如何使用chatgpt搜索 chat wich

本文目录一览：

• 1、如何使用AI工具汇总全网优质内容
• 2、ChatGPT16个热门插件详细介绍
• 3、使用GPT轻松整理资料的方法

如何使用AI工具汇总全网优质内容

第一步，从【后裔采集器】官网下载安装该工具。第二步，打开知乎网站，针对特定话题如“ChatGPT”进行搜索。第三步，启动【后裔采集器】，在智能模式下输入知乎链接地址。第四步，点击【立即采集】，AI开始自动工作，采集网页内容。第五步，采集完成后，导出数据，便于后续处理。

首先，音频转换文字是一个关键步骤。通义听悟是优质选择，无需注册，每天提供10小时免费转写时长。仅需几分钟，它即可将音频内容转换成文字，包括概要、章节速览、发言人总结与原文。即使专业术语，识别精度也很高。接着，利用通义听悟的AI改写功能，优化文字稿，去除无意义语境词，使文字精炼易读。

首先，理解你的文章核心。在使用AI前，确保你清楚地知道文章的主题和关键信息，这将作为AI生成标题的基础。接下来，利用「文章重点提炼工具」，将文章内容输入，AI会自动提取出精华，这将作为标题创作的素材。

首先，选择一款支持对标范文功能的AI工具，如GPT4（尽管成本较高，但copilot和国产的智谱清言也是不错的选择）。接着，收集大量高质量的范文作为AI学习的样本，利用后裔采集软件便捷地获取。对于公众号文章，可能需要专用采集工具。

AI伪原创工具是一款十分好用而且性价比也很高的工具。如何下载呢？可以在“天翼应用中心”上直接找到“AI 伪原创”应用并进行下载即可。今日公司推出了AI伪原创工具，它可以帮助用户快速生成优质原创内容，不仅可以大大节省用户的时间，而且还可以保证文章的质量。

ChatGPT16个热门插件详细介绍

1、这个插件是设计用来加速从PDF文件中提取信息的。它通过接受用户提供的一个PDF的URL链接或者一个文档ID (doc_id)来工作。如果提供了URL，插件首先会验证它是一个正确的URL。在验证URL后，插件会进行PDF的下载，并将其内容存储在一个向量数据库中。

2、WebPilot 是一个联网搜索插件，为 ChatGPT 增加了联网功能。对于没有 Plus 会员的用户，它也提供了独立的浏览器插件版本，每周免费额度为 50 次。WebPilot 支持直接与当前网页对话，选中文本后提供多种快捷操作，如翻译、解释、扩写、润色等，提升了用户体验。

3、DeepL：支持ChatGPT的翻译插件。Google翻译插件：不明确是否支持ChatGPT，因为它使用Google的翻译引擎和技术。Mate Translate：不明确是否支持ChatGPT，因为它采用多个翻译引擎，其中可能包含ChatGPT。Yandex翻译插件：不明确是否支持ChatGPT，因为它使用Yandex的翻译引擎和技术。

4、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

使用GPT轻松整理资料的方法

如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。 文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。

在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

快速学习新领域的过程其实是一个递进的迭代过程，从抽象概念到具体应用，我们需要整理资料、建立关联、形成记忆并实践运用。在这个过程中，ChatGPT凭借其层次化、抽象概括和形象记忆等功能，成为理想的思维导图生成工具，就像思维导图发明者东尼巴赞的理念在现代技术中的体现。

只要您的硬盘可以被磁盘管理识别，这个程序就可以扫描 GPT 硬盘并拯救您的数据。

GPT（全称GenerativePre-trainedTransformer）作为一款深度学习语义理解及文本生成模型，经大样本预训练后具备了准确理解与生成人类语言的能力。该技术的显著特点在于其卓越的文本生成性能，可广泛运用于各类场景，如内容创作、聊天机器人以及数据分析等。

对于总容量小于或等于2TB的硬盘，分区表可以选择MBR，也可以选择GPT。从兼容性考虑的话，一般建议使用MBR分区表就可以满足使用要求了。对于总容量大于2TB的硬盘，必须选择GPT分区表，才能识别所有的硬盘容量。MBR分区表由于自身设计的局限性，最大只能支持2TB的地址空间。