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本文目录一览：

• 1、chat-cgt是什么?
• 2、教你一句咒语让GPT帮你做流程图
• 3、chatbot是什么?
• 4、介绍3个Ai工具让你事半功倍
• 5、如何构建GPT——数据标注篇

chat-cgt是什么?

1、ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

2、ChatGPT是一种先进的机器学习技术，它能够基于输入的文本生成高质量的文本输出。这项技术能够模拟人类对话的方式，使得机器与人类之间的交流变得更加自然和流畅。 ChatGPT的出现确实可能对底层程序员的就业市场产生一定的影响。

教你一句咒语让GPT帮你做流程图

教你一句咒语让ChatGPT帮你做流程图 输入这句咒语，喝杯茶~的功夫就搞定啦！ 我想做一个公司款项报销的流程，但是我是一个小白，不懂报销流程和报销适用的范围。我希望你作为个经验丰富的财务人员。

ChatMind：利用GPT4技术，输入问题或内容即可生成思维导图，自动获取答案，高效捕捉关键信息。AmyMind：在线AI驱动工具，简洁易用，生成下一级或同级节点，提供现代化白板，提升绘图效率。Whimsical：多功能视觉图制作工具，AI建议帮助你头脑风暴，无论是思维导图、流程图还是文档，都能快速高效完成。

VisionOn 的实例展示了其应用场景，如流程图的图形连接，软件架构的缩放，以及深度学习的思维导图。此外，通过AI辅助工具，你可以快速生成各种图表，如GPT+Mermaid/PlantUML的流程图和AI驱动的图表生成。Notion教程则展示了如何在这款工具中实现流程图和思维导图的创建和整合。

. StudyCorgi ChatGPT Detector：StudyCorgi ChatGPT Detector是由在线论文数据库和平台StudyCorgi推出的免费检测论文是否由ChatGPT生成的工具，对学生和教师都是完全免费使用的。

不能胡说八道，记住要用Mermaid 语法输出，并告知我注意事项。

chatbot是什么?

对话机器人（Chatbot）是一种程序化的输入-输出系统，旨在通过书面文本与人类在特定领域进行互动的聊天机器人。 用户可以向Chatbot提出问题或下达指令，例如查询最新资讯或询问天气情况，Chatbot会根据关键词匹配数据库并提供答案。

Chatbot是一种计算机程序，旨在模拟与人类进行对话交互。它是基于人工智能技术的应用，通常使用自然语言处理和文本分析来理解用户的输入，并生成相应的回复。Chatbot可以在多个领域和平台上使用，包括网站、手机应用、社交媒体和即时通讯平台等。

Chatbot，也称为聊天机器人，是一种能够通过文本或对话与人类交流的计算机程序。 这类程序能够模仿人类对话，并旨在通过图灵测试，以实现实际应用，例如提供客户服务或传递信息。 ChatGPT是ChatGenerativePre-trainedTransformer的缩写，其中Chat代表聊天，GPT代表预训练的语言模型。

首先科普一下，了解下聊天机器人究竟是什么？Chatbot又可简称为Bot，指的是聊天机器人，注意这里的chatbot可不是实体的机器人，它是指以聊天界面为基础，可以是文本聊天，也可以是语音聊天，通过聊天解决用户需求的一种服务模式，类似于虚拟助理。

介绍3个Ai工具让你事半功倍

ChatGPT：作为当前最热门的AI之一，ChatGPT同样是一款出色的写作助手。它能够帮助我们快速构建文章或大纲，功能全面且高效。在写作、论文或故事创作过程中，ChatGPT能够迅速生成内容，并提供丰富的创意和思路。 Midjourney：这是一款强大的绘画AI，其功能之强大如同魔法。

AI XMind：思维导图AI工具，通过对话创建、修改思维导图，一键导出。 AI Internet：集成网站爬虫功能，对话网页内容，获取所需信息。 AI Excel：AI Excel工具，读取、聊天excel文件，支持计算、排序等功能。 ChatGPT：聊天AI，写作能力出众，支持对话、记忆。

宙语Cosmos AI这款强大的软件以其10大创作模块（涵盖新闻、广告、营销等120+场景）和先进的算法，无论你是何种职业，都能快速提升写作效率，从新闻报道到专业论文，轻松应对。

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

2、支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

3、GPT-1的训练分为两步：首先在大规模文本数据上学习高容量的语言模型，然后在标注数据上进行微调。这一过程基于无监督预训练和有监督微调，通过优化目标函数来提升模型性能。无监督预训练阶段，模型学习到通用的语言结构和规律，通过极大化似然函数，优化模型参数。

4、同时，使用calibre进行书籍刮削，统一转为PDF格式。在标注过程中，采用gpt5进行数据标注，格式为书名和索引，结果将用于模型训练，分类包括政法、社会学等20多个子分类。目标是实现90%至99%的准确度。为了优化中文和外语资料分类，计划合并某些分类以增加数据量。

5、OpenAI公司在全球大模型领域处于领先地位，他们在数据标注上也有一套独特的方法。他们的数据标注方式是先进行预训练模型的制作，然后通过强化学习和人工反馈来调优，即RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。

6、接下来是数据准备阶段，包括收集现有文档、整理和清洗数据，确保非结构化资料变为结构化。数据标注是关键环节，一般需人工参与，以提高模型训练效果。选择或训练模型时，可以选择预训练的LLM，如GPT-3，但需注意是否支持私有化部署。