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本文目录一览：

• 1、aterialsstudio
• 2、如何在macOS中使用类似ChatGPT的MLC本地聊天机器人
• 3、国内开源第一!百川开源大模型Baichuan-13B评测揭晓|SuperCLUE
• 4、AIGC+游戏实现降本增效,2023ChinaJoy全面助力数字科技创新!
• 5、百川智能发布开源中英文大模型baichuan-7b,能力如何?

aterialsstudio

1、material Materials Studio是美国Accelrys公司生产的新一代材料计算软件。可以帮助你解决当今化学、材料工业中的一系列重要问题。

2、Materials Studio 功能模块概览Materials Studio（MS），作为达索BIOVIA品牌下的全尺度材料模拟平台，以其用户友好的界面和集成的20多个功能模块脱颖而出。它不仅支持模型构建、参数设定和可视化分析，还在历年迭代中不断优化，提升了功能、效率、精度和用户体验。

3、Materials Studio是由美国Accelrys公司于2001年合并全球四大科学软件公司后推出的，致力于提供分子模拟、材料设计和化学信息学全面解决方案的软件供应商。Accelrys凭借其高度模块化的集成产品，如Cerius2和Materials Studio，能满足不同研究领域的个性化需求。

4、Materials Studio 功能模块概览Materials Studio（MS），作为法国达索BIOVIA品牌下的全尺度材料模拟平台，提供了强大的一站式科学模拟解决方案。MS2024版本在操作界面、模拟技术、精度和用户体验上均有显著提升，支持Perl脚本编写，适应了多样化的计算需求。

5、Materials Studio 是一把打开材料科学大门的钥匙。它融合了多种功能，让我们能够探索分子世界、构建晶体结构甚至创造纳米奇迹。它不仅仅是一个软件，而是一个研究助手，一个引领我们发现未知的导师。Materials Studio 帮助我们理解复杂化学反应，预测新材料性质，设计前所未有的材料。

6、步骤如下：首先，导入Materials Studio自带的石墨烯带有Stone-Wales缺陷的案例，例如通过“File”-“Import”找到相关文件。了解分子动力学模拟后，可以观察石墨烯结构的变化。

如何在macOS中使用类似ChatGPT的MLC本地聊天机器人

创建新的 Conda 环境安装 git 和 git LFS从 Conda 安装命令行聊天应用创建新的本地文件夹，下载 LLM 模型权重并设置LOCAL_ID变量从 GitHub 下载 MLC 库所有这些都在说明页面上详细提到，因此我们不会在这里讨论设置的各个方面。

首先，介绍一款名为Claude的AI机器人。Claude由原OpenAI员工开发，功能与ChatGPT类似但知名度稍低。最近，Claude推出了网页版，可以通过Slack方便接入。无需认证，完全免费，非常适合初次体验。要开始使用Claude，首先需要注册一个Slack账号。在Slack界面，点击“创建新的工作区”并输入邮箱进行注册。

**安装Ollama**：Ollama提供跨平台（MacOS、Linux、Windows）的安装包。根据用户操作系统，下载并安装即可。Ollama的安装过程与安装其他软件类似，通常包括点击Next、Install等操作。请注意，尽管安装包默认提供Llama 3模型，但若在上文已安装此模型，后续部署过程将无需额外安装。

以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。要想更好地利用好ChatGPT，我们需要了解它的特点和使用技巧。

步骤1：打开ChatGPT，进入聊天界面 您可以在任何浏览器中打开ChatGPT的官方网站。在进入ChatGPT的主页后，您可以点击“开始聊天”按钮，进入聊天界面。步骤2：提问或回答问题 在ChatGPT的聊天界面中，您可以向ChatGPT提问或回答ChatGPT的问题。ChatGPT将会自动检索和理解您的问题，并进行

搭建流程分为四种部署方式：Docker部署、本地运行、源码部署、RailWay 部署。本文采用 Docker 方式进行部署，并通过个人微信接入，操作简洁明了。如需接入企微、公众号等平台，参考官方文档即可。部署聊天机器人前，您需要准备以下内容：安装 Docker 和 Docker Compose。使用阿里镜像源安装 Docker。

国内开源第一!百川开源大模型Baichuan-13B评测揭晓|SuperCLUE

1、百川智能团队开源了13B模型，包括Baichuan-13B-Base和Baichuan-13B-Chat。SuperCLUE团队基于SuperCLUE-Open基准，对Baichuan-13B-Chat进行了评测，成绩如下：Baichuan-13B-Chat在同等量级开源模型中，SuperCLUE开放式多轮测评上表现最佳。

