chatgpt私有数据 私有数据域是什么意思

本文目录一览：

• 1、国内大语言模型有哪些?支持私有化部署的有哪些?
• 2、P4可编程设备在工业界的落地情况
• 3、清华AIR开源轻量版BioMedGPT!聂再清:最终目标是生物医药领域基础大模型...
• 4、如何安全和有效地使用GPT搞科研

国内大语言模型有哪些?支持私有化部署的有哪些?

Smartbi大模型版本通过引入大语言模型（LLM），增强自然语言分析工具对“常识”语义和上下文的理解能力，通过提示工程、微调或训练将自然语言转化为精准SQL，高效准确地获取所需数据。不仅支持OpenAI、百度、阿里等大模型，还能提供针对BI行业的私有化部署大模型，具备更强安全性与行业针对性。

出于成本考量，我决定私有化部署清华开源的ChatGLM2-6B。首要原因是市面上商业化的大语言模型价格高昂，如OpenAI的GPT-5-turbo每月费用高昂，且有token长度限制。私有化部署可以显著降低成本，且ChatGLM2-6B的性能得到了普遍的好评。

报告指出，以ChatGPT和GPT-4为代表的LLM在自然语言处理（NLP）领域展现出了令人瞩目的能力，但这些模型的训练和部署需要极高的计算资源，且存在私有化问题，限制了研究社区的广泛参与。为了解决这些局限，项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca模型。

法律大模型实现方案方案一：专门训练一个法律大模型。此方案利用法律专有数据，从零开始构建大模型。在预训练阶段，可以结合通用数据与法律专业数据，通用数据包括推理、语言理解等，法律专业数据则涵盖法规、书籍、制度、案例等，数据来源可以是法院、公安、检察院、律师、司法鉴定等领域的资料。

在商业化应用方面，TARS大模型的优势在于其效果可用、成本可控、定制化训练和私有化部署，已广泛应用于金融等多个行业的头部企业，通过“实在Agent”和“chat版”IDP产品，推动了行业智能化进程。

Dify平台不仅支持接入多种大模型，还提供多种类型应用的可视化编排能力，让用户能够在本地服务器上轻松部署AI应用，仅需十分钟便可完成。

P4可编程设备在工业界的落地情况

工业界使用P4可编程交换机的场景较少，主要集中在Overlay分流分发、INT网络测量、无线回传设备白盒化等领域。本文将持续更新，跟踪工业界的P4可编程落地情况。NAT64 Access是Ucloud基于Intel可编程芯片Tofino设计的一致性哈希网关，通过Maglev一致性哈希算法分发流量，实现限速与DDoS保护。

清华AIR开源轻量版BioMedGPT!聂再清:最终目标是生物医药领域基础大模型...

生物医药领域迎来了一项重要进展，一个名为BioMedGPT-6B的轻量级科研版基础模型刚刚开源。这个模型由来自清华大学智能产业研究院（AIR）的团队打造，项目负责人聂再清教授是清华大学国强教授、AIR首席研究员，他在健康医疗领域的产业应用研究方面有着丰富的经验。

此模型由清华大学智能产业研究院（AIR）打造，项目负责人聂再清教授，专注于大数据与AI的前沿创新以及健康医疗领域的产业应用，曾任阿里达摩院大牛和天猫精灵首席科学家。BioMedGPT-6B是BioMedGPT通用大模型的单机轻量版，旨在提供基础能力，成为生物医药研究者的助手，辅助更高效的研究探索。

如何安全和有效地使用GPT搞科研

1、，创新性： 虽然Chat GPT可以帮助你理解和解释科研文献，但真正的科研创新往往需要人类的直觉和创新思维。因此， Chat GPT应当被视为一个工具，帮助你更好地进行科研，而不是替代你进行科研。

2、FileGPT FileGPT是一款基于GPT技术的文件聊天工具，用户可以通过自然语言与多种文件进行交互。无需繁琐的滚动与搜索，FileGPT能快速准确地回答你的问题。它不仅节省了大量时间，还让阅读更加高效和直观。0 ChatPDF ChatPDF允许用户以人与人之间的交流方式与PDF文档互动，尤其适合处理大型PDF文件。

3、信息获取：GPT可以帮助人们更快速、更准确地获取所需的信息，无论是学术研究还是日常生活，都可以大大提高效率。教育改革：GPT可以作为个性化教学的工具，根据每个学生的学习能力和进度提供定制化的教学方案，提高教学质量。