chatgpt话题限流 以ChatGPT为话题的申论
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详解Redisson分布式限流的实现原理
更简单粗暴理解,分布式限流的本质原理其实还是分布式数据一致性的原理,而限流只是数据结果的一种决策。所以只要以任何方式能让信息同步,且保证信息的正确性就可以实现一个分布式限流器了,这就是我理解的本质思路。
Redisson分布式锁RedissonLock的核心在于其限流器RRateLimiter的设计。首先,通过SpringBoot项目实践,我们可以通过运行JMeter压测来检验其性能。
通过`getValueName()`方法获取限流配置,进一步调用`tryAcquire()`方法检查是否超过限流次数。Lua脚本返回`nil`代表未超过限流,若有值则已超过限流。`pttl`命令始终返回值,即使用于不存在的键。使用`getConfig()`方法获取所有限流配置信息,执行`delete()`方法清除限流配置。
滑动窗口限流 滑动窗口限流改进了固定窗口的灵活性不足。时间窗口动态变化,时间差和允许的请求数保持不变,通过zset数据结构存储请求,利用score表示时间戳,计算指定时间区间内的请求数量。这种方法能够确保每N秒内至多M个请求,但zset数据结构会随时间增长,操作相对简单。
实现限流通常包括统计请求、更新统计、设置阈值等步骤,单机情况下直接在本地存储,集群则需使用分布式存储如Tair或Redis。本文将使用Redis作为分布式存储,通过Redisson客户端实现限流算法,如固定窗口限流和滑动窗口限流,以及漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口限流以固定时间窗口计数,可能引发突发流量问题。
为什么我注销了小红书?
用户可以自愿选择注销小红书账号,是因为个人原因或不再需要使用该平台。主动注销账号的用户可能已经完成了必要的注销步骤,并且选择了注销账号的选项。如果用户违反了小红书的使用规定或规则,平台可能会采取注销用户账号的措施。在这种情况下,用户的注销是被动的,由平台进行处理。
审核机制的迷雾/小红书的笔记审核似乎过于依赖关键词,让我在创作时感到困惑。我发现,哪怕稍有改动,含有某些关键词的笔记就会被判定违规。这种随机性让我怀疑,对于创作者来说,是否要依赖于复杂的关键词检测工具。
小红书账号已注销的原因:违反用户协议:小红书有一系列的用户协议和社区准则,用户在使用应用时需要遵守。如果用户违反了这些规定,如发布违规内容、滥用平台功能、侵犯他人权益等,其账号可能会被注销。虚假信息:提供虚假信息或多重账号也可能导致账号注销。
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可能是账号已注销,数据还未清除导致的。小红书注销后可以重新申请,但是小红书限流后,重新注册也会限流,因为系统能检测之前注册过的手机号。不能用同一个数据流量(wifi 4g)注册,不能用同一个手机注册,不然注册出来的账号效果都是一样的。小红书成为了连接中国消费者和优秀品牌的纽带。
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