2、目前中文开源模型领域，6B-13B规模模型已较为丰富。百川智能团队在6月发布7B预训练底座模型后，近期开放了13B模型，包括Baichuan-13B-Base和Baichuan-13B-Chat。SuperCLUE团队基于SuperCLUE-Open测评基准，使用1200题对Baichuan-13B-Chat进行了全面测试。下面是Baichuan-13B-Chat的评测结果。

3、SuperCLUE于7月9日发布2024上半年中文大模型基准测评报告，选取了国内外33个大模型进行多维度测评。结果显示，云知声山海大模型在测评中取得总分72的优异成绩，与360gpt2-pro、字节跳动豆包、月之暗面Kimi、百川智能Baichuan4并列国内大模型第四位，稳居全球大模型第一梯队。

4、百川智能推出了全新一代大模型Baichuan 4，以及首款AI助手“百小应”。Baichuan 4相较前代在通用能力上提升了10%以上，数学与代码能力分别增强14%与9%。在SuperCLUE通用大模型中文测评基准上，Baichuan 4以80.64分的高分领先，超越了GPT-4-Turbo-0125，成为中文综合能力的佼佼者。

5、百川智能作为行业中最早提出搜索增强概念的企业之一，去年8月发布的Baichuan 53B模型便是这一理念的实践成果。而近期推出的Baichuan 4大模型，更在性能上取得了显著的突破。据SuperCLUE发布的测评报告，Baichuan 4在中文大模型基准测试中以80.64的高分领先于多个知名大模型，稳居国内大模型排名的首位。

AIGC+游戏实现降本增效,2023ChinaJoy全面助力数字科技创新!

近日，微软举办了GDC2023中国行活动。微软专家针对国内游戏开发现状分享了关于AzureOpenAI服务在游戏开发中的应用场景，以启迪开发者们无尽的创造力。AI在辅助代码撰写、游戏开发、NPC优化、场景设计、数据分析、用户留存等多个方面，可助力游戏产业实现降本增效。

AIGC利用人工智能技术自动生成内容，如AI绘画和AI写作，它在2023ChinaJoy上得到了全面展示，助力数字科技创新。 基于机器学习的AIGC技术通过学习和模拟大量语言数据，实现对自然语言的理解和生成。这种技术生成的内容自然流畅，但需要大量的语料和计算资源。

游戏企业全面布局AIGC步入2023年，AIGC火爆全球。国内众多游戏企业纷纷加码AIGC的背后，是AIGC对提升游戏生产效率的关键作用。

可以说，AI技术已经成为游戏产业的重要助推器，它为游戏产业带来了更多的可能性和机遇。随着AI技术的不断发展和应用，我们可以预见到未来游戏产业的发展将更加迅速和壮大。为了更好地推动AI技术在游戏产业的应用和发展，许多企业和机构已经开始了相关的合作和交流。

得益于构建虚拟数字人所依赖的CG、动捕、AI等技术逐渐成熟，虚拟数字人百花齐放，各种各样的形象风格、虚拟社会角色争先在全球亮相，虚拟数字人已驶入了发展快车道。陀螺研究院统计，2020年至2022年期间，全球虚拟数字人企业数量不断取得新突破，从12家激增至44家，同比增长7倍。

百川智能发布开源中英文大模型baichuan-7b,能力如何?

目前公开的baichuan-7B模型，作为基座模型，暂不具备聊天功能或严格遵循指令的能力。然而，通过使用特定指令调用来进行专项训练，baichuan-7B在形式上能服从指令，虽然在准确性上尚待提高。随着后续版本的推出，如支持SFT（序列到序列）或RLHF（强化学习从人类反馈）的版本，baichuan-7B的性能有望显著提升。

此外，baichuan-7B 的窗口长度达到了4k，相比其他开源模型有显著提升。baichuan-7B 的代码和权重采用了开源和免费商用协议，可供社会各界使用。清华和北大对此表示青睐，计划与百川智能深入合作。王小川对于大模型领域的信心在baichuan-7B的成功中得到体现，这为后续的研发提供了信心。

百川智能相继发布一系列大模型，包括baichuan-7B、baichuan-13B、baichuan-53B以及baichuan2，针对不同需求提供强大语言处理能力。baichuan-7B模型基于Transformer结构，参数量约为70亿，支持中英双语，上下文窗口长度为4096，可在github、huggingface和modelscope平台找到相关资源。