chatgpt代码作业 chatGPT写代码怎么样

本文目录一览：

• 1、快速简单解决chatgpt信息发不出的问题
• 2、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)
• 3、如何用c语言编写一个计算素数的程序?

快速简单解决chatgpt信息发不出的问题

1、解决这个问题有两种方法。首先，你可以尝试临时性解决，通过使用浏览器的无痕模式。只需按下Ctrl+Shift+N快捷键，打开一个新的无痕窗口，然后在其中进入ChatGPT，以避开可能的缓存问题。如果希望永久解决，你需要清理chat.openai.com在浏览器中的缓存。

2、把图片发给gpt的方法如下：打开聊天窗口：在浏览器中输入ChatGPT的网址，进入ChatGPT的主页。点击“开始对话”按钮，进入聊天窗口。点击“图片”按钮：在聊天窗口中，点击右下角的“图片”按钮，弹出文件选择对话框。要进行预测，需要使用gpt模型文件和输入文本。

3、在ChatGPT生成Schema后，创建GPTs就变得更加简单。若遇报错，稍加调整即可解决。完成Schema编写后，只需将API Key填入GPTs即可。在GPTs配置部分，说明如何利用API，如创建“searchPhotos”操作，获取用户查询的图片结果。对于每个图片结果，展示图片URL、简要描述、尺寸以及作者姓名等信息。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

模型在安全性方面的表现对比了包括 MPT、Vicuna、Falcon、PaLM-Bison、ChatGPT-0301 等模型，展示了其在保障安全性方面的优势。在训练流程方面，LLAMA 2 的训练遵循了 OpenAI 推出的三个阶段：Pretraining、SFT（Sequence to Sequence Fine-tuning）和 RLHF（Reward Learning from Human Feedback）。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT(模型微调)、RLHF(从人类反馈中进行强化学习)以及Prompt(提示)作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

如何用c语言编写一个计算素数的程序?

程序中首先定义了一个名为isPrime的函数，用于判断一个数是否为素数。当n小于等于1时，直接返回False；当n大于1时，对于从2到n的平方根的所有数进行判断，如果n能够被这些数整除，则n不是素数；如果不存在这样的数，则n是素数。

include stdio.h int main(){ int a=0；int num=0；int i；printf(输入一个整数：)；scanf(%d，&num)；for(i=2；inum；i++){ if(num%i==0){ a++；} } if(a==0){ printf(%d是素数。\n， num)；}else{ printf(%d不是素数。

程序及解释如下：首先判断素数的算法：用一个数分别去除以2到sqrt(这个数)，如果能被整除， 则表明此数不是素数，反之是素数。