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本文目录一览：

• 1、chartgpt会不会被ai替代?
• 2、GPT能为自动驾驶带来什么?毫末给出了答案
• 3、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来
• 4、如何让AI为我的文章写作?

chartgpt会不会被ai替代?

chartgpt在目前所有ai产品中，逻辑的先进性，拟人化思维程度之高；和未来运用到其他领域后这项技术的前景；它的逻辑判断的哪里更先进 2 绘图ai发展后，为什么画师不会失业，因为绘画的作品和鉴赏都是人来判定的，ai没有进行拟人化的审美，它只是个工具，所“绘制”出的作品，全由人类打分。

首先，操作系统推荐选用Ubuntu 104或更新版本，因为ChartGPT在这样的环境中运行较为流畅。Ubuntu是一个流行的Linux发行版，对许多AI应用有良好的兼容性和优化。其次，内存大小至关重要，至少需要4GB以上的内存。这是因为AI模型，包括ChartGPT，通常需要大量的内存来支持其复杂的计算和数据处理。

好哇塞Ai自动生成图表！一个基于 GPT 实现的开源工具：Chart-GPT，可在几秒内，将文本快速转换为漂亮的图表。输入数据和指定图表类型，即可快速创建图表。目前支持面积图、条形图、折线图、散点图、饼形图、雷达图、径向条形图、树形图、漏斗图等多种不同类型的图表。

GPT能为自动驾驶带来什么?毫末给出了答案

毫末基于GPT技术的探索，毫末衍生出服务于业界的能力和新的商业模式，即向业界开放DriveGPT的能力，4月11日开放单帧自动标注服务，可降低标注成本，之后还将陆续开放驾驶行为验证、困难场景脱困等功能。 DriveGPT 背后的支持 事实上，DriveGPT 雪湖·海若的训练和落地，离不开算力的支持。

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用，最终目标是要实现端到端自动驾驶毫末在AIDAY上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。超级充电站刚讨论过GPT上车没几天，就有厂商带来新进展。

毫末在大模型训练框架的基础上，与火山引擎共同建立了全套训练保障框架，通过训练保障框架，毫末实现了异常任务分钟级捕获和恢复能力，可以保证千卡任务连续训练数月没有任何非正常中断，有效地保障了DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。 二是弹性调度资源的升级。

DriveGPT雪湖·海若的底层模型采用GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式预训练大模型，不过与ChatGPT使用自然语言进行输入与输出不同，DriveGPT输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成“Drive Language”，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

4、早在2021 年，毫末智行就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，最终目标是实现端到端自动驾驶。

5、同时，DriveGPT 雪湖·海若会根据输入端的提示语以及毫末 CSS 自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

如何让AI为我的文章写作?

选择适合的AI写作工具 首先，你需要选择一个适合你的AI写作工具。市面上有许多AI写作工具可供选择，如ChatGPT、笔灵AI写作、迅捷AI写作等。这些工具通常具有不同的特点和功能，你可以根据自己的需求和偏好进行选择。明确写作目标和主题 在使用AI写作工具之前，你需要明确你的写作目标和主题。

首先，AI写文稿的核心在于自然语言处理技术。这种技术使得计算机能够理解和生成人类语言。近年来，随着深度学习的发展，特别是循环神经网络、长短期记忆网络和Transformer等结构的出现，自然语言处理的能力得到了显著提升。这些神经网络结构能够学习并模拟人类语言的复杂性和上下文关系。

要让AI帮助您编写小说，您可以采用以下方法： 确定故事类型和主题：首先，您需要确定想要创作的小说类型(如科幻、奇幻、爱情、悬疑等)和主题。明确这些信息有助于引导AI为您生成相关内容。 选择AI工具和平台：有许多AI写作工具和平台可供选择，如Jasper.ai、AI Writer、AI Story Generator等。

选择AI写作工具：市场上有许多AI写作工具可供选择，例如OpenAI的GPT-Microsoft的GPT-Google的BERT等。选择适合你需求的工具。 准备输入信息：为了让AI生成有意义的文章，你需要提供一些输入信息。这可以是一个主题、一些关键词、一段文字开头，或者其他与你要写的文章相关的信息。