从零开始玩转chatgpt 从零开始玩转抖音这本书怎么样

本文目录一览：

• 1、从零开始构建一个大语言模型-第一章第六节
• 2、人人都可以成为短视频博主:教你用AI拍一段精美的视频
• 3、从零开始AI大模型RAG应用实战经验分享
• 4、一文讲清楚如何从零开始学习AI,附免费教程!
• 5、从零开始如何学习人工智能?
• 6、如何从零开始学习人工智能?

从零开始构建一个大语言模型-第一章第六节

GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构是由OpenAI的拉德福德（Radford）等人在论文《通过生成式预训练提升语言理解》中提出的，这一架构在大语言模型的发展中占据了重要地位。

从零开始构建大语言模型是一个复杂但充满挑战的过程。通过遵循上述步骤和利用Sebastian Raschka提供的资源，你可以逐步理解并构建自己的大语言模型。记住，实践是学习NLP和深度学习技术的最佳方式，因此建议你亲自动手尝试这些代码，并不断探索和实验。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第一节 1 什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LLM）是一种旨在理解、生成并回应类人文本的神经网络。这些模型是深度神经网络，在海量文本数据上进行训练，有时涵盖了互联网上公开可得的大量文本。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第五节：利用大型数据集 在构建大语言模型的过程中，利用大型数据集是至关重要的步骤。这些数据集不仅为模型提供了丰富的训练素材，还确保了模型在多种任务上的泛化能力。大型数据集的重要性 大型数据集在构建大语言模型中扮演着核心角色。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第五节：利用大型数据集 在构建大语言模型的过程中，利用大型数据集是至关重要的步骤。这些数据集为模型提供了丰富的文本语料库，使其能够学习到语言的句法、语义和语境等多方面的知识。大型数据集的重要性 大型数据集在构建大语言模型中扮演着核心角色。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第三节 为何要构建我们自己的大语言模型？从头开始编写一个大语言模型是深入理解其工作原理与局限性的绝佳实践。此外，它还能让我们掌握针对特定领域数据集或任务，对现有开源大语言模型架构进行预训练或微调所需的知识。

人人都可以成为短视频博主:教你用AI拍一段精美的视频

1、静态图转视频：上传图片至万彩AI或Runway ML，选择转场效果和动态模板，即可生成流畅视频。文字转视频：在万彩AI中输入文案，AI会自动生成文字动画或数字人口播视频，支持调整配音语速和背景音乐。数字人形象定制 通过AI机西的“数字人短视频”功能，自定义虚拟主播的外貌、动作和声音。

2、Dreamina是字节旗下的一款AI视频生成工具，它不仅支持AI绘图，还具备AI文生视频和AI图生视频的功能。用户只需通过文字描述或上传图片，再选择运镜、速度和比例等参数，即可快速生成视频。每天可免费生成5段视频，并支持重新生成、编辑和下载。

3、**使用轻抖平台**：您需要进入轻抖的官方网站或者下载其提供的应用程序。轻抖是一个支持多种功能的短视频工具，包括视频提取、素材搜索、智能混剪和文案生成等。 **选择AI图片或视频功能**：在轻抖平台上，您可以根据需要选择AI图片生成或AI视频制作的功能。

4、要通过AI将文字生成精美短视频，可以尝试以下方法：使用AI工具或软件：选择专业AI工具：如phenaki等，这些工具能够根据文字描述生成连贯的视频内容。用户只需提供详细的文字描述，AI工具便能根据描述进行景别和分镜的切换，生成与文字内容高度匹配的视频，直至故事完整呈现。

5、Enta 由七火山科技开发的Enta是一款基于文生视频的AI模型。它能根据用户的简短文本描述生成视频内容，生成的视频时长一般在8到15秒之间，画质可达4K，画面细腻且帧率高达60fps。视频的细节处理、高清画质和动作流畅性都非常出色。

6、工具准备与软件选择推荐使用万彩微影，这是一款全能AI智能动画短视频制作工具，包含手绘、字影、图影、剪影四大模块，支持AI智能生成、一键制作等功能。其核心优势在于：AI智能剪辑：自动完成视频时长控制、段落分割、配音、字幕添加及动画效果生成。

从零开始AI大模型RAG应用实战经验分享

自ChatGpt5发布以来，我便积极投身于AI大语言模型的应用探索中。从最初尝试使用ChatGpt和Github Copilot进行日常编程，到后来帮助朋友和客户寻找访问AI工具的途径，我一直是较早拥抱这一技术变革的群体之一。随着对AI大模型理解的深入，2024年，我们团队设定了将AI大模型应用于实际项目的目标。

