chatGPT指令精调 jcc指令

本文目录一览：

• 1、迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略
• 2、华为HarmonyOS4,再一次改变了操作系统的「智慧」
• 3、百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?
• 4、LoRA:大语言模型参数高效性微调方法
• 5、什么是大型语言模型

迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略

大模型的发展经历了三个阶段：萌芽期、探索沉淀期和迅猛发展期。萌芽期以CNN为代表的传统神经网络模型阶段，探索沉淀期以Transformer为代表的新神经网络模型阶段，迅猛发展期则以GPT为代表的大规模预训练模型阶段。

在中国，水工模型实验的发展同样迅速。1935年，天津建立了中国的第一座水工试验所，随后南京中央水工实验所也紧随其后。随着1949年新中国成立后水利水电建设的蓬勃发展，水工试验室在中国的各大科研院所、流域机构、水利水电勘测设计院以及高等院校中纷纷设立，为中国水利水电事业的发展提供了强大的技术支持。

在当今社会经济飞速发展的时代，建筑模型的实用性、商业性及其艺术性所起到的重大作用更是不言而喻。 其主要表现是： 第一，报价缺乏权威标准依据。行业没有统一的报价标准，模型验收也没有国家明文规定所以出现了漫天要价的局面. 第二，“盲流”现象严重。行业从业人员素质良莠不齐，员工流动比较频繁。

18世纪80年代，工业革命催生了工厂制度，使得社会基本生产组织形式由家庭手工工场转向工厂。这一转变伴随着机器对手工操作的替代，生产规模的扩大，以及企业内部分工的细化和协作的增加。这些变化为管理理论的发展奠定了基础。

为了做大要放弃其他事物(比如孝顺，生态)---(感觉就是人们为了力量放弃了意义，没有了约束，要满足欲望，获得意义，就要做大) 今天，虔诚的资本主义信徒会用利润来雇佣新员工，扩大工厂，这并不是一件坏事，反而推动了和平和共同发展。

在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS(Information Management System)，一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。

华为HarmonyOS4,再一次改变了操作系统的「智慧」

1、在华为开发者大会 2023（HDC.Together）上，HarmonyOS 4 迎来了重磅发布。自 0 版本以来，HarmonyOS 在开发者与用户中树立了坚实的口碑。HarmonyOS 4 带来了包括智慧助手小艺、元服务、数字资产继承以及隐私安全等方面的全新体验。

2、从0 到 1，HarmonyOS(又即鸿蒙操作系统) 已经在开发者、用户群体树立起了坚实的口碑，今天发布的 HarmonyOS 4，可以说是华为在面向万物互联与 AI 时代的又一次进化。 HarmonyOS 4 带来了一系列的升级，包括智慧助手小艺、元服务、数字资产继承以及隐私安全等方面都有了全新的体验。

3、HarmonyOS 4五大升级，打造更好玩、更流畅、更安全的操作系统 HarmonyOS自2019年问世以来，已成为中国最具生命力的生态底座，持续为用户带来更前沿的智慧体验。此次，HarmonyOS 4推出全新五大升级，为用户提供了更好玩、更流畅、更安全的革新体验。

4、身穿黑色T恤的华为常务董事余承东率先走向台前：“自2019年以来，HarmonyOS已成为发展最快的操作系统，鸿蒙生态的设备数量已超过7亿。回首我们这四年，鸿蒙生态走过了这艰难的四年，我们克服了重重困难，大家不断地努力，回首望去，轻舟已过万重山。

5、华为在2023年9月12日举办的新品发布会，其地址是上海市。具体信息您可以在华为官方获取，或者参考相关媒体报道。华为在2023年的发布会上，向全球观众展示了其在科技创新和生态建设方面的最新成果。首先，华为发布了HarmonyOS4，这是其自主研发的操作系统的一个重要版本。

百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?

百度文心一言是百度基于自然语言处理技术研发的一种人工智能语言模型。这种模型具备强大的文本生成、理解和交互能力，可以通过对话方式与用户进行智能交互，提供准确、全面的信息和服务。其核心特性包括强大的文本生成能力、对话过程中的上下文理解能力，以及高度智能化的响应和推荐功能。

总的来说，文心一言是百度在AI技术，尤其是自然语言处理领域的重要成果。它通过简洁的交流方式，为用户提供了便捷、高效的信息获取体验。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信文心一言将会在未来发挥更加重要的作用，成为人们获取信息、解决问题的重要工具之一。

百度的最新成果是其基于文心大模型技术的生成式对话产品——百度文心一言（ERNIE Bot）。这家在全球人工智能领域拥有全栈布局的公司，从底层芯片到上层应用，都显示出其深厚的积累。在Google的Bard掀起热潮后，百度迅速响应，以自家的文心语意理解平台为基础，开发出了这款备受关注的产品。

LoRA:大语言模型参数高效性微调方法

1、为解决这一问题，微软研究人员提出了LoRA，即大语言模型的低秩适应，一种高效的参数微调方法。LoRA通过在预训练模型基础上添加少量额外网络层，只训练这些新参数，降低了微调成本，同时保持了与全模型微调相近的效果。关于LoRA的开源资源，HuggingFace提供了详细的实现代码和文档，可以供学习者实践。

2、LoRA（局部调整）技术通过引入小型模块，实现了高效预训练模型的微调，仅更新少量参数。截至2023年11月，基于LoRA的数千个LLaMA模型在Hugging Face Hub上被微调展示。Hugging Face排行榜上，前20名模型的40%采用LoRA或其衍生技术进行微调，同时保持了高精度，大幅减少了计算资源需求。

3、评估建模性能：通过定性比较，LoRA技术展示出在指令数据集上微调大型语言模型的有效性，其生成的文本更加准确且相关，体现了LoRA在提高模型性能方面的潜力。LoRA技术为高效微调大型语言模型提供了有力工具，通过减少参数量、降低计算成本，同时保持模型性能，使得LLM的定制和应用更加广泛和经济。

什么是大型语言模型

1、大型语言模型(LLM)是指包含数千亿(或更多)参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型 GPT-PaLM、Galactica 和 LLaMA。具体来说，LLM 建立在 Transformer 架构之上，其中多头注意力层堆叠在一个非常深的神经网络中。

2、大LM是什么意思？大LM是指大型语言模型，此类模型是指使用深度学习技术训练的功能强大的人工智能模型，可用于自然语言处理和语音识别等领域。大型语言模型的特点是可以处理大规模的文本数据，从而生成高质量、具有上下文语义和逻辑性的语言内容。

3、大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型（Large Language Model，LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，其主要特点是使用大量的文本数据进行训练，以便能够更好地理解和生成自然语言文本。

4、大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 大语言模型（Large Language Model，LLM）是基于深度学习的人工智能模型，其主要特点在于使用大量的文本数据进行训练，以便更好地理解和生成自然语言文本。

5、大语言模型是一种基于深度学习和自然语言处理技术的先进人工智能系统。大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的模型，它是人工智能领域的重要突破。这种模型通过深度学习和自然语言处理技术，对大量的语言数据进行训练，从而实现对人类语言的深度理解和生成。

6、大语言模型是指一种利用深度学习技术，能够理解和生成人类语言的模型。以下是详细的解释：大语言模型是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它通过大量的文本数据训练，从而理解并生成类似人类的语言。