chatgpt培训教程 ittac培训

本文目录一览：

• 1、使用GPT生成图表的正确姿势
• 2、万能提问技巧让GPT生成高质量回答
• 3、教你一句咒语让GPT帮你做流程图
• 4、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)
• 5、GPT模型后总结出的调教方法
• 6、软件测试/人工智能|如何在AutoGPT中定制化训练满足需求

使用GPT生成图表的正确姿势

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

接着，你可以针对特定需求对 Excel 表格进行操作。比如，计算表格中指定单元格的和，或是在表格中添加格式化样式。以计算 G2 到 G31 单元格和为例，只需告诉 AI 相关指令即可。在生成统计图时，确保数据格式清晰，避免使用特殊单位。如果生成的图表效果不佳，可以迭代提问直至满意。

大小、颜色和对齐方式。确保文本清晰易读，避免使用过于拥挤或难以辨认的字体。插入图像和图表：如果GPT生成的内容涉及可视化数据或需要插入图像，你可以使用PPT软件的插入功能将图像和图表导入幻灯片中。选择与你的文本内容和风格相符的图像，并使用合适的布局安排它们。

在进阶实战中，AI还能帮助我们处理复杂的财务数据，如数据分列、函数嵌套，甚至高级的VBA编程。例如，提取Excel中的特定信息、颜色设置、数据图表生成等，AI都能提供精确且易懂的解决方案。总的来说，AI辅助Excel操作不仅能提高数据处理速度，还让VBA编程等高级任务变得触手可及。

万能提问技巧让GPT生成高质量回答

通过提供明确的背景信息，你可以帮助ChatGPT更好地理解问题的上下文和相关细节。这种方法有助于消除潜在的歧义，使ChatGPT能够更全面地理解你的需求，并生成更具针对性和有深度的相比之下，如果缺乏足够的背景信息，ChatGPT可能无法准确理解问题的全貌，导致回答不准确或难以理解。

为了与GPT进行有效的沟通，首先需要明确提问。尽量提出清晰、具体的问题，这有助于GPT更准确地理解您的意图，从而提供更相关的其次，提供上下文信息也非常重要。如果问题涉及特定的背景或情境，提供这些信息可以帮助GPT更好地理解问题，并给出恰当的这样能够使对话更加有针对性。

多场景应用：ChaGpt支持多场景应用，能够适应不同的自媒体平台和场景需求。例如，当我们在知乎上回答一些技术类问题时，可以利用ChaGpt快速撰写答案，增加回答的准确性和权威性。总结ChaGpt是一个强大的工具，能够为自媒体运营工作者持续输出高质量内容提供有效的支持。

《提问的艺术—让 ChatGPT导出高质量答案》掌握提问技巧对于使用ChatGPT至关重要，本书提供实用策略，帮助读者提出高质量问题，获取准确答案，适合AI技术人员和小白。 《AIGC：智能创作时代》随着ChatGPT的流行，AIGC进入新发展阶段。

API版本则是让开发者能够在自己的产品中利用GPT技术， 为用户提供更好的体验。 GPT-1(第一代) ：这是GPT系列的第一个版本， 是一个相对较小的人工智模型， 它是在2018年发布的，已经展示出了一定的生成文本的能力，但在理解复杂问题和生成高质量回答方面仍有限制。

教你一句咒语让GPT帮你做流程图

1、教你一句咒语让ChatGPT帮你做流程图 输入这句咒语，喝杯茶~的功夫就搞定啦！ 我想做一个公司款项报销的流程，但是我是一个小白，不懂报销流程和报销适用的范围。我希望你作为个经验丰富的财务人员。

2、ChatGPT可以生成Mermaid代码块，Mermaid是一种通用的图表绘制工具。目前市面上大多笔记软件都支持Mermaid 格式，如Notion、Typora、印象笔记、有道云等等。将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

3、辅导作业、写作业 利用GPT-4o模型，轻松解决数学建模和期末作业。拍照上传题目，几秒钟即可得到答案。不过，建议通过引导学习，让GPT一步步教你学会知识，而非直接查看答案。 毕设论文去重 访问ai.notomato.cloud网站，输入授权码登录，搜索去重插件。

4、VisionOn 的实例展示了其应用场景，如流程图的图形连接，软件架构的缩放，以及深度学习的思维导图。此外，通过AI辅助工具，你可以快速生成各种图表，如GPT+Mermaid/PlantUML的流程图和AI驱动的图表生成。Notion教程则展示了如何在这款工具中实现流程图和思维导图的创建和整合。

5、不能胡说八道，记住要用Mermaid 语法输出，并告知我注意事项。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

1、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

2、GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

3、第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

GPT模型后总结出的调教方法

在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。

ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型，提供对话功能。这个开源项目收录了 ChatGPT 调教案例。项目地址：github.com/PlexPt/aweso...开源项目一览，持续更新，欢迎探索与贡献。

推荐AI+智能助手，适合工作总结、论文写作、文章润色、文案编辑、文档翻译、代码编程等场景，尤其适合学生和职场人士。该工具提供多种模型选择，包括但不限于GPT-GPT-GPT-4 turbo等，以及百度、阿里等国内大模型，方便用户根据需求灵活使用。

首先，要提及的是ChatGPT，它在自然语言生成、问答、代码编写等方面展现了强大的能力。此外，还有许多其他优秀的AI工具，如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF、思维导图插件、AI画图、AI读图等。这些工具通过读取、调教，结合GPT技术，为用户提供便捷、高效的创作体验。

软件测试/人工智能|如何在AutoGPT中定制化训练满足需求

首先，确保你的环境配置没有问题。然后，使用AutoGPT进行实践操作，以满足特定需求。请注意，在操作过程中，确保提示词清晰明确，并持续验证Command的正确性，避免使AutoGPT陷入循环。在完成环境准备后，开始使用AutoGPT生成文件。ChatGPT仅支持文本生成，无法直接生成文件，而AutoGPT则能实现文件操作。