chatgpt范式 范式与模式

本文目录一览：

• 1、新火种AI|小冰摊牌了!大模型已获国内备案,克隆人发布箭在弦上
• 2、大模型在推荐系统的探索与实践
• 3、底盘工程师可能要失业了,比亚迪云辇开启了从0到2的横跨
• 4、从大模型到AIGC:人工智能新范式
• 5、大模型时代下,基于湖仓一体的数据智能新范式

新火种AI|小冰摊牌了!大模型已获国内备案,克隆人发布箭在弦上

月4日，小冰公司宣布，其“小冰大模型”在去年12月已获得国内备案。结合此前在日本研发的Rinna大模型，小冰方面表示，公司已成功推出不同规模和用途的自研大模型产品，并完成了新范式商业化验证。因此，小冰宣布将一系列测试产品转为正式发布，包括小冰克隆人、歌手克隆人分支、小冰数字员工等。

大模型在推荐系统的探索与实践

**推荐与大模型简介**：推荐系统在短视频、电商等领域广泛应用，其本质是基于历史用户行为数据预测未来行为。然而，传统推荐系统在理解用户和物品、泛化能力上存在局限。大模型技术，尤其是NLP新范式，如预训练模型+微调+Prompt模式，为推荐系统提供了更强的泛化能力和更高的效率。

综述还探讨了大模型增强推荐系统领域的未来发展方向，包括大模型中的幻觉缓解技术、可信大模型推荐系统、特定垂直领域的大模型应用等。这些方向的探索将为推荐系统带来更广泛的适应性和更深层次的理解能力，促进其在个性化推荐、内容生成和交互式推荐等方面的应用。

LLM与搜广推的对比分析Transformer模型的深度解读大模型与推荐系统的最新进展，如生成式推荐、统一用户行为建模等大模型在淘宝搜索、搜广推领域的具体实践案例行业前景及技术潜力的讨论总体来看，大模型技术对搜广推的影响正在深入，但其能否带来全新产品形态或交互模式的革新，仍需时间验证。

智能推荐与搜索作为经典问题，其在产业实践与前沿探索中的价值不言而喻。面对大语言模型的兴起，业界需要拥抱新事物，同时保持审慎，积极探索推荐系统与大模型的结合之道，为构建美好世界提供更精准、优质的信息服务。

底盘工程师可能要失业了,比亚迪云辇开启了从0到2的横跨

1、近日，比亚迪在多年潜心布局之下，发布了行业首个新能源专属智能车身控制系统——云辇，解锁“卡脖子技术”，在电动化、智能化赋能下，提升底盘研发效率，为新能源汽车带来新生机，在技术发展的深水区持续创新，推动中国新能源汽车发展向更高层次挺进。

2、此外，比亚迪还带来了神秘的云辇-X系统，这套系统具体搭载的车型还没有公布，官方只是透露这是一款顶级高性能车型，在云辇-P的基础上更进一步，实现了底盘的全主动控制。在这套系统的加持下，即便是出现事故之后单前轮脱落，车辆依然可以具备行驶能力，从而让车辆行驶到相对安全的位置。

3、当车辆经过颠簸路面时，系统会采用高频小阻尼的控制策略，让底盘变“软”，以有效缓冲路面冲击，从而提升驾乘舒适性；而当车辆快速过弯、制动时，系统会采用低频大阻尼的控制策略，让底盘变“硬”，提供更多侧向支撑力，抑制车身的俯仰和侧倾，保证车辆的操控稳定性。

4、发布会的最后，云辇-X作为彩蛋亮相，搭载该技术的仰望U9代表了全主动车身控制技术，可实现“0”侧倾、“0”俯仰、三轮行驶、车辆跳舞与原地起跳等高阶功能，王传福将其描述为“全球车身控制系统的最高水平”，未来发布后的实际表现值得期待。

5、云辇实现了横-纵-垂深度融合控制及智能驾驶协同，并从系统设计、关键零部件设计、软件及策略算法开发、匹配验证等方面实现了全栈自研，这在国内是第一家。云辇填补了国内的技术空白，实现了“从0到1”的突破和“从1到2”的提升。云载希望 直达远方 这一片云，真的会下雨。更多的人相信了。

