chatgpt长久记忆 长时记忆又叫什么名字

本文目录一览：

• 1、地表最强的阅读长度:一次性读1000万字的通义千问使用初体验
• 2、从零开始学LangChain(5):记忆和索引
• 3、人工智能会造成大量的失业和裁员吗?
• 4、gpt泄漏文档揭示或更新新功能

地表最强的阅读长度:一次性读1000万字的通义千问使用初体验

1、通义千问的最新更新，使阅读能力达到了“地表最强”的水平，能够一次性处理1000万字的中文内容。相比于ChatGPT和其他大模型的上下文能力限制在20万字左右，通义千问将这一指标提高了近50倍。这意味着，能够轻松阅读相当于20本《三体》（每本约50万字）或3部《哈利波特》全集的文本。

从零开始学LangChain(5):记忆和索引

从零开始学LangChain（5）：记忆与索引详解LangChain设计中，为解决无状态大模型的交互问题，引入了记忆功能。记忆分为短期和长期两种，短期记忆适用于单次会话中传递数据，长期记忆则关注跨会话信息的存储和更新。

LangChain简介LangChain是专为LLM上层应用设计的，它提供统一的工具和接口，如Model I/O、Data Connection等，简化了与GPT-GPT-4等模型的集成。它在AI Hackathon中广泛应用，并已获得3000万美元的融资。使用Python语言的LangChain官网提供了丰富的教程和案例。

从零开始认识langchain（二）组件-数据连接(data connection)从零开始认识langchain（三）组件-模型IO(model I/O)链式应用与Chain接口 对于复杂的应用，简单地使用LLM是不够的。我们需要将LLM串联起来，无论是相互串联还是与其他组件串联。LangChain提供Chain接口来实现这种链式应用。

人工智能会造成大量的失业和裁员吗?

是的，人工智能技术，特别是自然语言处理技术，如 ChatGPT，可能会造成一些职业的裁员和失业。随着人工智能技术的不断提高，越来越多的任务可以通过机器来完成，这可能会导致一些职业（如客服、数据录入员等）的减少。但同时，人工智能技术的发展也可能带来新的工作机会，如人工智能开发人员、数据分析师等。

不会造成大量职业裁员和失业，理由如下：暂时还不会导致程序员的大规模失业，因为程序员一方面是需要写代码实现业务功能，另一方面重要的工作，是接受甚至帮忙梳理『需求』，很多甲方或者产品经理的能力，其实并不能说清楚自己的需求，简单来说，他们说不清楚自己想要什么，也不知道可能存在的边界和依赖条件。

从历史上看，技术的发展和更换通常导致一些工作岗位的消失，但同时也带来了新的工作机会。因此，不能说人工智能造成大量职业的裁员或失业。不过，确实存在一些案例表明人工智能和机器学习在一定程度上对劳动力市场产生了影响。

不会，因为人工智能不仅成本比较高，而且人工智能也需要人来操作。就像做产品一样，机器也有出问题的时候，一旦出问题就是批量性的。所以还是需要人来看机器，也会诞生新的职业。所以并不会导致越来越多的人失业，反而是方便了大家，让工作变得更加简单化。人工智能虽然越来越先进，但是成本高，维修费用高。

gpt泄漏文档揭示或更新新功能

gpt泄漏文档揭示或更新新功能 潜在即将推出的ChatGPT新功能：文件上传、个人资料、组织和工作区 OpenAl似乎正在准备ChatGPT的另一个重大更新，可能是备受期待的商业版。

提示注入攻击有直接与间接两种形式。直接注入指用户直接向模型输入恶意指令，企图引发意外或有害行为。间接注入则指攻击者将恶意指令植入模型可能检索或摄入的文档，间接控制或引导模型。网友曾利用“系统指令”让 GPT 泄露数据。

微软近期发表的一篇论文揭示了GPT-5的参数量仅为200亿，这一消息在AI领域引起了广泛关注和讨论。此前，对于GPT-5参数量的估计普遍为1750亿，新发现的参数量缩减了近十倍。这一爆料引起了网友们的热议，有人表示需要重新学习模型蒸馏的知识，以应对可能的更新。