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• 1、Transformer的神书

Transformer的神书

Transformer模型在神经网络架构中扮演核心角色，广泛应用于自然语言处理、语音识别、时间序列和计算机视觉。它们不断演变，推动出现新方法和技巧。《机器学习中的Transformer模型：深入解析》是迄今为止第一本全面涵盖Transformer的专著。它提供了对每种算法和相关技术的深入解释，全面探讨了60多种架构。