6、比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示：“云辇的诞生，改写了车身控制技术依靠国外的历史，填补了国内的技术空白，实现了从0到1的突破。另一方面，‘云辇’超越国外技术水平，一登场就站上了行业领先位置，完成了从1到2的提升。

从大模型到AIGC:人工智能新范式

基于预训练大模型，人工智能技术能够更好地实现行业扩展。通过微调，模型能适应特定行业场景，结合通用AI能力与专业数据，为行业智能化应用带来无限可能。在大模型的加持下，AIGC有望推动内容生成进入新阶段。从文本到图像、音视频，AIGC通过学习现有数据构建新内容，实现跨模态内容生成。

阿里云AnalyticDB是一款云原生数据库，在数据仓库、语义检索、多模处理能力上具有竞争力。AnalyticDB采用一站式湖仓设计，提供AI Service能力，支持大模型和湖仓RAG应用搭建，支持仓内智能分析平台，采用分布式架构，具备完备的企业级能力。最后，我们期待通过今天的介绍，为大家提供一些参考。

AIGC是生成式AI的一种，旨在利用人工智能技术生成内容。从PGC到UGC，再到AIGC，内容生成经历了多个阶段。AIGC依赖于大模型、大数据与大算力，以Transformer算法架构为基础，在文字、图像、音频与视频等领域直接生成内容，赋予AI如同人类般的创造能力，重塑生产力。

AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容技术。这是一种依托于人工智能算法的创新型技术，其主要特点是通过机器学习和自然语言处理等手段，使计算机具备创作能力，能够自动生成文本、图片、音频、视频等多种形式的内容。

AIGC：人工智能生成内容的革命 AIGC，即人工智能生成内容，是指通过人工智能技术自动创造各类内容，如文章、视频、图片、音乐和代码等。这种技术利用现有数据挖掘模式，并通过预训练的大型模型或生成式对抗网络（GAN）等手段来创造内容。

AIGC，即生成式人工智能，是人工智能技术在内容生成领域的新阶段。它通过融合大模型、大数据和大算力，特别是Transformer算法的架构，实现了在文字、图像、音频和视频等多个领域中的内容自动生成，赋予AI类似于人类的创新创作能力，从而提升生产效率。

大模型时代下,基于湖仓一体的数据智能新范式

1、大家好！我是陈茏久，来自阿里云数据库团队，负责 OLAP 和数据工具产品。今天，我将与大家探讨大模型时代下，湖仓一体的数据产品演进，以及智能开发的新范式。首先，我们来看大模型的发展历程。2022年ChatGPT发布后，大模型迅速发展。

2、数据成为新时代的生产要素，数据量呈指数级增长，数据形态也日趋多样化。大模型的参数量能不断跃升，依赖于充足的数据支撑。算力是数据处理的关键，云计算通过连接大量服务器形成强大的计算能力，为人工智能提供底座。当前，几乎所有AI大模型均依托云计算。算法模型亦有重大突破。

3、湖仓一体（Lakehouse）是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。Lakehouse 使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。相比数据仓库，Lakehouse 更适合处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。

4、以大模型为代表的生成式AI，展现出AI技术的潜力，推动“大模型+大算力+大数据”成为新一代人工智能的基本范式。据统计，大模型训练算力平均每年增长十倍，新的摩尔定律显现，训练算力每20个月翻一番。AI在千行百业的应用，加速行业智能化转型，预示着AI渗透率的增强将进一步放大算力需求。

5、湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，在用于数据湖的低成本存储上，实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。滴普科技的实时数据平台FastData就不错，采用新一代存算分离数据处理技术，帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析。

6、**DataWorks 湖仓融合数据治理**：DataWorks 数据治理中心提供多维度数据治理健康分评估，主动式问题发现和拦截机制，内置治理规则和检查项，支持数据开发过程中的问题拦截，自动下线无效任务，实现湖仓融合统一数据治理。