-Chat-AWQ

1、首先，了解通义千问5-32B-Chat-AWQ的特性，包括其基础架构、性能指标与应用场景。下载模型从官方渠道下载预训练模型文件，确保版本与需求相匹配。搭建环境创建虚拟环境（如qwen5），安装必要的工具（如vLLM）与库（如更新为+cu118版本的torch与xformers），以适应模型的运行环境。

如何不求人部署autoGPT,基础知识篇

1、市场上有GPT-GPT-3等预训练模型，要根据应用场景、计算资源和性能需求来挑选。部署方式可选云端、边缘或混合，包括模型微调、搭建后端服务、设计用户界面、对话管理以及数据安全和隐私保护等步骤。

2、一：主启动引导不对（以下列的选项有的都去调好）进BIOS修改启动模式，把UEFI启动模式改为Legacy模式；Security项：SecureBOOT将Enabled改为Disabled；Boot项：bootmode里面改成LegacyFirst或legacysupport或AUTO；csm项：改成enabled。

3、，进BIOS修改启动模式，改UEFI启动模式为Legacy模式 Security项Secure BOOT，将Enabled改为Disabled Boot项boot mode里面改成Legacy First或legacy support 或AUTO 2，可以用PE盘引导后，使用磁盘工具转换分区模式GPT为MBR，如diskgenius分区助手，重写引导区。装机教程建议用以下这个，u启动的问题挺多的。

冲鸭~~!10分钟部署清华ChatGLM2-6B,效果测试:不愧是中文榜单第一_百度...

1、本文详细记录了部署清华ChatGLM2-6B模型的全过程，包括显卡驱动安装、Python虚拟环境创建、模型依赖与文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署以及OpenAI接口适配。通过按照步骤操作，可以在20分钟内完成安装测试。

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GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」

打开谷歌浏览器。点击浏览器右上角的三个点图标，进入扩展程序设置。访问谷歌应用商店。搜索WebChatGPT插件。在搜索结果中找到WebChatGPT，将其添加至Chrome浏览器。添加成功后，可在插件管理页面查看WebChatGPT插件。使用WebChatGPT的具体方法如下：登录ChatGPT。

对于 iOS 用户，可以利用 Siri 调用 ChatGPT，或通过 chatGPT-Siri-Pro 这样的项目实现快速调用。这个项目提供了一键导入地址，具备常见连续对话历史记录等功能，适用于多种设备。

langchain-chatglm部署

部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

本文介绍的是在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验。LangChain是一个开源框架，专为应用开发者设计，便于快速构建基于大型语言模型的应用程序。部署环境为win11+RTX 4060 Laptop（8G显存），使用AnaConda管理Python虚拟环境，确保LangChain和ChatGLM2的环境分开，以避免依赖冲突。

部署过程包括两种方式。一种是通过langchain-chatchat项目，首先确保docker环境已搭建，然后将下载的chatglm3-6b模型复制到docker容器的根目录下。在/langchain-chatchat目录下，进入容器并修改model_config.py文件，将模型配置由chatglm2-6b更改为chatglm3-6b，重启容器后即可完成切换。