chatgpt修改图案 ChatGPT修改手机号

本文目录一览：

• 1、ChatGTPGUI下载和使用
• 2、ai生成ppt工具有哪些？
• 3、GPT改密教程
• 4、用Ai快速生成微信红包封面,保姆级别教程
• 5、如何让ChatGPT代码解释器显示中文

ChatGTPGUI下载和使用

1、在VSCode上运行ChatGPT并实现文件直接生成的功能，可通过开源项目Continue实现。

2、获取SKILL API指令路径：通过Virtuoso的CIW（Command Interpreter Window）工具查找所需SKILL函数。

3、ChatGPT仍然是主导应用，占据了AIGC应用下载量的23%和AI应用消费的40%。

4、功能扩展支持多模型：Cline兼容ChatGPT、Claude等主流大模型API。

ai生成ppt工具有哪些？

1、迅捷AI PPT：它能够快速生成PPT框架，设计感满满。对于那些急需制作PPT大纲的用户来说非常合适，可以节省大量构思框架的时间，让用户能迅速进入内容填充阶段。Tome：作为智能演示文档生成器，它可以自动生成图文并茂的页面，设计感强。

2、年AI生成PPT的工具包括亿图脑图mindmaster、Designs.AI、Beautiful.ai、Gamma。

3、Kimi PPT助手 简介：由Kimi和AiPPT联合推出，支持一句话或长文本生成PPT。特点：先生成大纲，再一键生成PPT。可根据PPT场景选择合适的模板、设计风格和主题颜色。生成的PPT可在线编辑，支持拖拽调整排版，修改字体颜色样式等。支持图片替换（仅限本地图片），可插入表格和数据图表，并自由编辑。

GPT改密教程

1、访问OpenAI登录页面并进入密码重置流程 打开OpenAI官方登录页面（需自备网络条件访问）。点击 Login 按钮，输入注册时使用的邮箱地址，无需填写密码。点击 Forget password（忘记密码） 选项，进入密码重置流程。

2、AI绘图平台：MidJourney/StableDiffusion入门教程，结合GPT实现“文生图”自动化流程。

3、下面列出了多种解决方案，你可以根据自己的需要灵活选用，帮助自己快速地将将MBR转换为GPT磁盘。 方案1：使用Diskpart工具 Diskpart是一个功能强电脑大的工具，可以将MBR分区转换为GPT，需要注意的是Diskpart将会从硬盘中删除所有文件和文件夹，因此强烈建议你事先备份好重要文件。

4、原因是磁盘分区可能为GPT分区，WINDOWS 7正常情况下是不支持GPT分区上安装的。所以一般激活软件也就不会支持在GPT分区上的操作。建议将磁盘更改为MBR分区后再安装WINDOWS 7操作系统。

用Ai快速生成微信红包封面,保姆级别教程

支持不限次数生成，降低ChatGPT 0等付费工具的成本压力。AI生成红包封面图案输入关键词：明确主题（如“龙年红包封面”“卡通生肖图案”）。添加风格描述（如“中国风”“水墨画”“3D立体”）。指定构图（如“竖版长方形，适合手机屏幕”）。

AI生成图片工具选择：推荐使用即梦工具，它能直接生成带字的图片，方便通过文字传递美好祝福。

带挂件的红包封面需要png格式，因此需要进行抠图处理。

制作红包封面前提 制作微信红包封面并非人人可为，而是微信对内容创作者的一项福利。

点击生成按钮，等待视频生成。使用视频编辑工具裁剪或去除水印。

打开微信红包封面平台：https：//cover.weixin.qq.com根据自身满足的条件，按官方要求完成注册。上传定制红包封面操作步骤：进入主页，点击“定制”进入制作页面。按要求尺寸上传封面图及证明材料。关键细节：名称：使用公某号或视某号名称，不可修改。Logo：使用个人Logo或不填，避免影响美观。

如何让ChatGPT代码解释器显示中文

1、选择一种支持中文的字体，如“微软雅黑”。复制中文字体 将选定的字体文件复制到一个易于访问的文件夹，例如桌面上的一个新建文件夹。上传字体到ChatGPT 在ChatGPT代码解释器界面中，点击“+”号以上传文件。从本地文件夹中选择之前复制的字体文件并上传。

2、ChatGLM3的代码解释器（Code Interpreter）实现原理与工具调用（Function Calling）类似，本质是通过微调让大模型学会根据prompt中的代码定义预测下一步应执行的代码，然后解析并执行这些代码，最后将执行结果拼接到prompt中供模型继续预测后续步骤。

3、检查与优化：选中代码后按Ctrl+L或点击Edit/Chat按钮，可修改逻辑或调试。

4、代码示例中，使用openai.ChatCompletion.create方法，设置模型为gpt - 4，系统消息定义Agent角色，用户消息提出任务及分解子任务的要求。第二步：结果处理：丰富结果并将其存储在向量数据库中。

5、代码解释器是将PYTHON代码在Jupyter notebook中执行并在LINUX沙盒中运行的AI模型。其核心功能在于在与ChatGPT的对话过程中，通过将代码送入沙盒执行，生成结果并反馈给用户。该沙盒提供隔离运行环境，确保程序只能在其中执行，无法干扰外部系统，保证安全运行。

6、总结 open-interpreter是一款功能强大且灵活的开源代码解释器。它允许用户在本地环境中运行代码解释器，并提供了无限制的运行时间和文件大小。与ChatGPT Code Interpreter相比，open-interpreter具有更多的优势和灵活性。