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本文目录一览：

• 1、中国科学院大学综合评价校测考什么?附往年校测试题
• 2、2026年ai可以做什么
• 3、币圈已经被玩坏了!
• 4、4.19日国内外时事新闻精选
• 5、360集团发布大语言模型产品,但回答仍需改进
• 6、AI大模型背后的‘烧钱’真相:算力成本惊人!

中国科学院大学综合评价校测考什么?附往年校测试题

1、中国科学院大学综合评价校测主要考察个人基本情况、专业基础知识、逻辑思维能力、创新精神、分析问题与解决问题的能力、对时事政治和社会生活的关注程度、生活常识及其科学原理等，除浙江省为笔试+面试+体育测试外，其他省市为面试+体育测试。

2、年综合评价考情分析招生规模与报名情况全国招生158人，报名人次超2万，校测竞争激烈。

3、综评招生校测内容因高校而异，主要包括面试、笔试、机试、体育测试等多种形式，考核内容涵盖学科知识、创新能力、综合素质、专业意向等方面。

4、Y：校测成绩（满分折算为当地高考满分）。Z：高中学业水平考试成绩（满分折算为当地高考满分）。

5、从国科大近几年综合评价招生政策来看，报名时间只有21天，但需要准备的材料不少。学生基本信息、个人照片、成绩信息、中学信息、选考科目成绩及高考外语成绩、综合信息、模考成绩、个人陈述、申请表等都是必须准备的。

6、中国科学院大学 测试内容包括专家面试，部分省份附加笔试（2020年仅浙江省有笔试）。面试采用小组形式，每组由3名左右专家组成，考生随机抽取分组编号，共同参加面试，时长约为1小时。面试题目多样化，考察学生的数理基础、逻辑推理、学习兴趣、想象能力、表达能力等综合素质。

2026年ai可以做什么

年用AI最容易赚钱的项目是AI写作接单服务。 门槛低、启动快，无需专业背景，注册几个主流AI写作工具（如DeepSeek、通义千问），在闲鱼、小红书或猪八戒网发布“代写文案/周报/演讲稿/简历优化”等服务即可开干。

年适合做的生意有AI辅助服务、上门生活服务、社区团购团长/预制菜自提点、临期食品折扣店、银发经济轻服务、AI垂直应用服务商、社区生活集成服务、二手闲置交易、个性化定制小礼品、家用智能设备租赁、治愈系摆件、宠物周边、充电桩服务等。

年以后，AI垂直落地服务、银发经济服务、绿色能源衍生业务、低空经济配套服务、地推拉新与BD商务拓展这五类生意最值得做。AI工具已大幅降低使用门槛，帮本地小店做短视频代运营、AI数字人直播、文案设计外包，一部手机就能开工，月入过万很常见。

币圈已经被玩坏了!

1、币圈当前确实面临严重的信任危机与结构性风险，市场已逐渐演变为高风险投机游戏，散户生存空间被持续压缩。 以下从多个维度展开分析：“名人发币”模式暴露市场操纵本质总统与交易所大佬的收割套路：阿根廷总统模仿特朗普发Libra币，通过名人效应快速吸引资金，在短时间内套现1亿美元后暴跌，本质是利用政治影响力进行市场操纵。

2、多头损失惨重：币圈知名人物孙哥因持仓Luna或相关资产，单日亏损达1亿美元，普通散户亦血本无归。华尔街对冲基金：通过做空比特币和Luna生态，将借入的10万枚比特币转化为超10亿美元利润，完成资本收割。

3、无论是断卡惩戒人员、币圈散户、公职人员还是网D，只要担心资金安全和冻卡风险，万事达U卡都是一个值得信赖的选择。它为有U资产的人群提供了安全的出金通道，避免了诈骗的威胁。总结，U卡的初衷本应是便利，但【TBank】的出现却给这个领域蒙上阴影。

4、但其高达40亿美元的ICO激发了更多巨头入局公链。

5、解释：对于因市场波动而被套的投资者，应保持冷静和信心，长期持有等待市场回暖。但需注意，此条不适用于被玩坏的山寨币。你在买币卖币必须谨记前面9条！解释：在炒币过程中，应时刻牢记前九条口诀，保持理性投资，避免盲目跟风或冲动交易。

4.19日国内外时事新闻精选

1、月19日国内外时事新闻精选如下：国内新闻上海生物医药产业规模持续扩大2022年上海生物医药产业规模达8537亿元，今年目标突破9000亿元，显示该领域强劲增长势头。海南省发布高温四级预警预计4月19日白天，海口、临高、澄迈等8个市县气温将超过37℃，需注意防暑降温。

2、交通银行 交通银行考试形式：机考，题量187道左右，其中包含EPI70道，经济14道，英语42道，公基20道，金融时政热点10道，金融14道，市场营销1道，管理学1道，计算机15道。考试科目比较均衡，但是英语占比也是较大。

3、占比13%，市场营销1道，统计1道，热点和农行常识9道，占比61%，时事10道，占比13%，英语80道，占比403%。

360集团发布大语言模型产品,但回答仍需改进

1、集团发布的大语言模型产品“360版GPT”在回答具体问题时确实存在需要改进的地方。主要体现在以下几点：回答准确性有待提高：在演示中，“360版GPT”在回答具体问题时出现了差错，例如关于“梅西在阿根廷国家队进球数”的回答不准确，需要多次回答才能给出正确答复。这表明模型在推理和准确性方面仍有提升空间。

2、赋能行业变革：通过技术开放促进安全行业生产力升级，构建新质安全生态。引领行业趋势：作为首个免费的安全大模型，推动行业从“价格竞争”转向“价值竞争”。此次发布标志着360集团从“安全产品提供商”向“安全能力赋能者”转型，通过技术普惠与场景深耕，为全球数字安全治理提供中国方案。

3、合作背景与目标双方于5月16日宣布达成战略合作，共同研发千亿级大语言模型“360GLM”，旨在打造具备新一代认知智能通用能力的模型。此次合作借鉴了“微软+OpenAI”的产研协同模式，即基础模型研发方（智谱AI）与应用场景方（360）的优势互补，推动技术攻关与商业化落地。

AI大模型背后的‘烧钱’真相:算力成本惊人!

1、AI大模型背后算力成本惊人，是AI企业发展的重大挑战，也带来能源消耗与环境问题，绿色计算是未来趋势。具体内容如下：算力是AI大模型的基础，成本高昂 AI大模型拥有数十亿乃至上万亿个参数，其运行依赖海量数据处理和复杂计算，算力资源如同“粮草”，是模型生存发展的基础。

2、豆包收费被部分用户认为“贵”，主要与AI大模型的运营成本和商业模式有关。高昂的运营成本AI大模型的运营逻辑是“用户越多，烧钱越猛”的算力竞赛。算力、服务器、电费等成本高昂，用户每一次与AI对话，背后都是硬件的折旧和算力的消耗。

3、AI收费是当前人工智能服务领域的主流发展趋势之一，背后核心原因集中在成本压力、用户需求增长和商业策略转变三个维度。从成本端来看，大模型API本质是算力服务的售卖，头部大厂年度算力投入动辄百亿甚至千亿级别，单次响应的推理成本就占到API总成本的60%-80%，随着用户量增长，支出会呈指数级攀升。