本地部署chatgpt并训练 本地部署什么意思

本文目录一览：

• 1、chatgpt是什么?
• 2、chatgpt是啥
• 3、AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装AutoGPT(建议收藏)
• 4、部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通
• 5、linux开发哪里好？
• 6、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

chatgpt是什么?

1、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

2、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

3、Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括： 生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。 分析问题并生成解决方案或答案。 为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。 撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。

chatgpt是啥

ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括： 生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。 分析问题并生成解决方案或答案。 为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。 撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。

AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装AutoGPT(建议收藏)

1、首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问Python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。

2、运行环境准备(安装Git 和Python)这里我就不细说了，大家可以看一下我以前的文章 AutoGPT来了！手把手教你如何本地安装AutoGPT（建议收藏）下载Auto-GPT-Chinese项目 进入AutoGPT项目地址（git clone github.com/RealHossie/A...），点击绿色code，复制git安装地址。

3、首先，前往Python官网下载与操作系统兼容的Python版本，并完成安装。然后，转至Visual Studio Code官网，下载与操作系统匹配的版本进行安装。接着，前往GitHub，找到AutoGPT项目页面。点击绿色按钮下载ZIP文件，并将其解压至Visual Studio Code中。打开解压后的文件夹。

部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通

开启OneAPI服务 OneAPI服务提供了一个管理与分发接口，支持包括Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元在内的多个大模型，用户仅需使用一个API，无需安装额外软件，一键部署即可开始使用。

linux开发哪里好？

个人感觉达内和华清远见都还可以，清华远见是听他们说的，我公司有这个教育机构学完来上班的。Linux底层内核/驱动开发嵌入式Linux开发等。Linux下的数据库方向Linux下的数据库方向主要包括Mysql、oracle以及windows下的SQLServer及DB2等的管理。

清华源。清华源是国内最大的开源镜像站之一，速度较快且更新频率高，可以满足大部分用户的需求。阿里源专注于阿里云开发的软件、系统镜像等，速度也很快。Fujitum则是在自己的处理器上大搞Linux开发。

达内是我自己亲自去学的，达内首先会将一些标准C语言，然后就是linux下的编程，让你从宏观上来了解整个系统，后面还会学C++、QT，C++你可以简单学学(如果基础不好的话，多看看标C)，QT在移植课上会用到。个人用的话Ubuntu比较好一些，软件资源也比较多。外设丰富。

Debian Debian是一个稳定且可靠的Linux发行版，适用于多种应用场景，包括桌面和服务器环境。它拥有庞大的软件库和强大的包管理工具，为开发者提供了丰富的选择和灵活性。对于需要稳定性和长期支持的开发者来说，Debian是一个不错的选择。Fedora Fedora是一个注重创新和技术前沿的Linux发行版。

丰富的软件包管理：Ubuntu拥有强大的包管理系统，如APT，可以轻松安装和管理各种软件开发所需工具和库。这使得开发者能够快速地配置和设置开发环境。 广泛的社区支持：Ubuntu拥有一个庞大的用户和开发社区。这意味着在遇到困难或问题时，开发者可以很容易地找到解决方案和帮助。

一个是Yast+zypper使用rpm的黄金组合，这个自己选择。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

1、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

2、GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

3、第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。