与ChatGpT相关的文章 chatGPT帮写文章

本文目录一览：

• 1、极客摘要#50:ChatGPT生成通用的Windows 激活密钥
• 2、【文章综述】LLM驱动的UI自动化:大家都是怎么做的?
• 3、马斯克拉黑OpenAI之我们不合适
• 4、【乐聊CHaT++】打造商家私有知识库,让GPT化身店铺专属的个性化AI
• 5、遍知教育:回顾AI技术的里程碑,看这一篇就够了!

极客摘要#50:ChatGPT生成通用的Windows 激活密钥

这些密钥与微软公开发布的KMS密钥相同，ChatGPT在未获得授权的情况下复制了这些免费密钥。使用这些密钥存在风险，可能导致操作系统以未激活状态运行。一位Twitter用户@immasiddtweets分享了这一发现，展示了如何使用Chat GPT生成Windows 10 Pro密钥，并以故事情节为背景，为用户祖母读密钥以助其入睡。

极课同学是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线老师提高工作效率，建立面向家庭的个性化学习平台。是极客大数据下的产品，清华大学、北京师范大学等名校都有与之合作。

成长之路与绝代商骄的摘要：第一卷：智能杜家子，光灸极客，约会潜力，商业初布局。第二卷：商战烽烟，公司争夺，股市风云，杜氏商骄崛起。

它是什么：站点用来和其他站点之间共享内容的简易方式（也叫聚合内容）。 RSS使用XML作为彼此共享内容的标准方式。它代表什么：Really Simple Syndication （或RDF Site Summary，RDF站点摘要）例如：一些免费的软件能够让你阅读那些RSS使能的站点，比如 NewsIsFree 和 Amphetadesk。

(1)开辟了新的融资渠道。无论是支付渠道还是信贷渠道，互联网金融都为传统金融业做了强有力的补充。此外，在一些传统金融产品的销售中，如理财产品、保险产品等，互联网金融通过与电商平台的深入合作，使得这些传统金融产品的销售方式更加多样化，销售渠道更加广泛。(2)提高金融业信息化水平。

【文章综述】LLM驱动的UI自动化:大家都是怎么做的?

1、文章1：DroidBot-GPT：为Android应用UI自动化注入GPT力量。该方法通过自然语言描述任务，由DroidBot-GPT自动生成并执行操作，如创建联系人Alice，并保存其手机号、邮箱等信息。核心步骤包括组合任务描述、界面状态、操作历史和输出要求为LLM提示。

2、Open API：支持与开发、发布流程无缝集成，通过API调用执行测试，实现自动化测试的标准化流程。 平台的实现原理涉及目标元素定位的增强、基于LLM的智能识别、DOM压缩以及prompt设计，通过这些技术，即使页面结构发生改变，也能保持测试的有效性。

3、文章首先定义了轨迹数据，并概述了常用的深度学习模型。接着，系统性地探索了深度学习在轨迹管理（包括预处理、存储、分析和可视化）与挖掘（涉及预测、分类、推荐、估计、检测和生成）中的应用。值得注意的是，文章还综述了大型语言模型（LLM）在增强轨迹计算的潜力。

马斯克拉黑OpenAI之我们不合适

1、“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利(如果有的话)将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。 2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。

2、埃隆·马斯克在社交媒体上表示，OpenAI的创立初衷是作为一个开源、非盈利的企业来平衡谷歌，但现已被微软收购并转变为闭源、追求利润最大化的公司，这与他最初的愿景相悖。 马斯克对人工智能持谨慎态度，认为它可能是“我们作为文明社会面临的最大威胁”。

3、OpenAI首席战略官Jason Kwon表示，ChatGPT并非AGI，微软与OpenAI有合作关系，但无权干涉其运作。Kwon还指出，微软的Copilot产品与OpenAI的ChatGPT产品存在直接竞争关系。马斯克的批评和诉讼表明了他对OpenAI及其领导层的不信任。

4、”2015年，马斯克与萨姆·奥特曼(Sam Altman)等技术领袖共同创立了OpenAI，但由于特斯拉的智能驾驶技术与OpenAI之间存在潜在的利益冲突，马斯克于2018年离开了OpenAI的董事会，不再持有该公司的股份。

【乐聊CHaT++】打造商家私有知识库,让GPT化身店铺专属的个性化AI

乐聊CHaT++以全新的视角革新了商家与智能科技的互动方式，通过ChatGPT的强大智能，赋能电商领域。首先，CHaT++将GPT整合进客服工作台，允许用户灵活切换GPT与Google翻译，提升跨语言沟通的效率。

遍知教育:回顾AI技术的里程碑,看这一篇就够了!

随着2023年接近尾声，人工智能领域在这一年里无疑留下了深刻的印记，这一篇文章将带你全面回顾AI技术的重要里程碑。自2010年代AI初露头角以来，它已从学术界的前沿逐渐渗透到生活的各个角落，重塑了我们对智能系统的认识。

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