chatGPT本地安装 chardet安装

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本文目录一览：

1、ChatGLM2-6B本地部署
2、教程:使用ADB安装xapk或apkm
3、langchain-chatglm部署

ChatGLM2-6B本地部署

1、ChatGLM2-6B提供了多种推理方式，包括Gradio模式、Streamlit模式和命令行demo，使用起来比较简单。在部署和推理过程中，需要注意cuda版本的兼容性以及torch版本的安装。通过合理的配置和修改，可以顺利地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型，进行对话推理。

2、ChatGLM26B本地部署的步骤如下：环境准备：项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。

3、要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C：\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main）。

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教程:使用ADB安装xapk或apkm

1、使用ADB安装xapk或apkm文件的教程如下：安装与准备确保ADB已安装：首先，需要确保你的电脑上已经安装了Android Debug Bridge工具，并且能正常使用。找到ADB目录：通常ADB工具位于系统文件夹中，你需要知道它的具体路径以便后续操作。

2、在命令行或终端窗口，输入以下命令启动ADB服务：`adb start-server`。这确保ADB服务正在运行。使用`adb devices`命令检查设备是否已成功连接到ADB。将ChatGPT的APK文件拖放到ADB目录下。现在，使用命令`adb install ChatGPT.apk`来安装文件。确保替换文件名以适应你的实际情况。

3、针对多apk文件：如APKMirror下载的apks、APKPure下载的xapk，需要首先更改其后缀为.zip进行解压，解压得到apk文件后，选择需要的文件使用adb install-multiple指令进行安装。

langchain-chatglm部署

1、部署LangchainChatchat的要点和小记如下：基本部署流程：通过git clone命令下载LangchainChatchat的仓库代码。下载所需的LLM模型文件和Embedding模型。在配置文件中修改LLM模型和embedding模型的路径。使用conda创建并激活虚拟环境，安装并更新所需的库。

2、在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验如下：环境配置与安装：部署环境：win11系统搭配RTX 4060 Laptop，使用AnaConda管理Python虚拟环境，有效避免了LangChain和ChatGLM2之间的依赖冲突。库安装：成功安装了所有关键库的特定版本，确保了环境的稳定性和兼容性。

3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

4、langchainchatglm的部署方法主要包括以下几种：本地ChatGPT部署：这种方法允许你在本地机器上运行ChatGLM模型，适用于对数据隐私和安全性有较高要求的场景。需要具备一定的技术能力和资源，包括安装必要的软件和库，以及配置模型所需的计算资源。命令行部署：通过命令行界面进行部署，适合熟悉命令行操作的用户。

5、本文介绍的是在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验。LangChain是一个开源框架，专为应用开发者设计，便于快速构建基于大型语言模型的应用程序。部署环境为win11+RTX 4060 Laptop（8G显存），使用AnaConda管理Python虚拟环境，确保LangChain和ChatGLM2的环境分开，以避免依赖冲突。