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ChatALL和ChatHub:让聊天机器人变得更智能、更易于使用

1、ChatALL还支持用户自定义AI对话机器人。用户可以通过下载代码、安装Node.js环境、构建编译打包等步骤,集成自己的AI对话机器人。ChatHub ChatHub是一个ChatBot聚合客户端,它允许用户同时使用多个聊天机器人,并提供了丰富的功能和插件。

2、在弹窗中,依次输入机器人名称、选择 SiliconFlow 作为提供方、输入 SiliconFlow 密钥、填写 SiliconFlow 支持的任何模型。点击“确认”后模型即配置成功,并开始聊天。

3、HubSpot Live Chat:提供在线客服实时聊天、知识库以及工单功能,适合已使用HubSpot其他产品的企业,以实现无缝集成。Zendesk Service:提供在线客服系统工具服务平台、在线聊天功能以及帮助台功能,适合需要全面客户服务管理解决方案的企业。

4、解锁AI本地部署新姿势:LM Studio、Ollama和LobeHub深度评测在大型语言模型(LLM)迅速发展的背景下,AI应用如ChatGPT正引领全球技术潮流。然而,数据隐私、模型定制需求以及高昂的API费用等问题也随之浮现。

5、①ChatGPT所属公司:美国OpenAI公司ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月推出的AI聊天机器人程序,基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT能完成聊天、文字翻译、文案撰写、诗歌创作、代码编辑、方案推算等任务,是史上用户规模增长极快的消费者应用之一。

「GitHub热榜」AIGC系统源码:AI问答+绘画+PPT+音乐生成一站式_百度知...

GitHub热榜上的这款AIGC系统源码,是一款集AI问答、AI绘画、PPT生成、音乐生成等功能于一体的全栈AIGC智能创作系统。该系统旨在为企业提供一站式的内容创作解决方案,降低内容生产成本,提升创作效率。

AI绘画步骤:进入AI绘画模块,选择喜欢的绘画模型和风格。输入文字描述或上传图片,系统即会生成相应的绘画作品。使用混图功能时,上传多张图片,选择混合模式和参数,系统生成融合后的图像。提示词咒语解析功能可通过上传图片自动生成绘画提示词。

AIGC实战:从0到1实现大模型生成ppt 实现从0到1利用大模型生成PPT的过程,涉及多个技术环节和实战步骤。以下是对这一过程的详细解项目背景与目的 随着AI技术的不断发展,大模型在各个领域的应用日益广泛。其中,大模型自动生成PPT是一个极具潜力的应用场景。

AIGC导航 简介:AIGC导航是一个生成式AI工具集合平台,涵盖了AIGC写作、绘画、视觉、视频、语音、办公、学习、企业、运营、开发、大模型、智能体和服务等多个大类。特点:网站顶部设有AI资讯平台热榜,方便用户获取最新AI资讯。每个工具都有详细的详情页,包括简介、标签、链接直达等信息。

进入官网:访问 Suno 官网 https://,选择右上角的 Make a song。选择创作模式:在右侧侧栏中点击 create。选择模式:普通模式:适合快速生成音乐,用户只需输入简单描述(如“欢快的电子音乐”),系统自动完成剩余工作。

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慎用AI工具,它可能造成数据泄露

1、AI系统本身的安全漏洞:一些AI系统在设计或实现上存在安全漏洞,可能被黑客利用来窃取用户的数据。数据传输和存储过程中的风险:当用户使用AI工具时,数据需要在用户设备、AI系统服务器和云服务之间传输和存储。在这个过程中,数据可能会被截获或泄露。

2、安全防护不足风险:若AI平台的安全防护措施不到位,黑客可能利用平台存在的漏洞,窃取用户上传的照片等敏感信息。这些信息的泄露可能导致用户的个人隐私被曝光,甚至引发更严重的安全问题。实际案例警示:已有多个因AI工具导致的数据泄露事件被曝光。

3、使用AI存在隐私泄露风险。首先,在数据收集阶段,若AI系统的开发者缺乏严格规范,可能会过度收集用户数据。比如一些智能设备应用,在用户不知情的情况下收集位置、语音等多方面信息。其次,数据存储环节也有隐患。如果存储服务器防护措施不到位,可能被黑客攻击,导致数据泄露。

4、训练数据泄露AI模型在训练过程中可能意外摄入本应保密的信息,例如公司内部代码、用户信息等。若这些数据存在于公开网络,AI可能通过特定提问方式被“套”出训练数据中的真实信息。例如,某些AI模型可能因训练数据管理不当,导致用户隐私信息被间接暴露。

5、AI存在泄露隐私的可能性。一方面,AI在数据收集和处理阶段,如果数据管理不善,就可能导致隐私泄露。比如一些应用程序过度收集用户信息,而这些数据在AI系统中存储和分析时,一旦安全措施不到位,就容易被非法获取。另一方面,AI算法本身也可能存在漏洞被利用来窥探隐私。

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