chatgpt怎么调用 chat widget

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本文目录一览：

1、GPT模型后总结出的调教方法
2、microsoftedge浏览器怎么扩展chat插件
3、如何让gpt给我发送邮件
4、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

GPT模型后总结出的调教方法

1、在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。

2、首先，直接访问网页并点击特定按钮，进入聊天界面。右侧的参数说明将帮助你理解Temperature、Top-K、Top-P等关键概念。Gemini Pro提供了三种聊天模式：普通的一问一允许调教为特定角色，如客服；自由形式的prompt，可以输入文字、图片和文件；以及结构化prompt，通过给定的输入和输出例子，让模型学习和应用。

3、首先，要提及的是ChatGPT，它在自然语言生成、问答、代码编写等方面展现了强大的能力。此外，还有许多其他优秀的AI工具，如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF、思维导图插件、AI画图、AI读图等。这些工具通过读取、调教，结合GPT技术，为用户提供便捷、高效的创作体验。

4、和 Tailwindcss。项目地址：github.com/xiaoxian521/... 开源地址：github.com/honghuangdc/... ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型，提供对话功能。这个开源项目收录了 ChatGPT 调教案例。项目地址：github.com/PlexPt/aweso...开源项目一览，持续更新，欢迎探索与贡献。

microsoftedge浏览器怎么扩展chat插件

microsoftedge浏览器怎么扩展chat插件？将我们电脑上的ChatGPT用鼠标双击打开，进入到该浏览器的主页面中，在右上角的位置将【…】点击打开，就可以在打开的下拉选项中选择【扩展】选项进入到扩展的窗口中了。

打开Chrome或者edge浏览器。此处以edge浏览器为例，点击右上角打开菜单，选择扩展，打开扩展商店；在搜索框内输入【WeTab】并搜索，点击获取；根据提示，选择【添加扩展】；跳出Wetab新标签页界面，点击【保留更改】。

您可以输入您想要创建的图像的描述，然后AI会根据描述生成图像。使用第三方AI图像生成器：您可以访问像Fotor这样的在线AI图像生成器，输入您想要的图像的文字提示，然后选择您喜欢的相关图像风格来创建AI生成图像。

WeTab新标签页可以在手机上使用。如何安装：安卓手机 WeTab新标签页是一款浏览器插件，在安装WeTab新标签页之前，手机里需要有一个支持扩展的浏览器，比如狐猴浏览器等。

如何让gpt给我发送邮件

1、把图片发给gpt的方法如下：打开聊天窗口：在浏览器中输入ChatGPT的网址，进入ChatGPT的主页。点击“开始对话”按钮，进入聊天窗口。点击“图片”按钮：在聊天窗口中，点击右下角的“图片”按钮，弹出文件选择对话框。要进行预测，需要使用gpt模型文件和输入文本。

2、了解如何在Postman中测试API后，就能生成详细的操作步骤。这一步骤其实很简单，只需将API Key填入Postman，点击“Send”按钮，发送请求，查看响应状态码是否为“200”，表示成功响应。Schema就是GPT与Unsplash API沟通的桥梁，ChatGPT也能辅助创建。

3、获取个性化建议Bing的GPT功能还可以根据您的兴趣和偏好提供个性化建议。例如，您可以要求Bing推荐电影、餐厅或旅游目的地。提高搜索效率Bing的GPT技术可以帮助您提高搜索效率。例如，您可以要求Bing直接从搜索结果页面中执行特定操作，例如拨打电话或发送电子邮件。使用提示使用清晰简洁的语言。

4、关注官方渠道：关注阿里云官方公众号、官网等渠道，以便及时了解GPT内测相关的信息。注册阿里云账号：如果您尚未注册阿里云账号，请先注册一个账号。注册过程较为简单，只需提供一些基本信息，如电子邮件、手机号等。申请内测资格：当阿里云宣布GPT内测时，您可以在官方渠道找到内测申请链接。

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ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

模型在安全性方面的表现对比了包括 MPT、Vicuna、Falcon、PaLM-Bison、ChatGPT-0301 等模型，展示了其在保障安全性方面的优势。在训练流程方面，LLAMA 2 的训练遵循了 OpenAI 推出的三个阶段：Pretraining、SFT（Sequence to Sequence Fine-tuning）和 RLHF（Reward Learning from Human Feedback）。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT(模型微调)、RLHF(从人类反馈中进行强化学习)以及Prompt(提示)作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

使用Meta OPT系列的预训练模型（如opt-3b）进行训练，配置模型路径在config.json文件中。RLHF训练：下载DeepSpeedExamples代码并进入DeepSpeed Chat目录，修改training/utils/data/raw_datasets.py文件，将数据集改为本地加载。第一阶段：有监督的模型微调（SFT），基于高质量的查询-答案对微调模型。