chatgpt回测策略 回测交易

本文目录一览：

• 1、netsuite替代
• 2、AI炒股怒赚500%!聊聊我用AI投资的三种使用方法...
• 3、人工智能聊天机器人有哪些-人工智能聊天机器人介绍
• 4、常见的量化平台有哪些?

netsuite替代

SAAS的发展起源于20世纪90年代末，最早一批ASP厂商如Salesforce、CloudCC.com和Netsuite专注于CRM的在线服务。然而，互联网泡沫破裂导致风险资本撤离，许多ASP厂商由于技术不成熟、缺乏定制和集成功能以及网速限制，成为低价且质量较低的替代品。

尽管 ERP 和 CRM 可以互为干扰，让我们换个视角，为何 SAP 在中国日子不错，而 Netsuite 在 Oracle 收购后，并未凭借 Oracle 的积累一举拿下中国 ERP 市场，反而 Oracle 的地位日益式微？核心因素在于 SaaS 模式！SaaS 作为云计算典型模式，其特点是按需付费、订阅服务。

甲骨文甚至开始向亚马逊AWS的优势领域进攻。2016年，甲骨文完成了对NetSuite的收购，交易金额为92亿美元，远超甲骨文2009年对Sun的74亿美元收购，成为公司史上最大收购。甲骨文CEO马克·赫德(Mark Hurd)告诉，通过收购，甲骨文获得了NetSuite的4万家中小企业客户，将与甲骨文现有客户形成互补。

SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

AI炒股怒赚500%!聊聊我用AI投资的三种使用方法...

1、在科技与金融的交汇点，AI正以惊人的速度颠覆传统投资方式。近期，美国高校将ChatGPT这一强大的人工智能工具引入投资模型，据称其短期投资回报高达令人惊叹的500%。通过深度解析新闻和舆情，GPT精准预测股票走势，其预测能力在回测数据中展现出超越市场的收益表现。

2、在基金投资这方面，如果是长线投资(剔除7天内赎回的情况)，ETF基金的费用这些年还在持续降低，有些基金的托管费降低到005%，管理费降到了015%，而场外基金是场内基金的5-10倍。

3、CDR是矢量软件，国内印刷业和部分设计用的较多；基础入门操作：A、看你用在具体的哪个细分行业，如印刷排版方面、户外室内喷绘方面、图形设计方面、字体设计等等输出的要求不一样，其他基本一样。

4、AI语音质检能大幅度降低成本，提升工作效率。通过匹配场景模型，AI能快速处理大量音频，同时支持关键词检索、说话人识别、情绪识别等衍生能力。AI质检结果更客观、精准，避免了人工质检中的主观判断，确保检测标准一致，有助于数据治理。

人工智能聊天机器人有哪些-人工智能聊天机器人介绍

1、ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。

2、- 通义千问：阿里云推出的一款AI聊天机器人，基于通义大模型，能够进行复杂搜索查询，提供信息、解答问题、创作文字、表达观点等。 豆包：字节跳动公司开发的免费AI助手，基于抖音的云雀大模型，支持自然语言对话与问题解提供信息、解决问题、多语言支持与个性化服务。

3、小i机器人：由中国移动开发的智能助手，具备问答、语音识别、自然语言处理等功能。 图灵机器人：由图灵机器人公司推出的智能聊天机器人，提供了丰富的API接口和开发工具。 青云客机器人：提供在线智能聊天机器人服务，支持自定义问答库和对话流程。

常见的量化平台有哪些?

1、掘金量化（Myquant）数据丰富，涵盖股票、期货、商品期货等。支持多种编程语言，提供API接口。回测与模拟交易功能全面。社区活跃。 开拓者（TradeBlazer）底层使用C语言，提供独立的客户端软件。主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测与模拟交易。

2、市面上常见的量化平台及其特点如下：聚宽平台提供详尽文档，确保数据准确，无需客户端，回测效率高，具备实时模拟交易功能。其唯一的不足是目前无法进行实盘操作，且存在回测时间限制。Ptrade平台同样拥有详尽文档，策略在云端运行，但实盘机会有限，回测速度相对较慢，并且该平台并不开源。

3、在国内，有许多适合量化交易的软件，以下是其中一些常见的平台： 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。

4、排行榜前几位包括：量易伏、聚宽网、JoinQuant等量化交易平台。这些平台以其强大的功能、良好的用户体验和较高的安全性获得了广大投资者的认可。 量易伏：该平台提供全面的量化交易解决方案，包括策略开发、数据分析、模拟交易等功能。其界面友好，适合各类投资者使用。

5、掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。

6、适合初学者的量化交易平台和软件包括文华财经、BigQuant、掘金量化、迅投QMT和恒生PTrade等。文华财经提供了两款常见的量化软件：文华8和文华9。文华8使用的是易语言，适合没有任何编程基础的新手，而文华9则使用类C语言，适合有一定编程基础的用户。