chatgpt海外服务器搭建 vps海外服务器

本文目录一览：

• 1、GPTs-0060-部署通义千问1.5-32B-Chat-AWQ
• 2、无需魔法,一号多用,Midjourney私有网站完整部署指南!随时随地自由创作...
• 3、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
• 4、Auto-GPT安装教程,使用案例

GPTs-0060-部署通义千问1.5-32B-Chat-AWQ

1、首先，了解通义千问5-32B-Chat-AWQ的特性，包括其基础架构、性能指标与应用场景。 下载模型 从官方渠道下载预训练模型文件，确保版本与需求相匹配。 搭建环境 创建虚拟环境（如qwen5），安装必要的工具（如vLLM）与库（如更新为+cu118版本的torch与xformers），以适应模型的运行环境。

无需魔法,一号多用,Midjourney私有网站完整部署指南!随时随地自由创作...

1、第二步：获取关键参数。登录Midjourney官方平台创建频道，然后在浏览器的开发者模式下获取用户Token、服务器ID和频道ID。第三步：部署网站。您可以选择使用Railway、Zeabur或自有的海外服务器。对于Railway部署，可以参考相关教程。如果您选择自有的服务器，使用Docker进行部署将是一个便捷的选择。

2、注册Discord官网，选择浏览器打开并输入用户名。完成机器人验证，注意不要使用已登录Discord的设备注册新账号，避免手机验证。若网页版验证失败，可在Discord官网下载Windows客户端进行国内手机号验证及邮箱验证。绑定Discord账号至Midjourney官网，进入公共社区进行创作。Midjourney的免费次数有限，需付费订阅。

3、MidJourney是一个只需关键词就能生成定制图片的AI制图工具，操作极其简便。

4、注册与登录 访问Midjourney官方网站，按照提示进行注册并登录账号。 熟悉界面 了解Midjourney的界面布局，包括菜单栏、工具栏、工作区等，以便快速找到所需功能。 设定任务 在Midjourney中设定你的任务目标，例如进行数据分析、设计流程图等。 使用工具 根据任务需求，选择相应的工具进行操作。

5、尝试过多个AI绘画软件后，终于找到了一款免费、无需魔法且无需安装的AI绘画神器——Leonardo.ai。它不仅效果媲美付费软件Midjourney，还是一个AI绘画社区，能让你欣赏到众多高质量的AI绘图作品。对比Leonardo.ai与Midjourney，前者在价格上更具优势，适合偶尔使用的人群。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

1、部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

2、TensorRT-LLM，由Nvidia设计的开源框架，专为提升生产环境中大型语言模型性能而生。基于TensorRT深度学习编译框架，它结合了FastTransformer高效内核和NCCL设备间通讯，尤其适合大公司如Anthropic、OpenAI和Anyscale等规模化服务用户。相较于vLLM和TGI等框架，TensorRT-LLM通过深度优化，克服了在生产扩展上的限制。

Auto-GPT安装教程,使用案例

安装Docker Compose，确保Git和Python 10（如已安装则跳过）也已安装。部署AutoGPT时，先下载代码并配置docker-compose.yml和.env文件，这两者包含环境配置。最后，运行AutoGPT进行简单测试，确认安装无误。

首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问Python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。

首先，前往Python官网下载与操作系统兼容的Python版本，并完成安装。然后，转至Visual Studio Code官网，下载与操作系统匹配的版本进行安装。接着，前往GitHub，找到AutoGPT项目页面。点击绿色按钮下载ZIP文件，并将其解压至Visual Studio Code中。打开解压后的文件夹。