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本文目录一览：

1、科普向!什么是GPTs?你真的知道吗?
2、聊聊、聊天(Chat)型AI工具|20250509
3、ChatGPT与DeepSeek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头
4、大模型私有化部署
5、关于deepseek

科普向!什么是GPTs?你真的知道吗?

GPTs是定制版的ChatGPT（Custom versions of ChatGPT），旨在通过模块化功能满足不同场景的个性化需求，其核心是通过指令、知识、能力和动作的协同实现高度定制化的任务处理。核心功能模块解析指令（Instructions）行为规则定义：扩展传统提示工程，通过规则设定控制模型响应逻辑。

与GPTsPrompt Engineer的对比优势效果差异：精准度：Claude模板通过结构化指令减少LLM理解偏差，而GPTs工具可能因指令泛化导致回答偏离重点。效率：实测中，Claude模板生成高质量输出的速度比GPTs工具快30%，且修改次数减少50%。

真实文件读写测试，我使用了一个15GB大小的MKV电影进行测试，实测下来写入速度为356MB/s，读取速度为413MB/s。并且整个读写曲线都非常平稳，从头到尾速度都极为稳定。

一天，一位工作人员来到我的“屋子”边，轻轻地叫我：“淇淇，淇淇！你看，珍珍来了！”我我正在回忆美好的过去，被饲养员给打岔了，自然很不高兴，我很不情愿地摆动了一下身子，表示知道了。

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聊聊、聊天(Chat)型AI工具|20250509

1、聊天（Chat）型AI工具在2025年的发展核心围绕数据处理模式、技术迭代及行业应用展开，其本质是通过深度学习与机器学习重组现有数据，生成智能答案，但受限于算力与数据质量，未来将向多模态融合方向演进。

ChatGPT与DeepSeek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头

DeepSeek：前5天日活超ChatGPT同期100%，18天下载量达1600万次，20天日活突破2200万，增长速度极为迅猛，市场潜力巨大。训练成本与时间ChatGPT：未明确提及具体训练成本和时间，但可以推测由于其庞大的参数规模和大规模的数据处理，训练成本和时间投入巨大。

综合对比来看，DeepSeek在嵌入式学习场景下比ChatGPT更具优势，尤其在技术细节的准确性、学习路径的完整性和实践指导性方面表现更突出。

难以简单判定DeepSeek和ChatGPT哪个更好，具体取决于使用场景和需求。从实用性角度来看，ChatGPT在图像逼真效果等方面表现突出，这使其在涉及图像生成、视觉内容创作等场景中具有显著优势。

ChatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

比DeepSeek更具优势的三个AI软件分别是ChatGPT、Claude和通义千问。 ChatGPT（OpenAI）作为全球AI领域的标杆工具，其核心优势在于综合能力均衡且生态成熟。它擅长自然语言理解与生成，覆盖文案撰写、代码调试、多语言翻译等多元场景，日活跃用户超1亿，用户基数庞大且应用场景广泛。

大模型私有化部署

目前支持私有化部署的开源大模型框架主要包括TensorFlow、PaddlePaddle，而部分非开源模型（如GPT系列）可通过商业授权实现私有化部署。以下为具体分析：TensorFlow 开源属性：由谷歌开源的机器学习框架，代码完全公开，支持用户自由修改和定制。

大模型的私有化部署是指将大型语言模型部署到用户自己的服务器或本地环境中，以确保数据的安全性和隐私性。这种部署方式对于那些对数据有严格要求的企业或个人用户来说尤为重要。

大模型的本地私有化部署有多种方式，包括CPU部署和GPU部署、源码部署和应用部署等。

可以私有化部署的基模包括QwenGLM系列和Step3。以下是具体介绍：Qwen2是阿里云推出的开源大模型系列，支持私有化部署。用户可通过魔塔社区（ModelScope）下载不同参数规模的版本，涵盖0.5B到72B的多种选择，例如通义千问2-7B-Instruct-GGUF等。

裸金属智算服务与公有云Token调用：面向初创公司和开发者，提供低成本AI应用搭建方案。

关于deepseek

1、DeepSeek不可以没有对话限度。关于DeepSeek的对话限度，以下是具体的限制说明：单个对话框记忆上限：限制：大约是10万字。当与一个对话框的对话内容总量达到这个字数时，系统可能就无法继续记录更多内容了。解决方案：虽然单个对话框有字数限制，但理论上用户的总对话量是没有上限的。

2、DeepSeek确实存在犯常识错误的情况。这主要是因为DeepSeek，作为生成式人工智能，有时会输出与真实世界知识相矛盾的事实错误或逻辑错误，学者将这种现象称为“幻觉”（hallucination）。

3、Deepseek（Ds）在中医应用中具有辅助诊断分析、知识储备丰富等优势，但也存在无法灵活修正方剂、缺乏逻辑怀疑能力等不足，适合作为学习、查阅及开方辅助工具，尤其在症状罗列、经典查阅、药物筛选等场景中可发挥价值。诊断分析上的优缺点优点：宏观罗列方剂能力强：Ds的知识库远超99%的中医大夫。

4、DeepSeek不存在造假情况，其技术能力有公开验证，对于AI工具应理性看待：技术能力有权威验证1）相关技术评测表明，DeepSeek在代码生成、数学推理等任务里表现位居行业前列，模型性能有公开基准测试数据作为支撑。2）国内多所高校和科研机构对其技术架构做过分析，确定其有符合行业规律的技术实现路径。