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本文目录一览：

• 1、再增两百博士下一线,华为云盘古大模型奔涌进行业
• 2、8年增长1000倍,英伟达带来史上最成功的产品

再增两百博士下一线,华为云盘古大模型奔涌进行业

数智前线获悉，为了攻下行业山头，华为云今年还将增派200多位博士和天才少年到一线，与头部企业、战略伙伴一起，开展各种会战。

在气象预报、自动驾驶、工业设计、建筑设计、媒体内容生产等更多领域，华为云盘古大模型不断落地，推动行业大模型的深入应用。华为云以全栈AI创新重塑千行万业，通过AI-Native存储、增强AI网络、算子加速等十大创新技术，打通大模型应用落地的关键堵点，加速行业智能化升级。

摘要：华为云MetaStudio数字内容生产线凭借盘古大模型能力全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。

新架构、新场景和新应用的亮相，标志着华为云在差旅管理领域的重大突破，将推动企业差旅管理重构，加速高质量发展，以及整个差旅行业的变革。

康宁强调，华为云以盘古大模型为核心，持续技术创新，提供澎湃的AI算力供给，携手伙伴、创业者和开发者，加速能力构建和商业拓展。盘古大模型分为基础、行业和场景三个层次，提供多种模型能力，应用于气象、政务、矿山、制造等领域，升腾AI云服务则为AI训练和推理提供稳定可靠的算力。

年1月，华为公司宣布推出了其全新的人工智能大模型华为云盘古大模型0。华为云盘古大模型0是华为在AI领域的重要突破，它代表了华为在深度学习、自然语言处理和机器视觉等技术方面的最新进展。

8年增长1000倍,英伟达带来史上最成功的产品

黄仁勋说。过去8年时间里，AI算力需求有了1000倍增长。在Blackwell架构下，芯片之间可连接构建出大型AI超算集群，支撑更大的计算需求。“它是英伟达最成功的产品”。 黄仁勋进一步介绍表示，Blackwell拥有2080亿个晶体管，是上一代芯片“Hopper”800亿个晶体管的两倍多，可以支持多达10万亿个参数的AI模型。

在SFT阶段整个训练速度，在适配的相同模型结构以后，在相同训练集下面，整个训练的过程也如图所示，它是这个目前行业里面就是最好开源能力的3倍以上；在强化学习RHF训练速度上面是DeepSpeed大概1倍左右；从吞吐力上，在适配的相同模型结构以后，在相同训练集下面TFlOPS相比DeepSpeed也要快一些。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

英伟达(Nvidia)公布了截至7月28日的本财年第二季度业绩。这家炙手可热的人工智能(AI)公司再次实现了强劲的销售和盈利增长。英伟达的收入同比增长122%，非公认会计准则(non-GAAP)调整后每股收益飙升152%，达到0.68美元。

英伟达(NVDA)股票的长期前景，无疑在全球科技市场中占有重要地位。自AI风口以来，英伟达市值一路飙升，打破了多项历史记录，成为全球市值破2万亿美元的三家巨头之一。其市值甚至一度超过腾讯、阿里、美团、京东、网易、百度、小米等多家中国科技巨头之和。

过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。 谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。