从0开始学习Trae关键技术-Agent、RAG、MCP（大模型版）第0章：引言 在人工智能领域，尤其是Code AI（代码人工智能）的分支中，Trae作为一个新兴且备受瞩目的技术框架，正逐步展现出其强大的潜力和广泛的应用前景。

步骤：在智能体配置页面，找到“单独配置”模块。针对每个分类标签，配置相应的处理逻辑和模型。例如，对于“搜索产品信息”类问题，你可能需要配置一个能够查询产品数据库并返回相关信息的模型；对于“客户抱怨”类问题，你可能需要配置一个能够分析用户情绪并提供解决方案的模型。

理解AI Agent与直接提问大模型的区别 直接向大模型（如DeepSeek、豆包、KIMI等）提问或发送资料链接让其总结，虽然方便，但可能缺乏针对性和定制化。而AI Agent则可以根据你的具体需求，通过配置工作流和插件，实现更精细化的信息处理和知识管理。

一文讲清楚如何从零开始学习AI,附免费教程!

1、AI系统教程： DeepLearningSystem：当你对AI有了基础认识后，可以深入学习AI系统设计，包括AI芯片、编译器原理等内容。这门教程适合有一定基础并希望进一步进阶的学习者。

2、学习方法：学习NLP需要掌握语言学、文本挖掘等基础知识。同时，还需要学习词嵌入、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等先进的机器学习算法。你可以通过参加相关课程、阅读论文和书籍来深入学习NLP。

3、在学习过程中，要定期总结所学知识，反思学习方法和效果。通过不断调整学习计划和方法，提高学习效率和质量。总之，从零开始学习人工智能需要耐心和毅力，但只要按照上述路径和方法进行学习和实践，就一定能够掌握AI技术，并在实际应用中发挥其价值。

从零开始如何学习人工智能?

1、学习人工智能需要从基础开始，逐步掌握数学和编程能力。同时，还需要选择适合自己的研究方向，如计算机视觉、自然语言处理或机器学习等，并深入学习相关知识和算法。通过参加在线课程、阅读论文和书籍、参与项目实践等方式，你可以不断提升自己的AI技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

2、在学习过程中，要定期总结所学知识，反思学习方法和效果。通过不断调整学习计划和方法，提高学习效率和质量。总之，从零开始学习人工智能需要耐心和毅力，但只要按照上述路径和方法进行学习和实践，就一定能够掌握AI技术，并在实际应用中发挥其价值。

3、深度学习：学习深度学习的基础知识和神经网络的基本结构和原理。掌握常见的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

4、搭建环境：熟悉并搭建AI开发环境，如Python环境、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。分享交流：在社交媒体、博客或论坛上分享自己的学习心得和成果，与他人交流互动。通过以上学习路线、基础策略、优质资源和实战建议的指引，相信你可以从零开始逐步掌握人工智能的知识和技能。

如何从零开始学习人工智能?

1、学习人工智能需要从基础开始，逐步掌握数学和编程能力。同时，还需要选择适合自己的研究方向，如计算机视觉、自然语言处理或机器学习等，并深入学习相关知识和算法。通过参加在线课程、阅读论文和书籍、参与项目实践等方式，你可以不断提升自己的AI技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

2、在学习过程中，要定期总结所学知识，反思学习方法和效果。通过不断调整学习计划和方法，提高学习效率和质量。总之，从零开始学习人工智能需要耐心和毅力，但只要按照上述路径和方法进行学习和实践，就一定能够掌握AI技术，并在实际应用中发挥其价值。

3、搭建环境：熟悉并搭建AI开发环境，如Python环境、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。分享交流：在社交媒体、博客或论坛上分享自己的学习心得和成果，与他人交流互动。通过以上学习路线、基础策略、优质资源和实战建议的指引，相信你可以从零开始逐步掌握人工智能的知识和技能。

4、辅助学习工具：ChatGPT等AI辅助学习工具可以帮助你快速解决学习中的疑问，提高学习效率。成功案例与激励 许多人都从零开始成功转行AI，并实现了年薪的大幅提升。他们的故事和成功经验可以为你提供宝贵的启示和激励。记住，只要你付出足够的努力和时间，你也一定能够成为AI领域的佼佼者。

5、从零开始学习人工智能，可按明确目标、制定计划、持续学习实践与总结的步骤推进，适合零基础学习者的经验是记录心得并输出系统教程。具体如下：明确学习目标与周期：设定清晰目标（如半年内掌握基础并完成项目）和可量化的时间规划（每日学习+定期总结），避免盲目摸索。

6、学习基础 编程基础：Python是人工智能领域的热门编程语言，因此首先需要掌握Python的基础语法和编程思想。推荐教程：零&弱基础编程学习入门（Python版）。数学知识：高等数学、概率论和线性代数是人工智能领域的基础数学知识。这些数学知识将帮助理解算法背后的数学原理。