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OpenAI再次赢得人工智能版权诉讼的关键胜利
1、调查报道等），通过删除作者、标题及版权信息（CMI）后输入训练集（如WebText、Common Crawl），用于训练ChatGPT等大型语言模型。原告认为此举违反美国《数字千年版权法案》（DMCA）第1202(b)条，该条款禁止未经授权移除或篡改版权管理信息。
2、汤森路透赢得美国首宗重大人工智能版权诉讼，法院认定Ross Intelligence侵权成立，驳回“合理使用”抗辩。以下是案件核心要点：案件背景与核心争议案件性质：本案是美国首宗重大AI版权诉讼，聚焦AI工具训练过程中使用版权数据的合法性。核心问题是AI公司能否未经授权使用受版权保护的内容进行训练。
3、近日，由《权力的游戏》作者乔治·马丁、美国作家协会以及乔纳森·弗兰岑等17位知名作家在纽约南区联合提起的诉讼，将人工智能公司OpenAI推向了版权争议的漩涡中心。这一诉讼的核心在于，原告们指控OpenAI未经许可或适当考虑，批量复制并使用了他们受版权保护的作品来训练其大型语言模型。
4、版权诉讼（如Sarah Silverman等作者起诉OpenAI）可能迫使AI公司重新评估数据来源的合法性。
AI大模型“爆发”须防范数据法律风险
AI大模型“爆发”需从训练与应用环节防范数据法律风险，通过完善法律、技术防护及强化保障措施实现可持续发展。具体如下：AI大模型训练环节的数据法律风险著作权侵权风险：AI大模型训练依赖海量数据，其中包含大量受著作权保护的作品。开发者若未经授权使用，易陷入侵权纠纷。
重视隐私保护机制：大语言模型等AI大模型在处理个人隐私和敏感信息时存在潜在风险，需高度重视隐私保护机制的重要性。确保数据合法透明处理：在使用用户数据进行模型训练时，必须确保有充分的法律依据，并向用户充分说明其数据将如何被使用和处理，以避免违反数据保护法规。
推动人工智能产业快速发展，必须将保障数据安全置于突出位置，通过完善政策法规、加强企业自律、探索合法数据来源等措施，平衡技术创新与风险防范，确保数据获取和使用的合法性、合规性。数据安全是人工智能产业发展的核心挑战AI大模型的训练依赖海量高质量数据，但数据获取和使用过程中存在诸多风险。
保护自己的AI数据不被滥用需要多方面的措施。加强数据管理 严格权限设置：明确不同人员对数据的访问级别，只有经过授权的人员才能接触到特定敏感程度的数据。比如，研发人员可能仅有权限访问用于模型训练的部分数据，而管理人员则在特定审批流程下才能查看整体数据情况。
全国首批生成式AI侵权保险落地
1、全国首批生成式AI侵权保险主要保障科技公司在提供生成式人工智能服务时，因生成内容侵权导致的经济赔偿责任和法律费用。具体如下：保障范围 侵权类型：覆盖生成内容侵犯第三方著作权、肖像权、名誉权等合法权益的情形。
2、核心保险产品创新1）推出全国首批针对AI生成内容的侵权责任保险，涵盖因AI创作内容侵犯知识产权如版权、肖像权等引发的经济赔偿责任。2）为人形机器人生产企业提供产品责任险、产品质量险等定制方案，覆盖研发、生产、运输、使用全生命周期风险，单案保额可达400万元。
3、年12月30日，湖南省长沙市中级人民法院对全国首例AI文生视频侵权纠纷案作出二审判决，驳回上诉、维持原判，认定某网络公司通过AI功能传播《庆余年》片段构成侵权，需赔偿经济损失及合理支出80万元并停止侵权行为。
4、年5月23日，国家网信办联合多部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，将ChatGPT等生成式AI服务纳入法律监管框架，明确境内服务合规要求，标志着我国对生成式AI技术的监管进入实质性阶段。核心立法背景与依据发布主体：国家网信办联合国家发改委、公安部、教育部、工信部等六部门共同制定。
5、AI创作避免侵权的方法确保独创性投入AI生成内容的版权保护关键在于人类独创性智力投入。例如，在“全国首例AI绘图侵权案”中，法院认定原告通过输入提示词、调整参数（如迭代步数、随机种子等）生成图片的过程属于独创性劳动，因此原告享有著作权。
6、直接侵权：若生成式人工智能平台直接实施了受著作权专有权控制的行为，可构成直接侵权。
新闻界掀起版权风暴!微软、OpenAI再度成为被告
诉讼背景与主体近日，美国新闻界掀起版权保护风暴。继《纽约时报》等四家机构起诉后，美东时间周二，八家主流新闻机构（包括《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》《水星报》《丹佛邮报》《先锋新闻》等，均属奥尔登全球资本旗下）联合对微软和OpenAI提起诉讼，指控其未经授权使用新闻作品训练生成式AI。
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