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本文目录一览：

• 1、聊聊GPT站点的上游渠道那些事
• 2、deepseek,chatgpt等工具是基于何种技术开发的
• 3、ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤
• 4、chartGTP适用于什么软件开发模型?

聊聊GPT站点的上游渠道那些事

开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有Claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。

ChatGPT的潜在进化与硅基生命的设想 关于Chat GPT未来可能进化成硅基生命的设想，虽然目前还属于科幻范畴，但这一设想却为我们提供了一个思考人工智能与人类未来关系的独特视角。硅基生命相较于碳基生命，具有更高的稳定性和适应性，能够更好地应对多变复杂的环境。

在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

如果你不太能够接受Coze开启付费模式这个事，可以考虑一下其他的智能体开发平台。这里简单罗列一些：Dify：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。FastGPT：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。腾讯元器：腾讯公司产品，依托混元大模型（闭源）。百度AppBuilder：百度公司产品，依托文心大模型（闭源）。

deepseek,chatgpt等工具是基于何种技术开发的

1、DeepSeek和ChatGPT等工具都是基于深度学习的大规模语言模型技术开发的。DeepSeek：技术背景：DeepSeek由中国团队深度求索科技有限公司研发，专注于推动AGI（通用人工智能）技术的落地应用。

2、简介：CHATGPT是美国OpenAI公司于2022年11月推出的AI聊天机器人程序，它基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能完成聊天、文字翻译、文案撰写、诗歌创作、代码编辑、方案推算等多种任务。CHATGPT是史上用户规模增长极快的消费者应用之一。

3、Sudowrite：这款工具基于OpenAI的GPT-3开发，界面简洁易用，非常适合新手。其核心功能包括“自动补全段落”“重写句子”和“角色生成器”，能够帮助写作者快速构建和丰富小说内容。ChatGPT：通过精细的提示词，ChatGPT能够完成从大纲设计到章节写作的全流程，为写作者提供全方位的支持，极大地提高了创作效率。

4、当前主流的AI大模型常用技术工具及其特点如下：DeepSeek由深度求索开发，采用混合专家（MoE）架构，支持万亿参数，擅长代码生成、数学推理和多模态处理。其训练成本仅为国际同类模型的1/27，适用于编程开发、复杂逻辑任务及学术研究。用户可通过链接（https：//chat.deepseek.com）体验。

5、DeepSeek对中文世界的独特潜力主要体现在中西文明融合、技术伦理引领、语言特性互补及现代化进程赋能四个方面，具体如下：中西文明融合赋予AI“灵魂进化”DeepSeek以ChatGPT4训练数据为基础，深度融入中文世界内容，形成“中西结合”的独特优势。

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤：问题定义 让ChatGPT自动生成功能测试用例的第一步是清晰地定义要测试的功能或特性，并提供足够的上下文信息。这是确保ChatGPT能够生成准确、相关性高的功能测试用例的基础。上下文信息可能包括：产品版本：明确指定要测试的产品版本，以确保测试用例与当前产品状态相匹配。

要开始使用Bito AI，只需按照以下步骤操作：从Bito官网或IDE市场下载插件。如果是组织的第一个用户，创建工作区并设置团队成员。查看Bito的指南，了解更详细的安装和使用说明。如有疑问，加入Bito的Slack用户组或发送电子邮件至support@bito.ai。

测试正确性分析：在HumanEval数据集上，StarCoder的测试通过率最高，为83%；而在SF110数据集上，表现最好的同样是StarCoder，有59%的测试通过率。此外，ChatGPT在Somewhat Correct指标上表现突出，达到93%。

Cursor的使用体验非常出色。它提供了两个常用的快捷键：按Cmd+K或Ctrl+K可以与AI对话，输入你想让AI做的事情，AI会实时生成代码；按Cmd+L或Ctrl+L可以查找bug、解释代码或询问AI聊天。这些功能极大地提升了编程效率。在使用Cursor的过程中，我感受到了它强大的代码生成能力。

chartGTP适用于什么软件开发模型?

在软件开发中，常用的软件开发模型包括瀑布模型、敏捷开发、迭代开发等。ChatGPT可以用于辅助软件开发的各个阶段，无论采用何种开发模型。

ChartGPT是一个自然语言处理模型，主要用于语言生成任务，如自动摘要、文本分类、对话系统等。它并不直接适用于软件开发模型，但是可以通过应用其生成的语言模型来辅助开发流程中的文档编写、自动化测试用例生成等任务。

ChatGPT由OpenAI公司开发。作为一个原型人工智能聊天机器人，ChatGPT专注于对话的可用性。其基础是基于GPT-5架构的大型语言模型。官方关于模型优势的论文指出，使语言模型规模更大，并不能从根本上使其更好地理解并遵循用户意图。大型语言模型有时可能生成不真实、具有攻击性或对用户没有帮助的输出。